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书名 数字信号处理(高等学校十二五规划教材)/电子信息与通信工程系列
分类 科学技术-工业科技-电子通讯
作者 冀振元
出版社 哈尔滨工业大学出版社
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简介
目录

第1章 数字信号处理概述

 1.1 数字信号处理的研究对象

 1.2 数字信号处理的基本过程

 1.3 数字信号处理的学科概貌

 1.4 数字信号处理的特点

 1.5 信号与系统的分类

 1.6 数字信号处理的发展及应用

第2章 离散时间信号与系统

 2.1 引言

 2.2 离散时间信号的基本概念

2.2.1 离散时间信号的定义

2.2.2 离散时间信号的描述一一序列

2.2.3 几种常用的离散时间信号

2.2.4 周期与非周期序列

2.2.5 对称序列

2.2.6 用单位冲激序列来表示任意序列

 2.3 序列的运算

 2.4 离散时间系统

 2.5 卷积和

2.5.1 卷积和运算的性质

2.5.2 求卷积和的方法

 2.6 离散时间系统的输入、输出描述法——线性常系数差分方程

2.6.1 线性常系数差分方程

2.6.2 线性常系数差分方程的求解

 2.7 离散时间信号和系统的频域表示

 2.8 序列傅里叶变换的主要性质

 2.9 连续时间信号的抽样

2.9.1 抽样定理(采样定理)

2.9.2 信号的恢复

 习题

第3章 Z变换

 3.1 Z变换

3.1.1 定义

3.1.2 Z变换的收敛域

3.1.3 序列特性对收敛域的影响

 3.2 Z反(逆)变换

3.2.l 围线积分法(留数法)

3.2.2 幂级数法(长除法)

3.2.3 部分分式展开法

 3.3 Z变换的基本性质和定理

 3.4 利用Z变换分析信号和系统的频域特性

3.4.1 频率响应与系统函数

3.4.2 差分方程的Z变换

 3.5 用系统函数的极点分布分析系统的因果性和稳定性

 3.6 用系统的零、极点分布分析系统的频率特性

 3.7 利用Z变换求解差分方程

 3.8 系统结构图与信号流图

 习题

第4章 离散傅里叶变换

 4.1 傅里叶变换的几种形式

 4.2 周期序列的离散傅里叶级数

4.2.1 离散傅里叶级数

4.2.2 离散傅里叶级数的性质

 4.3 离散傅里叶变换

 4.4 Z变换的抽样

4.4.1 离散傅里叶变换与Z变换的关系

4.4.2 频域抽样定理

 4.5 离散傅里叶变换的性质

 4.6 用循环卷积计算序列的线性卷积

 习题

第5章 快速傅里叶变换

 5.1 基2时域抽选FFT的基本原理

5.1.1 DFT的运算量

5.1.2 FFT算法原理

5.1.3 FFT运算量

 5.2 基2时域抽选FFT的蝶形运算公式

 5.3 基2时域抽选FFT的其他形式

 5.4 基2频域抽选快速傅里叶变换

5.4.1 基2频域抽选FFT的基本原理

5.4.2 频域抽选法的蝶形运算公式

 5.5 逆离散傅里叶变换的快速算法

 习题

第6章 无限长冲激响应(IIR)数字滤波器

6.1 数字滤波器与数字滤波

6.1.1 数字滤波器的特性

6.1.2 数字滤波器的分类

6.1.3 数字滤波器的设计方法和实现方法

 6.2 IIR数字滤波器的网络结构

6.2.1 网络结构

6.2.2 采用信号流图表示网络结构

6.2.3 IIR数字滤波器的基本网络结构

 6.3 模拟滤波器的设计

6.3.1 模拟滤波器的设计过程

6.3.2 模拟滤波器设计指标

6.3.3 巴特沃斯模拟低通滤波器的设计方法

6.3.4 切比雪夫模拟滤波器的设计方法

 6.4 采用模拟滤波器设计IIR数字滤波器

6.4.1 冲激响应不变法

6.4.2 H(jw)与Ha(jΩ)的关系

6.4.3 频率混叠现象

6.4.4 双线性变换法

 6.5 数字高通、带通和带阻滤波器的原型变换设计法

6.5.1 模拟低通滤波器变换成数字高通滤波器

6.5.2 模拟低通滤波器变换成数字带通滤波器

6.5.3 模拟低通滤波器变换成数字带阻滤波器

 6.6 直接设计法

6.6.1 零、极点累试法(简单零、极点法)

