本书从正面介绍了从事科研工作所必需掌握的科研设计知识、统计分析知识和统计软件使用知识，还从反面揭示了忽视统计学知识撰写出来的学位论文中存在的各种统计学错误。这些正反两方面的知识和经验教训，对提高科研工作者和研究生的科研素质、树立正确的统计学思想、重视和掌握科研设计与统计分析知识都是大有裨益的。

针对科研工作者所写出的学术论文和硕士与博士研究生所写出的学位论文在统计学方面存在很多问题的现实，本书全面介绍了撰写高质量的论文所必需掌握的科研设计知识、统计分析知识和国际著名统计分析系统（SAS软件）使用知识，并针对生物医学科研领域中一些主干学科的特点，分析了约15个主干学科硕士和博士研究生学位论文中存在的统计学错误。从正反两个方面，揭示科研设计和统计分析的重要性，有利于提高科研工作者和研究生的科研素质、科研质量和论文的水平。

本书适合于广大科研人员、在读的硕士和博士研究生、临床医生和杂志编辑以及高等医药卫生院校的师生学习和使用，也适合于生物医学学术期刊的审批者、管理者、承办者和评价者以及国家级与省市级各类科研基金评审和颁发部门的领导借鉴和参考。

第一篇 如何正确制定科研设计方案

第1章 如何正确进行科研设计

 1.1 问题的提出

 1.2 科研设计的正确指导思想

 1.3 科研设计包括哪些具体内容

 1.4 完善的统计研究设计的标志是什么

 1.5 统计研究设计的要领和精髓

第2章 如何全面理解实验设计

 2.1 实验设计的意义

 2.2 实验设计的原理

 2.3 实验设计三要素

 2.4 实验设计四原则

 2.5 实验设计类型

第3章 如何正确把握实验设计三要素

 3.1 实验设计三要素之概述

 3.2 受试对象

 3.3 实验因素

 3.4 实验效应

第4章 如何严格遵守实验设计四原则

 4.1 实验设计的四原则

 4.2 四原则方面案例的辨析与释疑

第5章 如何合理选用单因素实验设计类型

 5.1 与单因素实验设计有关的概念

 5.2 如何合理选用单因素实验设计类型

 5.3 假单因素多水平设计的三种原型及其标准型

第6章 如何合理选用无法考察交互作用的两因素实验设计类型

 6.1 四种实验设计的特点

 6.2 四种实验设计的异同点

 6.3 四种实验设计的应用实例

 6.4 检查定量资料是否满足参数检验的前提条件

第7章 如何合理选用无法考察交互作用的三或四因素实验设计类型

 7.1 三种无法考察交互作用的实验设计的特点

 7.2 适合选用无法考察交互作用的这三种实验设计的场合

 7.3 应特别关注携带效应的考察

 7.4 三种实验设计的实例

 7.5 三种实验设计的联系与区别

第8章 如何合理选用析因实验设计类型

 8.1 析因设计的特点

 8.2 应该使用析因设计的场合和不应该使用析因设计的场合

第9章 如何合理选用具有重复测量实验设计类型

 9.1 具有重复测量实验设计的特点

 9.2 适合选用各种重复测量设计的场合

第10章 如何合理选用由析因设计派生的三种实验设计类型

 10.1 四种实验设计的特点及适用场合

 10.2 四种实验设计的异同点

 10.3 析因设计的部分实施

 10.4 正交与均匀设计实施的步骤及注意事项

第二篇 如何合理选择统计分析方法

第11章 如何合理选择统计分析方法处理定量资料

 11.1 问题的提出

 11.2 正确分析定量资料的关键点

 11.3 实例及解析

第12章 如何合理选择统计分析方法处理定性资料

 12.1 定性资料及其统计分析方法概述

 12.2 如何合理选用统计分析方法处理2×2表资料

 12.3 如何合理选用统计分析方法处理R×C表资料

 12.4 如何合理选用统计分析方法处理高维列联表资料

第13章 如何合理选择统计分析方法处理相关回归资料

 13.1 进行相关回归分析及多重回归分析时应把握的要领

 13.2 在进行简单相关与回归分析时常犯的错误

 13.3 在进行多重回归分析时常犯的错误

第三篇 如何准确识别学位论文中统计学方面的错误

第14章 如何提高药物分析学专业学位论文统计学质量

 14.1 实验设计中存在的统计学错误

 14.2 统计表达与描述中存在的统计学错误

 14.3 定量资料分析中存在的统计学错误

 14.4 定性资料分析中存在的统计学错误

 14.5 相关回归分析中存在的统计学错误

