本教材是根据“统计学”教学大纲的要求，结合高等院校非统计专业学习统计的需要编写而成的。全书共分九章：第一章介绍了统计学的基本理论；第二、三章介绍了统计资料的搜集和整理方法；第四章至第九章介绍了统计资料的各种分析方法。这些内容完全是统计学的基本原理和基本方法，因此本书定名为《统计学原理》。全书内容基本满足了经济管理专业本科生与专科生对于统计学的需求。对于其他类读者，可根据实际需要阅读相关内容。

本书比较系统地介绍了统计学的基本原理。内容包括常见的一些统计方法，如统计资料的搜集整理方法、综合指标法、统计推断法、时间数列分析、相关回归分析、指数方法等。全书尽量避免繁琐的数学推导，而把重点放在这些统计方法的应用上，具有较强的实用性。

本书理论联系实际，简明易懂，可作为经济管理专业大中专教材，也可供从事社会经济管理工作的人员阅读参考。

第一章 总论

 第一节 统计学的产生和发展

 第二节 统计学的研究对象和研究方法

 第三节 统计学学科的分类

第二章 统计资料的搜集

 第一节 统计资料的来源

 第二节 统计调查的组织形式

 第三节 统计调查方案的设计

第三章 统计资料的整理与显示

 第一节 统计整理的方法

 第二节 频数分布

 第三节 统计表与统计图

第四章 综合指标

 第一节 总量指标

 第二节 相对指标

 第三节 平均指标

 第四节 标志变异指标

第五章 统计推断基础

 第一节 概率分布

 第二节 抽样分布

第六章 统计推断

 第一节 参数估计

 第二节 假设检验

第七章 时间数列分析

 第一节 时间数列的基本问题

 第二节 时间数列的水平指标

 第三节 时间数列速度分析指标

 第四节 长期趋势分析

 第五节 季节 变动分析

 第六节 循环变动和不规则变动

 第七节 时间数列因素分析应用

第八章 指数分析

 第一节 指数的一般概述

 第二节 综合指数

 第三节 平均数指数

 第四节 平均指标指数

 第五节 指数体系与因素分析

 第六节 指数数列

第九章 回归与相关分析

 第一节 回归分析的基本问题

 第二节 简单直线回归分析

 第三节 简单线性回归的相关性检验

 第四节 多元线性回归分析

参考文献

附表1．随机数表

附表2．二项分布表

附表3．标准正态分布表

附表4．t分布表

附表5．y2分布表

附表6．F分布表