数字图像处理技术在近二十多年来获得了迅猛的发展。卡斯尔曼编著的《数字图像处理》既注重了基本概念及理论的阐述，也注重该技术在各个领域内的实际应用与问题解决，力求做到理论与实践相结合。本书采用了理论基础、实例说明、数学分析、专业应用相结合的方法，使读者可以循序渐进地深人数字图像处理的世界。

卡斯尔曼编著的《数字图像处理》是数字图像处理理论与实践相结合的成功之作，强调如何应用理论知识解决工业和科学研究中常见的实际问题。本书着重阐述了数字图像处理的基本概念和实用技术，使读者能够使用这些技术解决数字图像处理过程中所遇到的各种问题。全书共22章，第1章至第5章讲述数字化图像及其显示，图像处理软件；第6章至第8章讲授点、代数和几何运算；第9章至第15章讲授线性系统理论、傅里叶变换、离散图像变换和小波变换；第16章至第20章讲授图像复原、图像压缩及模式识别；第21章至第22章讲授彩色、多光谱图像处理以及三维图像处理。

《数字图像处理》可供大学本科生和研究生作为教材或参考书，也可作为从事数字图像处理研究和开发的技术人员的参考书。

第一部分

第1章　图像及其数字处理

 1.1　引言

 1.2　数字图像处理概述

 1.3　哲学观点

 1.4　数字图像处理的实践

 习题

 参考文献

第2章　图像数字化

 2.1　概述

 2.2　图像数字化器的性能

 2.3　图像数字化器的类型

 2.4　图像数字化器的组成元件

 2.5　电子成像管摄像机

 2.6　固态摄像机

 2.7　胶片扫描

 2.8　小结

 习题

 作业

 参考文献

第3章　数字图像显示

 3.1 引言

 3.2　显示特性

 3.3　暂时显示

 3.4　永久显示

 3.5　小结

 习题

 作业

 参考文献

第4章　图形处理软件

 4.1　引言

 4.2　图像处理系统

 4.3　用户界面

 4.4　软件开发过程

 4.5　小结

 习题

 作业

 参考文献

第5章　灰度直方图

 5.1　引言

 5.2　直方图的用途

 5.3　直方图与图像的关系

 5.4　小结

 习题

 作业

 参考文献

第6章　点运算

 6.1　引言

 6.2　点运算和直方图

 6.3　点运算的应用

 6.4　小结

 习题

 作业

第7章　代数运算

 7.1　引言

 7.2　代数运算和直方图

 7.3　代数运算的应用

 7.4　小结

 习题

 作业

第8章　几何运算

 8.1 引言

 8.2　灰度级插值

 8.3　空间变换

 8.4　几何运算的应用

 8.5　小结

 习题

 作业

 参考文献

第二部分

第9章　线性系统理论

 9.1 引言

 9.2　调谐信号与复信号分析

 9.3　卷积

 9.4　若干有用的函数

 9.5　卷积滤波

 9.6　结论

 9.7　小结

 习题

 作业

 参考文献

第10章　傅里叶变换

 10.1　引言

 10.2　傅里叶变换的性质

 10.3　线性系统和傅里叶变换

 10.4　二维傅里叶变换

 10.5　相关和能量谱

 10.6　傅里叶变换性质总结

 10.7　小结

 习题

 作业

 参考文献

第11章　滤波器设计

 11.1　引言

 11.2　低通滤波器

 11.3　带通和带阻滤波器

 11.4　高频增强滤波器

 11.5　最优线性滤波器设计

 11.6　排序统计滤波器

 11.7　小结

 习题

 作业

 参考文献

第12章　采样数据的处理

 12.1　引言

 12.2　采样和插值

 12.3　频谱计算

 12.4　混叠

 12.5　截取

 12.6　数字处理

 12.7　混叠误差的控制

 12.8　线性滤波的数字实现

 12.9　小结

 习题

 作业

 参考文献

第13章　离散图像变换

 13.1　引言

 13.2　线性变换

 13.3　基函数和基图像

 13.4　正弦型变换

 13.5　方波型变换

 13.6　基于特征向量的变换

 13.7　变换域滤波

 13.8　小结

 习题

 作业

 参考文献

第14章　小波变换

 14.1 引言

 14.2　连续小波变换

 14.3　小波级数展开

 14.4　离散小波变换

 14.5　小波的选取

 14.6　应用

 14.7　小结

 习题

 作业

 参考文献

第15章　光学和系统分析

 15.1　引言

 15.2　光学和成像系统

 15.3　由衍射效应限制的光学系统

 15.4　成像系统的像差

 15.5　成像系统的分辨率

 15.6　整个系统的分析

 15.7　例子

 15.8　小结

 习题

 作业

 参考文献

第三部分

第16章　图像复原

 16.1　引言

 16.2　经典复原滤波器

 16.3　线性代数复原

 16.4　限制较少的复原

 16.5　超分辨率

 16.6　系统辨识

 16.7　噪声模型

 16.8　实现方法

 16.9　小结

 习题

 作业

 参考文献

第17章　图像压缩

 17.1　引言

 17.2　无损压缩技术

 17.3　　图像有损编码

 17.4　图像的变换编码

 17.5　图像压缩的标准

 17.6　小结

 习题

 作业

 参考文献

第18章　模式识别：图像分割

 18.1　引言

 18.2　图像分割处理

 18.3　使用阈值进行图像分割

 18.4　基于梯度的图像分割方法

 18.5　边缘检测和连接

 18.6　区域增长

 18.7　二值图像处理

 18.8　分割图像的结构化

 18.9　小结

 习题

 作业

 参考文献

第19章　模式识别：物体测量

 19.1　引言

 19.2　尺寸测量

 19.3　形状分析

 19.4　纹理分析

 19.5　曲线和曲面拟合

 19.6　小结

 习题

 作业

 参考文献

第20章　模式识别：分类与估计

 20.1　引言

 20.2　分类

 20.3　特征选择

 20.4　统计分类方法

 20.5　神经网络

 20.6　比例估计

 20.7　小结

 习题

 作业

 参考文献

第21章　彩色和多光谱图像处理

 21.1 引言

 21.2　多光谱图像分析

 21.3　彩色图像处理

 21.4　小结

 习题

 作业

 参考文献

第22章　三维图像处理

 22.1 引言

 22.2　三维图像

 22.3　计算机轴向断层扫描

 22.4　立体投影术

 22.5　体视图像显示

 22.6　带阴影的表面显示

 22.7　小结

 习题

 参考文献

附录1　数字图像处理词汇表

附录2　参考书目

附录3　数学基础