第15章 如何提高免疫学专业学位论文统计学质量

 15.1 实验设计及统计分析方法方面存在的统计学错误

 15.2 相关分析中存在的统计学错误

 15.3 结果解释方面存在的统计学错误

 15.4 统计描述方面存在的统计学错误

第16章 如何提高细胞生物学专业学位论文统计学质量

 16.1 统计表达与描述方面存在的问题与释疑

 16.2 实验设计方面存在的问题

 16.3 统计分析方法选择中存在的问题

第17章 如何提高药理学专业学位论文统计学质量

 17.1 统计表达与描述中存在的问题

 17.2 实验设计方面存在的问题

 17.3 统计分析错误

第18章 如何提高生物化学与分子生物学专业学位论文统计学质量

 18.1 实验设计方面存在的问题

 18.2 定量资料统计分析方面存在的问题

 18.3 误用线图表达非连续性资料

第19章 如何提高病理学与病理生理学学位论文统计学质量

 19.1 统计表达与描述方面错误辨析与释疑

 19.2 实验设计方面错误辨析与释疑

 19.3 统计分析方面错误辨析与释疑

第20章 如何提高微生物学专业学位论文统计学质量

 20.1 实验设计中存在的统计学错误

 20.2 统计表达与描述中存在的统计学错误

 20.3 定量资料统计分析中存在的统计学错误

 20.4 相关与回归分析中存在的统计学错误

第21章 如何提高内科学、肿瘤学、妇产科学、儿科学专业论文统计学质量

 21.1 统计表达与描述中存在的问题

 21.2 实验设计方面存在的问题

 21.3 统计分析方法选择方面存在的问题

第22章 如何提高外科学，耳鼻咽喉头颈外科学、眼科学.口腔学专业论文统计学质量

 22.1 统计表达与描述方面错误辨析与释疑

 22.2 实验设计方面错误辨析与释疑

 22.3 统计分析方面错误辨析与释疑

 22.4 相关与回归分析方面错误辨析与释疑

第23章 如何提高流行病学科研论文统计学质量

 23.1 统计表达与描述方面错误辨析与释疑

 23.2 实验设计方面的错误辨析与释疑

 23.3 统计分析方面的错误辨析与释疑

第四篇 如何有效提高科研论文质量

第24章 如何才能撰写出高质量的科研论文

 24.1 两种形成科研论文的最常见模式

 24.2 如何提高基于回顾性研究的科研论文的质量

 24.3 如何提高基于前瞻性研究的科研论文的质量

 124.4 以表格形式呈现的统计研究设计方案的框架

第25章 如何用$AS软件巧妙地处理常见的科研资料

 25.1 解决问题的思路和实现统计分析的方法概述

 25.2 分析常见定量资料所需要的SAS程序

 25.3 分析常见定性资料所需要的SAS程序

 25.4 分析相关与回归分析资料所需要的SAS程序

 25.5 分析生存资料所需要的SAS程序

第26章 常见情况下的样本含量估计与检验效能分析

 26.1 确定样本含量的意义

 26.2 确定样本含量时应具备的条件

 26.3 估计总体均数时样本含量的估计

 26.4 估计总体概率时样本含量的估计

 26.5 单组、配对或交叉设计定量资料统计分析时样本含量估计

 26.6 成组设计定量资料统计分析时样本含量估计

 26.7 单因素多水平设计定量资料方差分析时样本含量估计

 26.8 两因素析因设计定量资料方差分析时样本含量估计

 26.9 重复测量设计定量资料方差分析时样本含量估计

 26.10 两样本频率比较时样本含量的估计

 26.11 两样本生存频率比较时样本含量的估计

 26.12 多个样本频率比较时样本含量的估计

 26.13 配对设计四格表资料统计分析时样本含量估计

 26.14 队列研究设计四格表资料统计分析时样本含量估计

 26.15 简单直线相关或回归分析时样本含量的估计

 26.16 检验效能的计算概述

 26.17 单组、配对或交叉设计定量资料假设检验时检验效能的计算

 26.18 单因素两水平设计样本均数比较时检验效能的计算

 26.19 单因素多水平设计定量资料的方差分析时检验效能的计算

 26.20 两因素析因设计定量资料方差分析时检验效能的计算

 26.21 例数相等的两组样本频率比较时检验效能的计算

 26.22 例数不相等的两组样本频率比较时检验效能的计算

 26.23 用统计软件的界面操作方式实现样本含量估计和检验功效分析

参考文献

附录 胡良平专著简介