由张颖和杨国忠主编的《管理统计学》主要是为工商管理硕士及经济管理相关专业学生而编写的，主要介绍统计学的相关内容。统计学作为一门研究收集、整理和分析统计数据的方法论科学，目前在各学科领域和各行各业有着非常广泛的应用，成为当代最活跃的学科之一，出现了统计学教材的很多版本。本书紧密结合实际研究中出现的新问题，系统介绍了统计学的基本理论和方法，着重对具体应用和案例分析进行阐述，以培养学生运用统计学理论和方法分析与解决实际问题的能力。

由张颖和杨国忠主编的《管理统计学》主要介绍统计学的相关内容，包括绪论、统计数据的搜集、统计数据的整理与分布特征的测度、抽样分布与参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、多元统计分析、时间数列分析、统计指数、风险型决策方法、贝叶斯决策方法以及统计软件简介的内容。《管理统计学》适用于经济管理类本科生、研究生，也可供从事经济管理和经济分析的各类人员参考。

1 绪论

 1.1 统计与统计学

1.1.1 统计学的产生与发展

1.1.2 统计与统计学的含义

1.1.3 统计学的研究对象及特点

1.1.4 统计学的分科

 1.2 统计的几个基本概念

1.2.1 总体与总体单位

1.2.2 样本

1.2.3 指标与标志

1.2.4 变异与变量

 1.3 统计应用与模型

1.3.1 统计的应用

1.3.2 统计模型

 1.4 统计决策的基本思想

1.4.1 决策的概念

1.4.2 决策的类型

1.4.3 统计决策的概念

 本章小结

 本章英文词汇

 本章习题

2 统计数据的搜集

 2.1 统计指标体系

2.1.1 统计指标体系的含义

2.1.2 统计指标体系设计的原则

2.1.3 统计指标体系设计的内容

2.1.4 统计指标体系的构成

 2.2 统计数据的类型与尺度

2.2.1 统计数据的类型

2.2.2 统计数据的计量尺度

 2.3 统计数据的搜集方法

2.3.1 直接观察法

2.3.2 报告法

2.3.3 采访法

2.3.4 通讯法

2.3.5 实验调查法

 2.4 统计调查方案的设计

2.4.1 统计调查的目的

2.4.2 调查对象、调查单位和报告单位

2.4.3 调查项目和调查表

2.4.4 调查时间和调查地点

2.4.5 调查的方式、方法

2.4.6 调查工作的组织实施计划

 2.5 统计调查问卷的设计

2.5.1 调查问卷的类型

2.5.2 调查问卷的内容

2.5.3 调查问卷的设计原则

2.5.4 调查问卷的问题顺序

2.5.5 调查问卷的问句设计

2.5.6 问卷的答案设计

 2.6 统计调查误差与控制

2.6.1 统计调查误差的概念和种类

2.6.2 统计调查误差产生的原因

2.6.3 防止与减少误差的办法

 2.7 案例分析：H公司人员匹配性的调查

2.7.1 案例背景

2.7.2 调查结果

2.7.3 讨论问题

2.7.4 问题分析

 本章小结

 本章英文词汇

 本章习题

3 统计数据的整理与分布特征的测度

 3.1 统计数据的预处理

3.1.1 资料的审核

3.1.2 资料的筛选

3.1.3 资料的排序

 3.2 统计数据的分组

3.2.1 统计分组的概念

3.2.2 统计分组的作用

3.2.3 分组标志的类别

3.2.4 分组标志的选择

3.2.5 组数和组距

3.2.6 组限和组中值

 3.3 统计数据的汇总

3.3.1 统计资料汇总的概念

3.3.2 统计资料汇总的组织形式

3.3.3 统计资料的汇总方法

 3.4 统计图表

3.4.1 统计表

3.4.2 统计图

 3.5 集中趋势的测度

3.5.1 集中趋势的含义

3.5.2 算术平均数

3.5.3 调和平均数

3.5.4 几何平均数

3.5.5 众数

3.5.6 中位数与四分位数

3.5.7 平均指标的比较

3.5.8 计算和应用平均指标应注意的问题

 3.6 离散趋势的测度

3.6.1 变异指标

3.6.2 极差

3.6.3 平均差

3.6.4 方差与标准差

3.6.5 变异系数

 3.7 分布形态的测度

3.7.1 偏度

3.7.2 峰度

 3.8 案例分析：某公司钢珠直径大小分析

3.8.1 案例背景

3.8.2 讨论问题

3.8.3 问题分析

3.8.4 分析结论

 本章小结

 本章英文词汇

 本章习题

4 抽样分布与参数估计

 4.1 概率基础

4.1.1 随机事件

4.1.2 事件的概率

4.1.3 概率分布

4.1.4 大数定律与中心极限定理

 4.2 抽样与抽样分布

4.2.1 几个基本概念

4.2.2 常用抽样方法

4.2.3 抽样分布

4.2.4 几种与正态分布有关的分布

4.2.5 正态总体的某些常用统计量的分布

 4.3 参数估计的含义与类型

4.3.1 参数估计的含义

4.3.2 参数估计的类型

 4.4 参数的点估计

4.4.1 矩估计法

4.4.2 特征数法

4.4.3 极大似然估计法

4.4.4 估计量优劣的衡量标准

4.5 参数的区间估计

4.5.1 单个正态总体均值的区间估计

4.5.2 单个正态总体方差的区间估计

4.5.3 两个正态总体均值差的区间估计

4.5.4 两个正态总体方差比的区间估计

4.5.5 单个正态总体比例的区间估计

4.5.6 两个总体比例之差的区间估计

4.5.7 单侧置信区间

 4.6 样本容量的确定

4.6.1 估计总体均值时样本容量的确定

4.6.2 估计总体比例时样本容量的确定

 4.7 案例分析：大学生自习时间差异分析

4.7.1 案例背景

4.7.2 样本数据

4.7.3 问题与讨论

4.7.4 分析与求解

4.7.5 结果分析

 本章小结

 本章英文词汇

 本章习题

5 假设检验

 5.1 假设检验的基本思想

5.1.1 假设检验的基本概念

5.1.2 小概率原理

5.1.3 假设检验的基本思想及推理方法

5.1.4 假设检验的基本步骤

5.1.5 双侧检验与单侧检验

5.1.6.假设检验的两类错误

 5.2 单个正态总体的假设检验

5.2.1 总体方差σ2已知，关于均值的检验(Z检验)

5.2.2 总体方差σ2未知，关于均值的检验(t检验)

5.2.3 均值μ未知，检验关于σ2的假设(γ2检验)

 5.3 两个正态总体的假设检验

5.3.1 关于两个正态总体均值的检验(t检验)

5.3.2 关于两个正态总体方差的假设检验(F检验)

