代序

前言

绪言

常用符号一览表

第1章　集合概念

第2章　事件与概率

第3章　随机变量及其分布

第4章　随机变量的数字特征

第5章　常用概率分布

第6章　参数估计的理论与方法

第7章　假设检验

第8章　回归分析

第9章　时间序列分析

第10章　统计试验方法

第11章　空间资料的统计分析

第12章　水文集合预报

第13章　预报的检验

参考文献

常用专业词汇英中文对照

附表(引自华东水利学院，1981并作了校正)

　　本书介绍了概率统计的基本理论与在水科学技术中常用的近代方法。概率部分，包括Bayes定理的应用、亚正态分布、分位数变换及多元Gamma分布等；统计部分，包括参数估计的理论与各种近代方法、假设检验、回归分析、时间序列分析、空间资料分析等在水科学中的应用，并附有大量实例。本书还首次介绍了水文集合预报的概念与方法，以及水文预报检验的价值、理论与方法。

本书可供水文分析、水文预报、水资源规划与管理、气象、气候、水文地质以及其他相关领域的大学生、研究生及科研人员参考使用。

本书共分13章内容：第1章介绍了集合的概念；第2-5章为概率统计的传统内容；第6章参数估计的理论与方法，强调了参数估计的理论，也介绍了现代常用的各种方法；第7章假设检验，强调了假设检验的理论，着重介绍了两种错误的概念，然后再介绍常用的一些方法；第8章回归分析，除了一般回归分析的概念与方法外，还介绍了它在水文气象预报中应用的情况；第9章介绍了时间序列的统计分析，包括时域分析及频域分析两个方面，强调了时间序列在水科学技术中的应用；第10章是统计试验方法；第11章介绍了空间资料的统计分析；12、13章分别介绍水文的集合预报和预报检验。

本书的性质属于应用数学范畴，读者对象为水科学技术界的科学家、工程师、教师与学生。