逻辑是思维的法则，是人类认识世界和改造世界的准绳和工具，是一切学说和理论中关于判断和推理规律的提炼和抽象，它被应用于自然科学、社会科学的方方面面。作为一种推理与判断的工具，逻辑学是人类研究的永恒主题。尤其是20世纪末以来，随着对复杂系统研究的深入以及自动化推理的客观需要，人们一直在探求各种适合复杂系统推理的逻辑。

本书适用于大专以上文化水平，对逻辑学、数学、计算机、信息处理等感兴趣的读者，也可供相关研究方向的专家学者、青年教师以及高年级本科生和研究生参考。

逻辑是思维的运算法则，泛逻辑是研究逻辑自身体系结构与运算规律的逻辑。面向对象空间逻辑是在泛逻辑的基础上，引进了“面向对象”和“广义空间”的概念，把基于形式命题的推理发展成为基于命题对象的推理，建立了基于任意区间[a，b]上的可推理的逻辑体系。本书重点介绍了面向对象空间逻辑的基本概念、运算模型、推理规则以及应用形式。

本书适用于大专以上文化水平，对逻辑学、数学、计算机、信息处理等感兴趣的读者，也可供相关研究方向的专家学者、青年教师以及高年级本科生和研究生参考。

第1章 绪论

1．1 逻辑学的研究与发展

1．2 面向对象的发展与应用

1．3 研究的内容与特点

1．4 本章小结

第2章 逻辑基础与OSLOM

2．1 泛逻辑的相关性

2．2 泛逻辑运算模型

2．3 面向对象空间逻辑运算模型的提出

2．4 本章小结

第3章 面向对象空间逻辑分析

3．1 面向对象空间逻辑的必要性

3．2 面向对象空间逻辑的概念

3．3 面向对象的逻辑系统分析

3．4 本章小结

第4章 面向对象空间逻辑运算模型

4．1 逻辑推理中的相关性

4．2 面向对象空间逻辑运算模型

4．3 面向对象空间逻辑运算的实现方法

4．4 OSLOM应用示范

4．5 本章小结

第5章 面向对象广义推理规则

5．1 广义连接词的生成规则

5．2 面向对象的广义推理规则

5．3 面向对象的信任逻辑推理规则

5．4 本章小结

第6章 广义连接词运算模型

6．1 广义NTS范数的一般原理

6．2 范数完整簇与连接词运算

6．3 广义连接词的运算模型

6．4 本章小结

第7章 逻辑神经元封装模型

7．1 逻辑神经元研究现状

7．2 对象封装与逻辑神经元

7．3 连接词的逻辑神经元模型

7．4 关于广义神经元的分析

7．5 本章小结

第8章 面向对象空间逻辑的应用

8．1 面向对象空间逻辑应用形式

8．2 分形图像的空间逻辑运算

8．3 分形图像中OSLOM应用

8．4 本章小结

第9章 总结与方向

9．1 研究工作总结

9．2 今后研究方向

参考文献