 5.4 总体比例的假设检验

5.4.1 一个总体比例的检验

5.4.2 两个总体比例之差的检验

 5.5 总体分布类型的假设检验

5.5.1 X2检验法

5.5.2 偏度、峰度检验法

 5.6 其他非参数假设检验

5.6.1 两独立样本曼一惠特尼U检验

5.6.2 多独立样本的Kruska1-Wa11is检验

5.6.3 两配对样本的符号检验

5.6.4 多配对样本的Kenda11协同系数检验

 5.7 案例分析：广告效果检测

5.7.1 案例背景

5.7.2 三方争论的主要问题

5.7.3 解决方案

 本章小结

 本章英文词汇

 本章习题

6 方差分析

 6.1 方差分析基本思想

6.1.1 方差分析的基本概念

6.1.2 方差分析的基本原理

6.1.3 方差分析的基本方法

 6.2 单因素方差分析

6.2.1 单因素方差分析的数据结构

6.2.2 单因素方差分析的基本步骤

6.2.3 单因素方差分析中的不等重复问题

 6.3 双因素方差分析

6.3.1 双因素方差分析的类型

6.3.2 数据结构

6.3.3 离差平方和的计算

6.3.4 应用实例

 6.4 案例分析：员工生产效率差异分析

6.4.1 案例背景

6.4.2 问题讨论

6.4.3 问题解决

 本章小结

 本章英文词汇

 本章习题

7 相关与回归分析

 7.1 变量的相关分析

7.1.1 相关关系的概念

7.1.2 相关关系的种类

7.1.3 相关关系的显示

7.1.4 相关关系的度量

 7.2 一元线性回归分析

7.2.1 一元线性回归模型

7.2.2 一元线性回归模型参数的估计

7.2.3 一元线性回归模型的检验

7.2.4 一元线性回归模型预测

 7.3 多元线性回归分析

7.3.1 多元线性回归模型的形式

7.3.2 多元线性回归模型的估计

7.3.3 多元线性回归模型的检验

7.3.4 多元线性回归预测

 7.4 非线性回归分析

7.4.1 非线性回归分析的意义

7.4.2 非线性函数形式的确定

7.4.3 非线性回归模型的估计

 7.5 回归模型建立的步骤

7.5.1 理论模型的设计

7.5.2 样本数据的收集

7.5.3 模型参数的估计

7.5.4 模型的检验

 7.6 案例分析：中国GD1P与中国人口总数及价格指数的关系分析

7.6.1 引言

7.6.2 案例背景

7.6.3 问题讨论

7.6.2 问题解决

 本章小结

 本章英文词汇

 本章习题

8 多元统计分析

 8.1 主成分分析

8.1.1 主成分分析的基本思想

8.1.2 主成分分析的基本理论

8.1.3 主成分分析的几何意义

8.1.4 总体主成分

8.1.5 样本主成分

 8.2 判别分析

8.2.1 判别分析的基本思想

8.2.2 显巨离判别

8.2.3 Bayes判别

 8.3 因子分析

8.3.1 因子分析的基本思想

8.3.2 因子分析的基本假设及模型

8.3.3 因子载荷的求解

8.3.4 因子旋转

8.3.5 因子得分

 8.4 聚类分析

8.4.1 聚类分析的基本思想

8.4.2 相似性的度量

8.4.3 类和类的特征

8.4.4 系统聚类法

 8.5 案例分析：中国各地区年人均收入的差异性、相似性分析

8.5.1 引言

8.5.2 案例背景

8.5.3 问题讨论

8.5.4 问题解决

 本章小结

 本章英文词汇

 本章习题

9 时间数列分析

 9.1 时间数列的基本问题

9.1.1 时间数列的概念

9.1.2 时间数列的种类

9.1.3 时间数列的编制原则

 9.2 时间数列的水平与速度指标

9.2.1 发展水平与平均发展水平

