本书就是从理论模型和软件工具两个方面，比较全面地介绍数据分析和处理的方法和技能。本书的对象是那些有数据分析处理需求，具备计算机和软件操作基础，希望进一步学习数据处理的理论、模型、技术和方法的读者。

第1章 数据和数据展示

1．1 数据

1．2 Excel基础

1．3 数据透视表和模拟运算表

1．4 数据展示图

1．5 数据的分布属性

习题

第2章 概率论和统计学基础

2．1 随机事件、随机变量和频数

2．2 离散型随机变量及概率分布

2．3 连续型随机变量及概率分布

2．4 联合分布、边际分布和条件概率

2．5 统计学概述

习题

第3章 抽样和估计

3．1 统计抽样

3．2 样本数据的统计分析

3．3 点估计

3．4 区间估计和置信区间

3．5 置信水平、置信区间宽度和样本数

习题

第4章 假设检验

4．1 假设检验的基本原理

4．2 单样本假设检验

4．3 两样本假设检验

4．4 多样本假设检验方差分析

习题

第5章 回归分析

5．1 简单线性回归

5．2 一元线性回归

5．3 多元线性回归

5．4 非线性回归

5．5 具有属性变量的回归

5．6 正确运用回归分析方法

习题

第6章 统计预测

6．1 预测概述

6．2 用回归方程预测

6．3 时间序列预测

6．4 预测工具CB Predictor

习题

第7章 风险决策和蒙特卡罗模拟

7．1 决策概述

7．2 风险决策

7．3 风险决策的效用理论

7．4 蒙特卡罗模拟

7．5 投资决策的蒙特卡罗模拟

习题

第8章 风险分析工具Crystal Ball

8．1 Crystal Ball基础

8．2 Crystal Ball在企业经营风险分析中的应用

8．3 Crystal Ball在项目管理风险分析中的应用

习题

第9章 管理系统模拟

9．1 模型和模拟

9．2 库存系统

9．3 库存系统模拟

9．4 排队系统的模拟

9．5 单服务台、单队列排队系统模拟

习题

第1O章 管理系统优化

10．1 线性规划优化数学模型

10．2 线性规划问题的基本概念

10．3 用规划求解工具求解线性规划问题

10．4 线性规划问题求解结果的分析

习题

第11章 多目标决策

11．1 多目标决策概述

11．2 层次分析法

11．3 住宅选择的层次分析模型

11．4 层次分析法的Excel模型

习题

附录

附录1 标准正态分布表

附录2 累积标准正态分布表 

附录3 t检验值

附录4 x2检验值

附录5-1 F检验值(a=O．05)

附录5-2 F检验值(a=0．025)

附录5-3 F检验值(a=0．005)

附录6 Excel函数一览表