数字图像处理的应用范围和规模已经发生了巨大的变化。但是今天应用到的许多性能可靠的基本技术，仍然是数字图像处理发展初期所采用的技术；而目前出现的一些热门的新理论一般仍然是建立在过去的基础理论之上，并没有取代传统的理论。因此，本书偏重于经典的数字图像处理理论，重点放在边缘提取、图像分割和特征提取、图像复原与增强、图像变换及压缩编码等方面。应用Visual Basic、MATLAB软件平台，讲述图像文件的打开、存储、直方图统计、边缘检测、图像二值化等基本预处理方法，并且对数字图像空间域和变换域处理方法给出了部分应用实例。最后，结合教学和科研实践给出了部分工程应用实例，以便帮助读者较快进入图像处理技术领域，并且将基本理论和技术应用于图像处理的实践中。

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书共10章，系统地介绍了数字图像处理的基本理论和基本技术，包括数字图像处理基础知识、直方图统计、图像分割与边缘检测、图像复原与增强、图像正交变换、数学形态学及其在图像处理中的应用、图像编码等内容。本书深入浅出、理论与实践并重，应用Visual Basic和MATLAB软件平台讲解了针对数字图像处理基本内容的编程方法，最后给出了部分工程应用实例。

本书适用于电子信息工程、信号与信息处理等信息类专业本科生、研究生，也可供从事图像处理与模式识别领域研究的工程技术人员参考。

第1章　数字图像处理概述

 1.1　图像处理的基本知识

 1.2　数字图像处理术语

 1.3　数字图像处理的方法和内容

1.3.1　数字图像处理的方法

1.3.2　数字图像处理的主要内容

 1.4　数字图像处理的应用

 1.5　数字图像处理的特点

 1.6　图像处理工程简述

 1.7　习题

第2章　数字图像处理基础

 2.1　图像数字化

2.1.1　数字阵列表示

2.1.2　数字化的过程

 2.2　数字图像的显示

 2.3　色度学基础与颜色模型

2.3.1　分辨率

2.3.2　色度学基础

2.3.3　彩色显示

 2.4　灰度直方图

2.4.1　直方图的定义

2.4.2　直方图的性质

2.4.3　直方图的简单应用

 2.5　图像文件格式

2.5.1　图像文件简介

2.5.2　BMP图像文件格式

2.5.3　其他图像文件格式

 2.6　图像的基本运算

 2.7　习题

第3章　图像边缘提取和分割

 3.1　引言

 3.2　图像分割处理

3.2.1　图像分割的基本方法

3.2.2　边缘图像及分类

3.2.3　边缘检测算子

3.2.4　边缘检测算子的对比

 3.3　霍夫变换

 3.4　纹理分析方法

3.4.1　基于邻域特征统计的方法

3.4.2　傅里叶频谱方法提取纹理特征

 3.5　习题

第4章　图像变换

 4.1　傅里叶变换

4.1.1　连续傅里叶变换

4.1.2　离散傅里叶变换

 4.2　离散余弦变换

4.2.1　一维离散余弦变换

4.2.2　二维离散余弦变换

4.2.3　离散余弦变换的矩阵表示

 4.3　卡-洛变换

 4.4　小波变换

4.4.1　连续小波变换

4.4.2　离散小波变换

 4.5　习题

第5章　图像编码与压缩

 5.1 引言

 5.2　图像保真度准则

 5.3　无损压缩技术

5.3.1　基于字典的技术

5.3.2　统计编码技术

 5.4　无损预测编码

 5.5　有损预测编码

 5.6　图像变换编码基本原理

 5.7　视频图像编码简介

5.7.1 JPEG标准

5.7.2 MPEG标准

5.7.3 H.261标准

5.7.4 H.263标准

5.7.5 H.264标准

 5.8　习题

第6章　图像改善

 6.1　图像退化与复原

6.1.1 图像降质数学模型

6.1.2 图像复原方法

 6.2 图像增强

6.2.1 空间域图像增强

6.2.2 频率域图像增强

6.2.3 彩色增强技术

 6.3 习题

第7章 数学形态学在图像处理中的应用

 7.1 数学形态学简介

 7.2 图像处理和数学形态学

 7.3 基本概念和运算

 7.4 图像处理基本形态学算法

 7.5 习题

第8章 Visual Basic图像处理基础与应用

 8.1 Visual Basic简介

 8.2 图像处理程序设计

8.2.1 图像处理应用程序设计基础

8.2.2 图像处理工程

8.2.3 图像处理应用程序设计步骤

8.2.4 BMP图像文件及其调用

 8.3 灰度直方图绘制

 8.4 图像处理实例

8.4.1 艺术处理

8.4.2 彩色图像变换成灰度图像

8.4.3 边缘提取

8.4.4 图像二值化

8.4.5 直方图均衡化

8.4.6 图像测量

8.4.7 哈夫曼编码

 8.5 习题

第9章 MATLAB图像处理基础及应用

 9.1 MATLAB简介

 9.2 MATLAB编程基础

 9.3 MATLAB在图像处理中的应用

 9.4 MATLAB图像处理常用算法实现

9.4.1 图像代数运算

9.4.2 图像分割

9.4.3 图像改善的算法与实现

 9.5 图像常用变换域处理方法

9.5.1 傅里叶变换与应用

9.5.2 图像离散余弦变换示例

9.5.3 图像小波变换

 9.6 直线提取算法

 9.7 分块DCT编码水印嵌入方法

 9.8 习题

第10章 图像处理技术工程应用实例

 10.1 图像处理用于批量产品数量自动统计

 10.2 焊接图像预处理

 10.3 固定场景中运动目标定位方法讨论

 10.4 测定织物纬向密度的方法

 10.5 图像处理用于车牌照图像分割

 10.6 数字图像水印技术

附录 MATLAB图像处理工具箱常用函数

参考文献