6.6.2 时域直接设计法

 习题

第7章 有限长冲激响应(FIR)数字滤波器

 7.1 FIR数字滤波器的基本网络结构

 7.2 线性相位FIR数字滤波器的条件和特点

 7.3 利用窗函数法(窗口法)设计FIR数字滤波器

7.3.1 窗函数

7.3.2 窗函数法(窗口法)的设计步骤

 7.4 利用频率抽样法设计FIR数字滤波器

 7.5 IIR和FIR数字滤波器的比较

 习题

第8章 数字信号处理的MATLAB及DSP实现

 8.1 MATLAB7.0语言简介

8.1.1 MATLAB7.0基本操作

8.1.2 MATLAB7.O基本语法

8.1.3 基本绘图方法

8.1.4 M文件的调试

 8.2 数字信号处理中常用的MATLAB函数

8.2.1 快速傅里叶变换函数

8.2.2 卷积函数

8.2.3 滤波函数

8.2.4 IIR数字滤波器设计函数

8.2.5 FIR数字滤波器设计函数

 8.3 MATLAB程序设计实例一

8.3.1 IIR数字滤波器设计实例

8.3.2 FIR数字滤波器设计实例

 8.4 数字信号处理的DSP实现

8.4.1 CCS集成开发环境简介

8.4.2 用CCS开发简单的程序

8.4.3 在CCS中读取数据和数据的图形显示

8.4.4 代码执行时间分析(Profiler的使用)

8.4.5 DSP实现举例

第9章 数字信号处理实际问题的讨论

 9.1 DFT泄漏

 9.2 时域加窗

 9.3 频率分辨率及DFT参数的选择

 9.4 补零技术

 9.5 基于快速傅里叶变换的实际频率确定

 9.6 实际使用FFT的一些问题

9.6.1 以足够高的速率抽样并采集足够长的信息

9.6.2 在变换之前对数据进行整理

9.6.3 改善FFT的结果

9.6.4 解释FFT结果

参考文献

内容推荐

这本《数字信号处理》由冀振元主编,系统地介绍了数字信号处理基本理论、设计方法和实现等方面的内容。全书共分9章,第1章介绍数字信号处理的研究对象、学科概貌、系统基本组成、特点、发展及应用等内容;第2章介绍离散时间信号与系统的基本概念、卷积和的性质和计算、信号的频域表示、抽样定理等内容;第3章研究了Z变换、Z反变换以及相关内容;第4章和第5章对离散傅里叶变换及其快速算法进行了研究;第6章和第7章分别讨论了IIR数字滤波器和FIR数字滤波器的相关内容;第8章介绍了数字信号处理的MATLAB实现和DSP实现两方面的内容;第9章对数字信号处理的一些实际问题进行了讨论。

《数字信号处理》可作为通信、电子信息、自动化控制、计算机等专业本科生的必修课或选修课教材,也可作为相关专业技术人员在数字信号处理方面的理论基础参考书。

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数字信号处理是21世纪对科学和工程发展具有深远意义的一门技术,它的应用领域非常广泛,如通信、医学图像处理、雷达和声呐、地震、声学工程、石油勘探等。

这本《数字信号处理》由冀振元主编,其先修课程是“信号与系统”、“工程数学”等,书中有些内容,如差分方程、Z变换等,可以根据学生已有的基础,进行适当地调整。本书可作为通信、电子信息、自动化控制、计算机等专业本科生的必修课或选修课教材,也可作为相关专业技术人员在数字信号处理方面的理论基础参考书。

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更新时间:2025/4/5 13:40:41