王兰成编著的《知识集成方法与技术——知识组织与知识检索》介绍知识集成中的知识组织和知识检索的方法与技术、研究与发展态势及其应用成果。知识组织体系是实现知识检索的前提和基础，知识检索则是基于知识组织体系的结果和服务，重点论述面向学科数字信息群的知识组织框架的构建及其元数据理论的建立，基于本体的知识集成框架的构建，知识表示及推理的方法，知，识组织和知识检索模型及知识集成原型系统的开发。

王兰成编著的《知识集成方法与技术——知识组织与知识检索》是国家社会科学基金项目“面向学科数字信息群的知识集成方法与技术研究”的主要成果。知识的集成化处理是构成集成知识的前提，是集成化智慧的基础。数字信息群的知识共享是学科各领域协调发展和跨领域知识集成的重要基础，实现学科数字信息群的知识集成能够促进和推动我国信息资源的建设与发展，改善网上资源的无序难集成或海量难检索的状况。

本书在综述、分析国内外关于知识集成研究的大量成果基础上，介绍知识集成中的知识组织和知识检索的方法与技术、研究与发展态势及其应用成果。知识组织体系是实现知识检索的前提和基础，知识检索则是基于知识组织体系的结果和服务，重点论述面向学科数字信息群的知识组织框架的构建及其元数据理论的建立，基于本体的知识集成框架的构建，知识表示及推理的方法，知，识组织和知识检索模型及知识集成原型系统的开发。

《知识集成方法与技术——知识组织与知识检索》的读者对象为从事信息管理、信息系统和计算机科学技术的教学科研人员，也可作为高等院校图书馆学、情报学、档案学和计算机应用等相关专业的高年级学生和研究生的教材或阅读文献。

第一章 绪论

 1.1 学科数字信息群

 1.2 知识集成

 1.3 面向学科数字信息群的知识集成

 1.4 研究目标与基本路向

 1.5 内容概览

第二章 知识集成的实现基础

 2.1 信息组织与检索技术

2.1.1 分类组织及检索法

2.1.2 主题组织及检索法

2.1.3 集成组织及检索法

 2.2 知识集成中的信息技术应用

2.2.1 xml和rdf（s）技术

2.2.2 数据仓库技术

2.2.3 自然语言处理技术

2.2.4 语义网技术

2.2.5 搜索引擎技术

2.2.6 本体方法

 2.3 本章小结

第三章 知识表示和本体管理

 3.1 知识集成概述

3.1.1 知识的概念

3.1.2 知识集成的特点

 3.2 领域知识表示

3.2.1 知识表示的几种方法

3.2.2 因素和因素空间

3.2.3 领域检索请求的描述架建立

3.2.4 基于真值流的知识推理

 3.3 知识集成中的多本体管理

3.3.1 本体进化的方法

3.3.2 面向知识集成的本体概念整合

 3.4 本章小结

第四章 知识集成中的元数据

 4.1 元数据概述

4.1.1 元数据元素的语义层面

4.1.2 元数据元素的分类

4.1.3 元数据之间的关系

 4.2 元数据在知识集成中的应用

4.2.1 元数据在知识表示中的应用

4.2.2 元数据之间的多种类型互操作方式

4.2.3 元数据登记注册管理机制

 4.3 知识集成中的主要元数据比较

4.3.1 都柏林核心元数据（dc）

4.3.2 机读目录元数据（marc）

4.3.3 学科数字信息群的其他元数据

4.3.4 主要元数据的比较

 4.4 元数据之间的映射关系

4.4.1 marc与dc元数据

4.4.2 erm与dc元数据

4.4.3 marc amc与ead元数据

 4.5 本章小结

第五章 基于本体的知识集成

 5.1 知识集成中的本体方法

5.1.1 本体在知识集成中的主要功能

5.1.2 基于本体的知识集成

 5.2 语法层面的知识集成

5.2.1 语法层的知识集成框架

5.2.2 语法层的知识集成方法

 5.3 语义层面的知识集成

5.3.1 语义层的知识集成框架

5.3.2 语义层的知识集成方法

 5.4 本章小结

第六章 知识集成中的知识组织

 6.1 知识组织研究现状及比较

6.1.1 国内外关于知识组织的研究

6.1.2 相关项目的介绍及比较

6.1.3 学科数字信息群的知识组织需求

 6.2 知识组织的需求分析及其工具

6.2.1 需求分析

6.2.2 知识组织工具

 6.3 知识组织框架lia-gkof研究

6.3.1 学科知识工程中知识组织的定位

6.3.2 知识组织框架的分层结构

6.3.3 各层的内部组织结构

 6.4 基于rdf的lia-gkof知识表示技术

6.4.1 基于rdf的元-元数据定义

6.4.2 基于dc元数据的互操作机制

6.4.3 应用知识组织工具的元数据内容组织

 6.5 基于0ai-pmh协议的lia-gkof知识发现技术

6.5.1 元数据收割协议oai-pmh

6.5.2 ua-ckof中的资源注册与评估机制

6.5.3 lia-ckof的oai—pmh协议实现

 6.6 基于数据仓库的lia-ckof知识存储策略

6.6.1 联机事务处理与联机分析处理

6.6.2 数据仓库中的维度模型

6.6.3 lia-gkof中基于多维主题的知识组织

 6.7 本章小结

第七章 知识集成中的知识检索

 7.1 知识检索的研究和发展

7.1.1 从信息检索到知识检索

7.1.2 知识组织与知识检索

 7.2 知识检索模型

7.2.1 信息检索模型

7.2.2 三类知识检索模型

7.2.3 基于本体的知识检索模型ont-krm

 7.3 知识检索呈现

7.3.1 知识检索呈现与信息检索呈现

7.3.2 基于本体的知识检索呈现方式

 7.4 知识检索评估

7.4.1 衡量检索效率的主要标准

7.4.2 具有参与度的知识检索评估机制

 7.5 本章小结

第八章 知识集成原型系统的设计与实现

 8.1 概述

8.1.1 知识集成原型系统试验环境

8.1.2 ua-gkof试验框架

 8.2 知识组织框架设计原型

8.2.1 元-元数据定义

8.2.2 数据源注册与状态监测

8.2.3 数据提供者质量评估

8.2.4 元数据采集

 8.3 基于本体的知识集成原型系统

8.3.1 系统总体介绍

8.3.2 一个领域本体原型

8.3.3 知识管理系统

8.3.4 知识检索系统

 8.4 本章小结

第九章 结论与总结

 9.1 全文总结

9.1.1 知识集成的主题研究

9.1.2 知识组织的方法和技术

9.1.3 知识检索的方法和技术

 9.2 进一步工作

附录

图索引

表索引

参考文献

后记