本书是关于研究“测量误差与不确定度评定”的专著，全书共分四篇，第一篇为基础理论，第二篇叙述误差与不确定度评定的常用方法，第三篇介绍误差与不确定度评定的新方法，第四篇给出应用实例。

本书可以作为高等学校误差理论与数据处理相关课程的教材或教学参考书。

本书将误差理论与不确定度原理融于一体，提出了测量误差与不确定度评定的理论与方法，重点解决工程实际中的误差分析与不确定度评定问题。本书以经典统计理论、误差理论、灰色系统理论和模糊集合理沦为基础，对研究对象无特殊要求，允许测量数据的个数很少或概率分布未知。

全书共分四篇，第一篇为基础理论，第二篇叙述误差与不确定度评定的常用方法，第三篇介绍误差与不确定度评定的新方法，第四篇给出应用实例。

本书可以作为高等学校误差理论与数据处理相关课程的教材或教学参考书，还可供高等学校或科研院所从事计量测试、仪器仪表、系统控制、机械电子、应用数学、信息、医学统汁以及经济分析等研究领域的人员参考。

序

前言

第一篇 基础理论

 第1章 概论

1．1 误差与不确定度的意义与发展

1．1．1 误差与不确定度的意义

1．1．2 误差与不确定度的发展

1．2 误差的概念和分类

1．2．1 误差的概念

1．2．2 误差的分类

1．3 不确定度的概念与术语

1．3．1 不确定度的概念

1．3．2 不确定度的术语

1．4 误差与精度及不确定度的关系

1．4．1 精度 

1．4．2 误差与精度的关系

l．4．3 误差与不确定度的关系

1．5 数字与修约

1．5．1 有效数字

1．5．2 数据修约

1．5．3 数据运算

1．6 本章小结

参考文献

 第2章 随机变量及其分布

 第3章 数据处理基础

第二篇 误差与不确定度评定的常用方法

 第4章 规律误差

 第5章 粗大误差

 第6章 不确定度的两类评定

 第7章 合成标准不确定度与扩展不确定度的评定

 第8章 误差和不确定度的联合及其分配

第三篇 误差与不确定度评定的新方法

 第9章 误差与扩展不确定度的模糊评定

 第10章 误差与不确定度的灰评定

 第11章 误差与不确定度的灰白助动态评定

 第12章 误差与不确定度的蒙特卡洛评定

第四篇 应用实例

 第13章 常规方法的应用实例

 第14章 新方法的应用实例