本书以Microsoft Office Excel2007为软件平台，通过大量操作图例，详细演示了统计学分析的主要方法和技术的实现步骤。本书适用于学习统计学相关课程的学生、运用Excel2007进行统计分析的职场人士等。

最新版本的Microsoft Office Excel2007不仅极大地增强了数据处理的规模和能力，能处理最高可达100万行和1.6万列的工作表，同时还增强和改善了众多统计学函数，辅以更加简单易用的操作界面和图表设计，使得学习统计学变得轻而易举。

本书以Microsoft Office Excel2007为软件平台，通过大量操作图例，详细演示了统计学分析的主要方法和技术的实现步骤。书中包括统计图表制作、描述统计分析、抽样分析、点估计、区间估计、假设检验、总体均值和比例的统计推断、线性回归和相关分析、方差分析与实验设计等基础统计学的主要内容。此外，还介绍了总体方差比较、分布一致性检验等较为实用但却在一般统计学教材中难得一见的内容，最后还介绍了如何利用Excel2007进行数据挖掘，以引导读者更深入地学习基于数据挖掘理念的Excel高级应用。

本书适用于学习统计学相关课程的学生、运用Excel2007进行统计分析的职场人士等。

第一篇 Excel 2007初级

 第一章 Excel 2007基本操作

第一节 初识Excel 2007

 一、Microsoft Office Excel 2007的十大优点

 二、Excel工作界面简介

 三、Excel的帮助功能

第二节 Excel基本操作

 一、文件基本操作

 二、数据的输入与编辑

 第二章 Excel 2007统计分析概述

第一节 Excel统计分析功能简介

 一、Excel的数据分析模块简介

 二、Excel统计函数简介

第二节 描述性统计分析

第三节 推断统计分析

 第三章 建立Excel统计图表

第一节 图表基础

 一、认识Excel图表

 二、建立Excel图表

 三、编辑Excel图表

第二节 常用图表

 一、柱形图

 二、折线图

 三、饼图

 四、其他图表应用

第二篇 Excel 2007中级

 第四章 Excel查询筛选技术

第一节 Excel逻辑函数应用

 一、AND函数

 二、OR函数

 三、NOT函数

 四、IF函数

第二节 Excel中的查询引用函数

 一、ADDRESS函数

 二、AREAS函数

 三、CHOOSE函数

 四、COLUMN函数

 五、COLUMNS函数

 六、HYPERLINK函数

 七、INDEX函数

 八、INDIRECT函数

 九、LOOKUP、HLOOKUP、VLOOKUP函数

 十、MATCH函数

 十一、OFFSET函数

 十二、ROW函数

 十三、ROWS函数

 十四、TRANSPOSE函数

 第五章 用Excel 2007制作动态图表

第一节 用逻辑函数做动态图表

 一、单选框动态图表

 二、复选框动态图表

第二节 制作Excel仿真器

 第六章 离散随机变量的概率分布

第一节 离散随机变量

 一、离散随机变量的定义

 二、离散随机变量的数字特征

 三、用Excel产生离散分布随机数

第二节 常见的离散概率分布

 一、二项分布

 二、泊松分布

 三、超几何分布

 第七章 连续随机变量的概率分布

第一节 连续随机变量的概率分布及其数字特征

 一、连续随机变量

 二、连续随机变量的数字特征

第二节 常见连续随机变量的概率计算

 一、正态分布

 二、指数分布

 三、t分布

 四、其他连续型分布

 第八章 抽样分析

第一节 抽样的基本观念

 一、抽样的概念和意义

 二、抽样涉及的基本概念

 三、抽样的优点

 四、抽样的基本原则

 五、抽样调查的基本步骤

 六、抽样的用途

第二节 抽样方法

 一、简单随机抽样法

 二、分层抽样法

 三、系统抽样法

 四、整群抽样法

 五、多阶段抽样法

 六、无限总体的抽样

第三节 抽样在Excel中的实现

 一、用Excel产生随机数

 二、用Excel实现抽样

 第九章 参数估计

第一节 参数估计的概念和原理

 一、点估计

 二、区间估计

第二节 总体均值的估计

 一、单一总体的情形

 二、两个总体的情形

第三节 总体方差的估计

第四节 总体比率的估计

 一、单一总体的情形

 二、两个总体的情形

 第十章 假设检验

第一节 假设检验概述

 一、假设检验的概念

 二、假设检验的基本思想

 三、假设检验的步骤

 四、原假设与备择假设

 五、两类错误

第二节 单一总体均值假设检验

 一、大样本下的总体均值假设检验

 二、小样本下的总体均值假设检验

 三、单一总体均值检验方法归纳

第三节 两个总体均值差的假设检验

 一、独立样本下两总体均值差的假设检验

 二、配对样本下两总体均值差的假设检验

第四节 总体比率的假设检验

 一、单一总体的比率检验

 二、两个总体的比率检验

第五节 总体方差假设检验

 一、单一总体的方差检验

 二、两个总体的方差检验

 第十一章 卡方检验：拟合优度、独立性及分布一致性检验

第一节 基本概念

第二节 拟合优度检验

 一、多项分布总体的拟合优度检验

 二、泊松与正态分布总体的拟合优度检验

第三节 独立性检验

 一、理论介绍

 二、独立性检验在Excel中的应用

第四节 分布一致性检验

 一、理论介绍

 二、一致性检验的举例分析

 第十二章 相关分析与回归分析

第一节 相关分析

 一、协方差

 二、相关系数

 三、由回归分析结果决定样本相关系数

 四、显著性检验

 五、相关系数在Excel中的应用

第二节 简单线性回归

 一、回归模型与其前提假设

 二、参数的最小二乘估计及其拟合优度

 三、回归方程和回归参数的显著性检验

 四、参数估计与预测

 五、残差分析

 六、一元回归分析在Excel中的应用

第三节 多元线性回归

 一、多元线性回归模型及其基本假定

 二、参数的最小二乘估计及其拟合优度

 三、回归方程和回归参数的显著性检验

 四、估计与预测

 五、回归诊断

 六、多元回归在Excel中的应用

第四节 非线性回归的线性化

 第十三章 方差分析

第一节 方差分析简介

第二节 单因素方差分析

 一、检验k个总体均值的相等性

 二、方差分析中的多重比较

 三、单因素方差分析在Excel中的应用

第三节 双因素方差分析

 一、有交互作用的两因素方差分析

 二、无交互作用的两因素方差分析

 第十四章 Excel 2007数据挖掘模块简介

第一节 安装数据挖掘加载项

 一、系统需求

 二、开始安装

 三、完成安装验证

 四、配置设定

第二节 数据挖掘使用说明

 一、设定完成验证

 二、Excel 2007数据挖掘工具栏介绍

 三、数据挖掘使用说明

 四、数据挖掘连接设定

第三节 数据准备

 一、浏览数据

 二、清除数据

 三、为数据分区

第四节 数据建模

第五节 准确性和验证

 一、准确性图表

 二、分类矩阵

 三、利润图

第六节 模型用法

 一、浏览

 二、查询

第七节 模型管理

 一、重命名挖掘结构

 二、删除挖掘结构

 三、清除挖掘结构

 四、使用原始数据处理挖掘结构

 五、使用新数据处理挖掘结构

 六、导出挖掘结构

 七、导入挖掘结构

 第十五章 数据透视分析

参考文献