本书是数字图像信息处理领域的一本经典著作，是20多年来此领域最权威的教材之一。全书共分12章，介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主干内容，包括灰度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像恢复与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述，以及目标识别。全书概念清楚、深入浅出、图文并茂，并且反映了数字图像处理领域的最新发展情况。

本书是图像处理理论与以MATLAB为主要工具的软件实践方法相结合的第一本书。特色在于重点强调如何通过开发新代码来加强软件工具。介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主干内容，包括灰度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像恢复与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述，以及目标识别。

本书可供从事信号与信息处理、汁算机科学与技术、通信工程、地球物理等专业的大专院校师生学习参考。

1 Introduction

　Preview

　1.1 Background

　1.2 What Is Digital Image Processing?

　1.3 Background on MATLAB and the Image Processing Toolbox

　1.4 Areas of Image Processing Covered in the Book

　1.5 The Book Web Site

　1.6 Notation

　1.7 The MATLAB Working Environment

　1.8 How References Are Organized in the Book

　Summary

2 Fundamentals

　Preview

　2.1 Digital Image Representation

　2.2 Reading Images

　2.3 Displaying Images

　2.4 Writing Images

　2.5 Data Classes

　2.6 Image Type

 2.7 Converting between Data Classes and Image Types

 2.8 Array Indexing

 2.9 Some Important Standard Arrays

 2.10 Introduction to M-Function Programming

 Summary

3 Intensity Transformations and Spatial Filtering

4 Frequency Domain Processing

5 Image Restoration

6 Color Image Processing

7 Wavelets

8 Image Compression

9 Morphological Image Processing

10 Image Segmentation

11 Representation and Dexcription

12 Object Recognition

Appendix A Function Summary

Appendix B ICE and MATLAB Graphical User Interfaces

Appendix C M-Functions

Bibliography

Index