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书名 统计学基础与应用(21世纪高职高专规划教材)/财经管理系列
分类 经济金融-金融会计-会计
作者 郑振华
出版社 北京交通大学出版社
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简介
编辑推荐

郑振华主编的《统计学基础与应用》注重从高职高专学生特点出发,结合实际工作需求情况,强调内容的实用性;在编写上以任务导入,按工作流程编排,将理论知识作为加油站嵌入工作流程中,用大量的实际案例予以解释说明,并在理论知识的学习过程中增加“思考”模块,积极引导学生思考,进行小组式、自主式、探究式学习。每章前面通过知识结构图的形式使学生构建起理论知识的框架,最后通过理论知识巩固题和实际应用训练题来强化学生对知识的理解和培养实际应用技能,从而使学生能够明确学习目标,积极主动地思考,熟知操作流程,掌握学习方法。书中穿插的实际案例和阅读材料不但能扩大学生的知识面,也能帮助学生更好地理解理论知识。

内容推荐

坚持以“理论适度、重点培养实际应用技能”的原则,结合多年教学经验,编写《统计学基础与应用》。《统计学基础与应用》共分7章,从认识统计开始,然后按统计工作的流程进行编排。第1章认识统计,第2章数据的收集,第3章数据的整理,第4~7章为数据的分析,介绍数据分析的方法——静态分析法、动态分析法、抽样推断法、相关分析法。

本书以任务驱动,积极引导学生思考,强调学生实际应用能力的培养;以阅读材料拓宽学生的知识面;以案例予以解释,帮助学生理解理论,掌握操作方法。

本书可作为高职高专财经管理类专业的统计学基础教材,也可作为统计工作柑关人员的工具书。

目录

第1章 认识统

 知识结图

 本章要点

 工作任务

 阅读材料

 1.1 什么是统计学

  1.1.1 统计的内涵

  1.1.2 统计的研究方法

  1.1.3 统计的工作过程

 1.2 统计学的基本概念

  1.2.1 总体与总体单位

  1.2.2 标志和指标

 理论知识巩固题

 实际应用训练题

第2章 数据的收集

 知识结构图

 本章要点

 工作任务

 阅读材料

 2.1 数据是什么

  2.1.1 数据的含义

  2.1.2 数据的类型

 2.2 如何收集数据

  2.2.1 收集一手数据

  2.2.2 收集二手数据

 2.3 数据的质量

  2.3.1 数据的质量要求

  2.3.2 数据的误差及防控

 理论知识巩固题

 实际应用训练题

第3章 数据的整理

 知识结构图

 本章要点

 工作任务

 阅读材料

 3.1 数据的审核及预处理

  3.1.1 数据的审核

  3.1.2 数据的预处理

 3.2 数据的分组

  3.2.1 数据分组的定义

  3.2.2 数据分组的方法

  3.2.3 数据分组的类型

 3.3 数据的汇总

  3.3.1 手工汇总

  3.3.2 机械汇总

 3.4 数据汇总结果的表现

  3.4.1 汇总表的编制

  3.4.2 统计图的绘制

 理论知识巩固题

 实际应用训练题

第4章 静态分析法

 知识结构图

 本章要点

 工作任务

 阅读材料

 4.1 总量指标

  4.1.1 总量指标的含义

  4.1.2 总量指标的类型

  4.1.3 总量指标的计算

 4.2 相对指标

  4.2.1 相对指标的含义

  4.2.2 相对指标的类型及计算

 4.3 平均指标

  4.3.1 平均指标的概念

  4.3.2 平均指标的类型及计算

 4.4 变异指标

  4.4.1 变异指标的含义

  4.4.2 变异指标的类型及计算

 理论知识巩固题

 实际应用训练题

第5章 动态分析法

 知识结构图

 本章要点

 工作任务

 阅读材料

 5.1 认识时间序列

  5.1.1 时间序列的含义

  5.1.2 时间序列的种类

 5.2 时间序列的指标描述

  5.2.1 水平指标的计算

  5.2.2 速度指标的计算

 5.3 时间序列变化的影响因素分析

  5.3.1 指数的认知

  5.3.2 指数的编制

  5.3.3 指数体系的因素分析

 理论知识巩固题

 实际应用训练题

第6章 抽样推断法

 知识结构图

 本章要点

 工作任务

 阅读材料

 6.1 抽样推断的概述

  6.1.1 抽样推断的内涵

  6.1.2 抽样推断的基本概念

  6.1.3 抽样的方法

 6.2 抽样误差与参数估计

  6.2.1 抽样误差的基本内涵

  6.2.2 抽样平均误差

  6.2.3 抽样极限误差

  6.2.4 点估计与区间估计

  6.2.5 样本单位数的确定

 理论知识巩固题

 实际应用训练题

第7章 相关和回归分析法

 知识结构图

 本章要点

 工作任务

 阅读材料

 7.1 相关关系与相关分析

  7.1.1 相关关系

  7.1.2 相关分析

 7.2 常用的相关分析法

  7.2.1 卡方的应用

  7.2.2 方差的应用

  7.2.3 一元线性回归的应用

 理论知识巩固题

 实际应用训练题

参考文献

随便看

 

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更新时间:2025/3/1 11:41:52