本教材系统地介绍了现代科学与工程计算中常用的数值计算方法、概念，以及有关的理论与应用。全书共分九章，其内容主要包括：非线性方程求根、线性方程组的直接解法和迭代法、插值方法、曲线拟合、数值积分、常微分方程初值问题的数值解法，以及矩阵特征值与特征向量的计算等。

本书为21世纪高等学校规划教材。作者根据多年的教学实践经验，参考国内外的数值分析教材编写而成。全书共九章，其内容主要包括：非线性方程求根、线性方程组的直接解法与迭代法、插值方法、曲线拟合、数值积分、常微分方程初值问题的数值解法，以及矩阵特征值与特征向量的计算等。

本书选材深浅适度，叙述系统严谨，文字通俗易懂，注重内容的适用性，强调数值方法的思想和原理，以及在计算机上的实现。同时对数值方法的收敛性、稳定性、误差分析亦做了适当分析，各章配有适量的例题和习题。

本书适合作为工科大学本科生和研究生数值分析的课程教材，也可作为从事科学与工程计算的科研工作者学习数值计算方法的参考书。

前言

第一章 引论

 1.1 误差

 1.2 避免误差的若干准则

 1.3 算法的数值稳定性与收敛性

 习题一

第二章 非线性方程求根

 2.1 根的隔离与二分法

 2.2 迭代法及其理论分析

 2.3 牛顿法

 2.4 弦截法与快速弦截法

 2.5 迭代收敛的加速方法

 习题二

第三章 线性方程组的迭代法

 3.1 迭代法的基本概念

 3.2 雅可比迭代法和高斯-塞德尔迭代法

 3.3 迭代过程的收敛性

 3.4 逐次超松弛迭代法(SOR法)

 习题三

第四章 线性方程组的直接解法

 4.1 消去法

 4.2 追赶法

 4.3 矩阵的三角分解

 4.4 误差分析

 习题四

第五章 插值方法

 5.1 问题的提法

 5.2 拉格朗日插值

 5.3 牛顿插值公式

 5.4 埃尔米特插值

 5.5 分段插值法

 5.6 样条函数

 习题五

第六章 曲线拟合

 6.1 曲线拟合的最小二乘法

 6.2 函数逼近

 习题六

第七章 数值积分

 7.1 机械求积

 7.2 牛顿-柯特斯公式

 7.3 复化求积公式

 7.4 龙贝格算法

 7.5 高斯求积公式

 习题七

第八章 常微分方程初值问题的数值解法

 8.1 欧拉公式

 8.2 龙格-库塔方法

 8.3 单步法的收敛性与稳定性

 8.4 线性多步法

 8.5 微分方程组

 习题八

第九章 矩阵特征值与特征向量的计算

 9.1 幂法及反幂法

 9.2 对称矩阵的特征值及特征向量的求法

 9.3 QR方法

 习题九

附录1 微积分若干基本定理的回顾

附录2 矩阵及特征值问题的相关结论

附录3 常微分方程的初值问题

参考文献