对径流变化规律的研究是水资源合理开发利用的前提和基础。河川径流是一种复杂的非线性时间序列。长期以来，人们一直用传统的确定性方法或随机性方法，或将二者结合的方法来描述径流演变过程，揭示径流演变的规律。根据水文要素变化的非线性特点，李彦彬等人编著的《河川径流混沌特征及预测理论与实践》将混沌理论应用于河川径流演变规律的研究中，并通过和其他方法相结合，以黄河、长江为研究对象，对径流时间序列进行了混沌特征分析和预测。

李彦彬等人编著的《河川径流混沌特征及预测理论与实践》将混沌理论应用于河川径流演变规律的研究中，并通过其他方法相结合，以黄河、长江为研究对象，对径流时间序列进行了混沌特征分析和预测。全书共分为13章，分别是：绪论，黄河、长江流域水文概况及径流变化基本特征，河川径流时间序列分析的理论基础，河川径流时间序列的相空间重构，河川径流时间序列的混沌特征识别，河川月径流预测的相空间近邻等距模型，河川月径流预测的混沌支持向量机模型，河川日径流预报的混沌神经网络模型，基于归一化径向基函数网络的径流预测，基于最近邻点法的河川径流混沌预测，河川径流演变的长程相关性诊断分析及趋势预测，河川径流变化的小波分析，结论与展望。

《河川径流混沌特征及预测理论与实践》适合水利及相关专业院校教师及研究人员，相关领域科研机构、科研人员阅读参考。

前言

第1章　绪论

 1.1 问题的提出

 1.2 研究背景和意义

 1.3 国内外研究进展

 1.4 相关研究存在的问题与展望

 1.5 本书主要研究工作

第2章　黄河、长江流域水文概况及径流变化基本特征

 2.1 黄河流域水文概况

 2.2 黄河径流基本资料及变化特征

 2.3 长江流域概况及水文特征

 2.4 本章小结

第3章　河川径流时间序列分析的理论基础

 3.1 河川径流时间序列的基本概念

 3.2 河川径流时间序列分析的统计理论

 3.3 径流时间序列的组成

 3.4 河川径流时间序列的自回归模型

 3.5 河川径流时间序列的滑动平均模型与自回归滑动平均模型

第4章　河川径流时间序列的相空问重构

 4.1 径流序列相空间重构概论

 4.2 径流序列相空间重构参数的确定

 4.3 径流时间序列相空间重构

 4.4 本章小结

第5章　河川径流时间序到的混沌特征识别

　5.1 混沌的定义

　5.2 混沌运动的特征及分类

　5.3 混沌理论在径流系统应用的适应性分析

　5.4 径流系统混沌特征的识别方法

　5.5 径流混沌特征识别

 5.6 本章小结

第6章　河川月径流预测的相空间近邻等距模型

 6.1 引言

 6.2 混沌预测方法简介

 6.3 相空间模式及其在径流预测中?应用

 6.4 本章小结

第7章　河川月径流预测的混沌支持向量机模型

 7.1 概述

 7.2 机器学习与统计学习理论

 7.3 支持向量机

 7.4 基于混沌理论的最小二乘支持向量机径流预测模型(C—LSSVM)

 7.5 模型应用

 7.6 本章小结

第8章　河川日径流预报的混沌神经网络模型

 8.1 概述

 8.2 神经网络简介

 8.3 BP神经网络

 8.4 日径流预报的混沌神经网络模型

 8.5 本章小结

第9章　基于归一化径向基函数网络的径流预测

 9.1 RBF网络基本原理

 9.2 基于归一化RBF网络的黄河上游径流预报：以兰州站为例

 9.3 算例

 9.4 本章小结

第10章　基于最近邻点法的河川径流混沌预潮

 10.1 概述

 10.2 最近邻点法预测原理

 10.3 相空间参数的确定

 10.4 预测精度衡量准则

 10.5 应用实例

 10.6 本章小结

第11章　河川径流演变的长程相关性诊断分析及趋势预潮

 11.1 概述

 11.2 长程相关性定义

 11.3 非趋势波动分析方法

 11.4 河川径流时间序列非趋势波动分析

 11.5 本章小结

第12章 河川径流变化的小波分析

 12.1 小波变换的基本原理

 12.2 河川径流序列的小波变换分析

 12.3 本章小结

第13章 结论与展望

 13.1 结论

 13.2 展望

参考文献