绪论
第1章 钢铁生产动态调度现状分析与案例推理方法的引出
1.1 动态调度的相关理论
1.1.1 动态调度的起源及相关概念
1.1.2 动态调度问题种类界定
1.2 国内外钢铁生产动态调度理论研究现状
1.2.1 基于模型的方法
1.2.2 基于智能的方法
1.2.3 基于人机交互的方法
1.2.4 基于多种方法组合的研究方法
1.3 国内外钢铁生产动态调度工程实现模式的现状
1.4 钢铁生产动态调度的发展新趋势与前景分析
1.5 本章小结
第2章 案例推理基本原理
2.1 案例推理的起源及其认知基础
2.2 案例推理的特点与分类
2.2.1 案例推理的特点
2.2.2 案例推理的分类
2.3 案例推理的实现流程
2.4 案例推理的基本环节
2.4.1 案例表达
2.4.2 案例匹配
2.4.3 案例调整
2.4.4 案例维护
2.5 案例推理的应用现状与研究方向
2.6 本章小结
第3章 两级案例推理在钢铁生产动态调度系统应用中的研究
3.1 钢铁生产主要流程与两级CBR的提出
3.2 基于两级CBR的动态调度技术路线与系统框架
3.3 两级案例推理实现的关键技术
3.3.1 两级案例表达
3.3.2 两级案例匹配
3.3.3 两级案例调整
3.3.4 两级案例维护
3.4 系统运行与结果
3.5 本章小结
第4章 基于多BP网的案例匹配技术研究
4.1 案例匹配BP网的提出
4.2 案例匹配BP网的设计
4.2.1 BP网与CBR的关系
4.2.2 BP网的拓扑结构
4.2.3 BP网的实现步骤
4.2.4 训练样本集的预处理
4.3 多BP网案例匹配技术流程与时间复杂度分析
4.4 基于多BP网的案例匹配技术的应用实例
4.5 匹配结果比较分析
4.6 本章小结
第5章 基于粗糙集理论的案例属性约简技术研究
5.1 CBR中的案例属性约简问题
5.2 粗糙集理论的基本概念
5.3 案例属性约简原理
5.3.1 离散属性的约简
5.3.2 连续属性的约简
5.4 案例属性约简应用实例
5.5 本章小结
第6章 案例调整技术研究
6.1 案例调整问题的提出
6.2 案例调整的相关定义与方式划分
6.3 单案例调整
6.3.1 空调整
6.3.2 转换调整
6.3.3 诱导调整
6.4 组合调整
6.5 诱导调整方式中的调整模型研究
6.5.1 调整模型与CBR的关系
6.5.2 调整模型的建立
6.5.3 调整模型的转化
6.5.4 调整模型的求解与计算实例
6.6 案例调整通用框架
6.7 案例调整仿真实例
6.8 本章小节
第7章 钢铁生产动态调度系统的总体设计
7.1 系统应用背景
7.1.1 现场动态调度现状
7.1.2 系统设计目标
7.1.3 系统设计思想
7.2 系统设计
7.2.1 动态调度系统的总体框架
7.2.2 功能设计
7.2.3 数据库设计
7.3 系统实现方案
7.3.1 系统运行环境
7.3.2 系统采用的网络结构
7.4 本章小结
第8章 结束语
参考文献