本书从统计学原理和SPSS操作两个方面，先简单介绍一些预备性知识，然后从平均数比较、相关分析、非参数检验和其他常用统计技术四个方面，着重介绍一些基本的数据分析使用技巧。本书中每一章节主要通过具体的研究实例（全书提供了共43个完整举例），详细介绍SPSS运算操作：基于具体的实例数据，对每种分析技术，先呈现对应的SPSS数据表结构，然后开始统计运算并演示一步一步的操作，最后逐一解释主要运算结果的统计学意义，并呈现规范的分析结果报告。

语言、思想和行为（总序）

前言

第一章 预备知识

 第一节 统计学基本概念

一、变量

二、频数

三、描述性统计

四、推断性统计

 第二节 SPSS表和数据预处理

一、SPSS表格设计

二、数据预处理

 第三节 基本统计及其SPSS实践

一、频数

二、描述性统计

 第四节 表和图

一、统计表的基本结构

二、SPSS统计图及其制作

三、常见统计图

第二章 平均数比较

 第一节 t检验

一、单样本平均数t检验

二、配对样本平均数t检验

三、独立样本平均数t检验

 第二节 单因素方差分析

 第三节 因果关系实验研究设计

一、实验研究基本结构框架

二、单因素实验设计及数据分析举例

 第四节 二因素方差分析

一、二因素随机测量方差分析

二、二因素重复测量方差分析

三、二因素混合测量方差分析

 第五节 三因素方差分析

一、三因素随机测量方差分析

二、三因素重复测量方差分析

三、三因素重复一因素混合测量方差分析

三、三因素重复两因素混合测量方差分析

第三章 相关分析

 第一节 相关系数

 第二节 一元线性回归分析

 第三节 多元线性回归分析

第四章 非参数检验

 第一节 卡方检验

一、配合度检验

二、独立性检验

 第二节 其他非参数检验

一、Runs检验

二、Kolmogorov—Smirnov单样本检验

三、Mann—Whitney等级和检验

四、符号检验

五、wilcoxon配对符号等级检验

六、Fridman单因素方差分析

七、多样本中数检验

第五章 其他常用统计技术

 第一节 信度分析

 第二节 因子分析

 第三节 聚类分析

 第四节 多维标度分析

鸣谢