本书重点研究一类逆向物流环境下的制造—再制造系统和一类具有产品再制造的闭环供应链系统在需求或逆向物流等不确定性因素作用下的运作，建立两类系统分别在不同的不确定市场因素影响下的鲁棒运作模型，并对所建模型进行仿真分析。同时，介绍线性模型中不确定性参数的处理方法，以及传统供应链、传统市场与电子市场并存的供应链在各种不确定性因素作用下的鲁棒运作模型建模方法。另外，还对近年来供应链不确定性管理问题、闭环供应链管理问题以及鲁棒优化方法及应用等方面的研究成果进行了综述。

本书研究内容是中国博士后科学基金项目(20080440170)、国家科技计划863项目(2007AA042189)、国家自然科学基金项目(70702037)和沈阳航空工业学院博士启动基金项目(07YBl0)的成果体现。这些研究内容将为有效解决市场不确定性因素对供应链运作性能的影响提供有益参考。

本书对供应链不确定性管理问题、闭环供应链管理问题和鲁棒优化方法及应用等进行了比较全面的综述，介绍了线性模型中的不确定性参数的处理方法以及传统供应链、传统市场和电子市场并存的供应链在各种不确定市场因寨作用下的鲁棒运作模型建模方法。在此基础之上。设计了一类制造一再制造系统和一类具有产品再制造的闭环供应链系统，分别建立了这两类系统在需求或逆向物流等不确定因素影响下的鲁棒运作模型，并对所建的模型进行了仿真，仿真结果很好地验证了建模方法的有效性和模型的适用性。

1 绪论

 1.1 研究的背景

 1.2 问题的提出

 1.3 主要研究内容

2 供应链不确定性管理问题

 2.1 供应链运作管理

 2.2 供应链管理的研究内容

 2.3 供应链管理建模及优化研究

 2.4 对不确定性的定义

 2.5 供应链不确定性的产生机理

 2.6 供应链不确定性的控制机制

 2.7 供应链不确定性管理的研究

3 闭环供应链管理问题

 3.1 逆向物流与闭环供应链

 3.2 逆向物流的回收与重新利用问题

 3.3 闭环供应链结构设计问题

 3.4 闭环供应链运作问题

 3.5 闭环供应链契约协调问题

 3.6 闭环供应链不确定性问题

4 鲁棒优化方法及应用

 4.1 鲁棒优化方法的框架和机理

 4.2 鲁棒优化的主要方法

 4.3 鲁棒优化方法的应用

5 线性模型中不确定性参数的处理方法

 5.1 基于区间分析的鲁棒线性优化方法

 5.2 基于情景分析的鲁棒线性优化方法

 5.3 求解不确定型二层线性规划模型的悲观决策方法

6 不确定性因素影响下供应链系统鲁棒运作模型的建模方法

 6.1 市场不确定环境下供应链鲁棒运作模型的建模方法

 6.2 电子市场环境下需求不确定供应链鲁棒运作模型的建模方法

 6.3 本章小结

7 逆向物流环境下制造一再制造系统鲁棒运作模型与仿真

 7.1 问题描述

 7.2 逆向物流环境下系统的运作模型与仿真

 7.3 不确定逆向物流环境下系统的鲁棒运作模型与仿真

 7.4 本章小结

8 具有产品再制造的闭环供应链系统鲁棒运作模型与仿真

 8.1 问题描述

 8.2 类具有产品再制造的闭环供应链动态运作模型与仿真

 8.3 需求不确定环境下闭环供应链鲁棒动态运作模型与仿真

 8.4 逆向物流流量不确定闭环供应链鲁棒运作模型与仿真

 8.5 本章小结

9 结论与展望

 9.1 主要成果和结论

 9.2 进一步研究的工作

附录A 优化建模语言——LINGO软件使用基础.

 A.1 UNG0快速入门

 A.2 LING0中的集

 A.3 模型的数据部分和初始部分

 A.4 UNG0函数

 A.5 UNGOWINDOWS命令

 A.6 LING0的命令行命令

参考文献

后记