陶长琪等编著的《计量经济学》主要为经济和管理类专业本科生同名课程教材，因此在内容选择方面侧重介绍基本原理，以经典线性驾照分析及其扩展为核心，对计量经济分析的基本思想、模型、方法和内在联系做了比较深入细致的介绍。同时，对一些本科教材中做过初步介绍的计量经济学专题，如时间序列模型、面板数据模型等，进行更全面和更深入的讨论，目的是使硕士研究生（本书也可作为研究生教材）对于当前计量经济学的上述重点研究和应用领域的前沿发展有较全面和深入的了解，能够将这些研究成果应用于自己的研究工作。

通过本课程学习，了解计量经济学作为一门独立学科的主要思想和原理，在掌握基本的经典计量经济学理论与方法的基础上，进一步掌握非经典的计量经济学理论与方法，主要是计量经济学在模型结构、估计方法和数据类型方面的扩展。学会运用理论和分析软件，建立计量经济模型，对现实经济问题、金融现象和市场行为展开实证分析，并给出具有经济含义的解释。

《计量经济学》内容主要包括：(1)线性回归模型，包括一元和多元线性回归模型的参数估计与统计检验；(2)违背经典模型假定的单方程计量经济学模型，主要有多重共线性、异方差性、自相关和随机解释变量问题；(3)联立方程计量经济学模型的概念、识别、估计和检验；(4)特殊变量问题，包括虚拟变量、工具变量、分布滞后变量、随机解释变量等；(5)非线性方程模型，包括Logistic模型、Probit模型、Tobit模型等；(6)时间系列模型分析，包括ARMA模型、协整与误差；(7)面板数据模型与应用，包括面板数据回归模型、混合回归模型、固定效应回归模型、随机效应回归模型、变系数回归模型、Hausman检验等。

《计量经济学》由陶长琪等编著。

第1章 绪论

 学习目标

 1.1 计量经济学的定义

 1.2 计量经济学的发展简史

 1.3 计量经济学的概率方法

 1.4 计量经济学模型

 1.5 理论计量经济学与应用计量经济学

 1.6 应用计量经济学的研究步骤

 本章小结

 习题

第2章 统计基础知识

 学习目标

 2.1 数据特征数

 2.2 总体特征数的点估计与区间估计

 2.3 参数估计

 2.4 假设检验

 2.5 经济指数

 本章小结

 习题

第3章 一元线性回归模型(经典假定下)

 学习目标

 3.1 回归分析概述

 3.2 一元线性回归的总体回归方程与样本回归方程

 3.3 一元线性回归模型的参数估计(经典假定下)

 3.4 一元线性回归模型的统计检验

 3.5 一元线性回归模型的预测

 3.6 案例分析

 本章小结

 习题

第4章 多元线性回归模型

 学习目标

 4.1 多元线性回归模型及假定

 4.2 多元线性回归模型的参数估计

 4.3 多元线性回归模型的统计检验

 4.4 多元线性回归模型的置信区间

 4.5 受约束回归

 4.6 案例分析

 本章小结

 习题

第5章 异方差性

 学习目标

 5.1 异方差的概念

 5.2 异方差的后果

 5.3 异方差的检验

 5.4 异方差的修正

 本章小结

 习题

第6章 自相关性

 学习目标

 6.1 自相关性的基本知识

 6.2 自相关性产生的原因与后果

 6.3 自相关性的检验

 6.4 自相关性的解决方法

 6.5 自相关系数的估计

 6.6 案例分析

 本章小结

 习题

第7章 多重共线性

 学习目标

 7.1 多重共线性的产生及后果

 7.2 多重共线性的检验

 7.3 多重共线性的处理

 本章小结

 习题

第8章 特殊变量

 学习目标

 8.1 虚拟变量

 8.2 随机解释变量

 8.3 滞后变量

 本章小结

 习题

第9章 联立方程模型

 学习目标

 9.1 联立方程模型的概念

 9.2 联立方程模型的分类

 9.3 联立方程模型的识别

 9.4 联立方程模型的估计

 9.5 例题分析

 本章小结

 习题

第10章 非线性方程模型

 学习目标

 10.1 非线性方程模型的分类

 10.2 二元离散选择模型

 10.3 二元Logistic离散选择模型及其参数估计

 10.4 二元Probit离散选择模型及其参数估计

 10.5 二元Tobit离散选择模型及其参数估计

 10.6 二元离散选择模型系数的经济含义

 本章小结

 习题

第11章 时间序列分析

 学习目标

 11.1 简介

 11.2 平稳时间序列

 11.3 单位根检验

 11.4 协整分析

 本章小结

 习题

第12章 面板数据模型与应用

 学习目标

 12.1 面板数据

 12.2 面板数据回归模型

 12.3 混合回归模型

 12.4 固定效应回归模型

 12.5 随机效应回归模型

 12.6 变系数回归模型

 12.7 Hausman检验

 12.8 面板数据的单位根检验和协整检验

 12.9 EViews软件的相关操作

 12.10 动态面板数据回归模型

 本章小结

 习题

参考文献

附录 统计分布表