本书是专门为四类读者而设计的：1．相信处理不确定性至关重要并想要学会如何来做的职业分析人员；2．刚刚涉足定量政策分析并且想要培养良好技能和习惯的学生；3．不太可能亲自做太多分析但是想要更透彻地弄明白现有技巧，以便知道要求什么以及如何鉴定结果的管理人员和决策者；4．那些在日常工作中处理这一问题且人数日益壮大的娴熟的分析人员。本书总结了这一领域的基本观念和技巧，可作为放在他们手边的一部完整参考教材。希望，这些观念以及随后的内容会给所有读者带去我们在构思、写作和合成本书过程中所得到的快乐和挑战。

第一章 导言／1

1．1 不确定性真的重要吗?／3

1．2 本书纲要／5

参考文献／6

第二章 近期里程碑／8

2．1 反应堆安全／9

2．2 空气污染／13

2．3 臭氧和氟氯烃／16

参考文献／19

第三章 定量政策分析概述／23

3．1 政策研究和政策分析／24

3．2 政策研究和分析与自然科学的对比／26

3．3 先有哪一个：是目标还是分析?／32

3．4 分析的哲学框架／35

3．5 确定界限范围／43

3．6 进行政策分析的动机／47

3．7 全部动机都需要对事物的某种程度的关注／49

3．8 好政策分析的“十戒”／50

3．9 为什么要考虑不确定性?／59

参考文献／61

第四章 不确定性的本质和来源／65

4．1 导言／65

4．2 概率的本质／66

4．3 量的类型／70

4．4 经验数量不确定性的来源／77

4．5 模型形式的不确定性／90

4．6 输入、输出及模型解决方法／92

参考文献／95

第五章 概率分布与统计估计／97

5．1 导言／97

5．2 概率分布的特点／98

5．3 估计／102

5．4 常见的实用概率分布函数／111

5．5 多元分布／126

5．6 分布的拟合优度评价／127

参考文献／128

第六章 对不确定性的人为判断具有不确定性／130

6．1 不确定条件下判断的心理学／131

6．2 概率评价的心理学／136

6．3 评价主观概率判断／138

6．4 概率确定的技术／142

6．5 专家有什么不同吗?／162

6．6 结论／171

参考文献／172

第七章 进行概率评估／180

7．1 Stanford／SRI评估规程／1 81

7．2 我们用过的规程／1 87

7．3 wallsten／EPA规程／196

7．4 “好”规程的特征／200

7．5 “不能或不愿玩启发游戏”的专家／204

7．6 复杂性和相关性问题／208

7．7 具有不同观点的多位专家／208

7．8 局限、问题和风险／214

参考文献／216

第八章 不确定性的传播与分析／220

8．1 导言／220

8．2 基本概念／221

8．3 分析方法／232

8．4 离散分布以及决策分析／243

8．5 蒙特卡罗和其他抽样方法／249

8．6 傅里叶幅度灵敏性测试／262

8．7 响应曲面方法／263

8．8 方法的选择／265

参考文献／272

第九章 不确定性的图表表达／279

9．1 导言／279

9．2 —维概率分布的表示／280

9．3 关于表达单一不确定量的不确定性的实验发现／287

9．4 二维不确定性的图表表示／302

9．5 抽象困境／306

9．6 利用投影简化／308

9．7 多维的例子／309

9．8 读者的重要性／318

参考文献／320

第十章 Analytiea：不确定性分析和模型交流的软件工具／322

10．1 交流障碍——黑箱模型／324

10．2 用影响图对模型结构进行可视化表示／326

10．3 使用模型结构整合文件／330

10．4 用分层模块来组织模型／332

10．5 不确定性建模和分析的工具／336

10．6 逐步精炼和数组提取／346

10．7 动态模型：影响图表和系统动力学／354

10．8 模型的协作建立／356

10．9 结论／357

参考文献／358

第十一章 大且复杂的模型／362

11．1 什么是“大”且“复杂”的模型?／363

11．2 大且复杂的政策模型：一些例子／365

11．3 随机过程带来的限制／376

11．4 制造大且复杂的模型的合理因素／379

11．5 政策应用的大研究模型的简化／380

参考文献／382

第十二章 知道你知之甚少的价值／386

12．1 包含了不确定性的期望(EVIU)／387

12．2 EVIU和EVPI／389

12．3 EVIU与风险溢价／390

12．4 什么时候忽略不确定性没有关系／391

12．5 三次误差损失／394

12．6双线性或“报童”损失函数／395

12．7 突变或“赶飞机”问题／397

12．8 忽略不确定性，什么是“最好的估计”?／401

12．9 损失函数与概率分布的不对称对偶性／403

12．10 EVIU的用途／404

12．11 什么时候考虑不确定性?什么时候应用EVIU?／405

12．12 总结／406

参考文献／407

索引／409

后记／422