本书中的统计方法大多是现代统计学的常用统计理论与方法，在介绍每一种统计方法前都详细叙述统计方法的思想。

把抽象的统计理论与方法进行直观描述与总结，不偏重理论的推导，而是注重具体应用。

书中含有大量的例子和习题，通过真实、科学的模型方案和数据使读者掌握统计方法。这些例子和习题不局限于工程领域，还包括一些社会学、经济学、生物学、物理学和计算机科学领域的应用。

只要读者掌握基本的微积分和非常简单的矩阵运算知识，就可以畅通无阻地阅读全书，并能应用所介绍的统计方法。

本书深入浅出地介绍统计理论与方法，突出统计思想，为便于读者学习和掌握所介绍的各种统计方法，列举了大量的实际数据例子。主要内容包括：概率、随机变量与概率分布、数学期望、一些离散概率分布、连续型概率分布、基本的抽样分布和数据描述、单样本和两样本的估计问题、单样本和两样本的假设检验、简单线性回归和相关、多元线性回归和一些非线性回归模型、单因子试验、析因试验、非参数统计和统计质量控制等。

本书是数理统计学的优秀入门教材，深入浅出地介绍了统计理论与方法，强调概率模型和统计方法的应用，较好地处理了理论与方法之间的关系，以大量的实际数据例子说明各种统计方法的应用，使读者更能洞悉和体会统计思维与统计方法的本质。

译者序

前言

第1章 统计与数据分析概述

第2章 概率

第3章 随机变量与概率分布

第4章 数学期望

第5章 一些离散概率分布

第6章 连续概率分布

第7章 随机变量的函数

第8章 基本的抽样分布和数据描述

第9章 单样本和两样本的估计问题

第10章 单样本和两样本的假设检验

第11章 简单线性回归和相关性

第12章 多元线性回归和一些非线性回归模型

第13章 单因子试验的一般性介绍

第14章 析因试验（两个或多个因子）

第15章 2析因试验与分式试验

第16章 非参数统计

第17章 统计质量控制

第18章 贝叶斯统计

附录A 统计表及证明

附录B 奇数习题答案

参考文献