9.2.2 增长量与平均增长量

9.2.3 发展速度和增长速度

9.2.4 平均速度

 9.3 长期趋势的分析

9.3.1 时间数列的基本构成要素分析

9.3.2 测定长期趋势的方法

9.3.3 指数平滑法

9.3.4 最小平方法

 9.4 季节变动分析

9.4.1 季节变动的分析原理

9.4.2 季节变动的分析方法

 9.5 循环变动与不规则变动分析

9.5.1 循环变动的目的与方法

9.5.2 不规则变动的测定

 9.6 案例分析：中国1985—2007年人口问题分析

9.6.1 引言

9.6.2 案例背景

9.6.3 问题讨论

9.6.4 问题解决

 本章小结

 本章英文词汇

 本章习题

10 统计指数

 10.1 统计指数的概念与种类

10.1.1 统计指数的概念

10.1.2 统计指数的性质

10.1.3 统计指数的作用

10.1.4 统计指数的分类

 10.2 统计指数的编制

10.2.1 指数编制的基本问题

10.2.2 个体指数的编制

10.2.3 总指数的编制

10.2.4 综合指数的编制

10.2.5 平均指数的编制

 10.3 统计指数体系

10.3.1 统计指数体系的作用

10.3.2 统计指数体系的构成

10.3.3 统计指数体系成立的基本条件

10.3.4 统计指数体系中同度量因素所属时期的确定

 10.4 因素分析法

10.4.1 因素分析法的概念

10.4.2 因素分析的类型

10.4.3 因素分析的内容

1O.4.4 因素分析的步骤

10.4.5 总量指标因素分析

10.4.6 相对指标因素分析

10.4.7 平均指标变动因素分析

 10.5 几个常用的统计指数

10.5.1 工业生产指数

10.5.2 居民消费价格指数

10.5.3 工业品出厂价格指数

10.5.4 股票价格指数

 10.6 案例分析：某地区国内生产总值指数编制

10.6.1 案例背景

10.6.2 问题讨论

10.6.3 问题分析

10.6.4 分析结论

 本章小结

 本章英文词汇

 本章习题

11 风险型决策方法

 11.1 风险型决策的基本问题

11.1.1 决策的概念

11.1.2 风险型决策的含义

 11.2 决策树方法

11.2.1 决策树的构成与决策方法

11.2.2 应用实例

 11.3 效用概率决策方法

11.3.1 效用概率决策方法的概念

11.3.2 决策的期望效用准则

 11.4 马尔可夫决策方法

11.4.1 基本概念和性质

11.4.2 应用实例

 11.5 案例分析：汽车美容厂选址

11.5.1 引言

11.5.2 案例背景

11.5.3 问题讨论

11.5.4 问题解决

 本章小结

 本章英文词汇

 本章习题

12 贝叶斯决策方法

 12.1 贝叶斯决策的理论基础

12.1.1 贝叶斯公式

12.1.2 贝叶斯决策的优点及其局限性

 12.2 贝叶斯决策的概念与步骤

12.2.1 贝叶斯决策的概念

12.2.2 贝叶斯决策的步骤

 12.3 贝叶斯决策应用实例

 12.4 案例分析：公司生产保险柜还是报警器

12.4.1 引言

12.4.2 案例背景

12.4.3 问题讨论

12.4.4 问题解决

 本章小结

 本章英文词汇

 本章习题

13 统计软件简介

 13.1 常用的统计软件

13.1.1 SPSS

13.1.2 SAS

13.1.3 中文Exce1

 13.2 SPSS在统计中的应用

13.2.1 SPSS在描述统计分析中的应用

13.2.2 SPSS在推断统计分析中的应用

 本章小结

 本章英文词汇

 本章习题

附录 常用统计表

参考文献