近年来,在信息科学和生命科学相互交叉渗透的研究领域,由生物免疫理论启发的人工免疫系统,是继人工神经网络和遗传进化计算之后,计算智能领域中的又一个研究热点,在国际上引起了越来越多学者的极大兴趣,研究方向已涉及优化计算、运筹调度、预测决策、网络安全、入侵检测、数据挖掘和知识工程等诸多领域。本书主要汇总了作者近年来基于免疫进化计算的免疫优化算法、多模态免疫优化和免疫防御理论的研究,及其在管理科学中的物流配送车辆调度、金融市场的预测决策、信息管理中的网络安全等方面的应用研究。
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书名 | 免疫进化理论与应用/管理科学与工程丛书 |
分类 | |
作者 | 杨孔雨 |
出版社 | 社会科学文献出版社 |
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简介 | 编辑推荐 近年来,在信息科学和生命科学相互交叉渗透的研究领域,由生物免疫理论启发的人工免疫系统,是继人工神经网络和遗传进化计算之后,计算智能领域中的又一个研究热点,在国际上引起了越来越多学者的极大兴趣,研究方向已涉及优化计算、运筹调度、预测决策、网络安全、入侵检测、数据挖掘和知识工程等诸多领域。本书主要汇总了作者近年来基于免疫进化计算的免疫优化算法、多模态免疫优化和免疫防御理论的研究,及其在管理科学中的物流配送车辆调度、金融市场的预测决策、信息管理中的网络安全等方面的应用研究。 内容推荐 人工免疫系统是继人工神经网络和遗传进化计算之后,计算智能领域的又一个研究热点。研究方向已涉及优化计算、运筹调度、预测决策、网络安全、入侵检测、数据挖掘和知识工程等诸多领域。本书主要汇总了作者近年来基于免疫进化计算的免疫优化算法、多模态优化和免疫防御理论研究,以及在管理科学中的物流配送车辆调度、金融市场的预测决策、信息管理中的网络安全等方面的应用研究。 这些研究内容支持的主要结论是:基于免疫理论的进化计算总体上优于传统进化算法,尤其适合于多模态优化问题的求解,在管理科学领域具有广泛的应用价值;免疫系统的进化机制可用于自适应的智能入侵检测系统和分布式的动态网络免疫体系设计。 目录 前 言/1 第一章 绪 论/1 第一节 引言/1 第二节 免疫进化计算及其典型应用/2 第三节 本书的研究内容与组织结构/8 第二章 免疫系统与免疫进化/14 第一节 生物免疫系统基本原理/14 第二节人工免疫系统研究概况/21 第三节 免疫进化与免疫优化计算/29 第四节 免疫系统与网络安全/32 第三章 进化计算与免疫进化算法/36 第一节 进化计算与遗传算法/36 第二节 免疫机制及其对进化计算的启示/45 第三节 理论免疫学与免疫进化模型/52 第四节 基于免疫机制的进化算法研究/62 第五节 通用免疫进化算法(GIEA)一般框架/76 第六节 利用GIEA求解TSP等仿真实验 /84 第七节 本章小结/92 第四章 抗体基因生成与进化算法/94 第一节 抗体基因及其编码设计/94 第二节 利用模糊系统提取抗体基因/99 第三节 负选择算法生成抗体基因/109 第四节 克隆选择算法实施基因进化/l18 第五节 抗体基因进化算法集成/131 第六节 本章小结/135 第五章 免疫优化在物流配送中的应用/137 第一节 物流配送的车辆调度问题/137 第二节 车辆调度模型研究/141 第三节 免疫优化算法求解车辆调度问题/148 第四节 车辆调度问题仿真实验/153 第五节 本章小结/161 第六章 多模态免疫优化算法/162 第一节 多模态优化算法概述/162 第二节 多模态遗传算法及其改进/167 第三节 多模态优化算法的完全收敛性/175 第四节 基于GIEA多模态免疫算法设计/185 第五节 自适应多模态免疫进化算法的设计/195 第六节 基于平衡峰值多模态免疫优化算法/204 第七节 多模态免疫优化算法的理论性能分析/215 第八节 本章小结/221 第七章 免疫算法在金融预测中的应用/223 第一节 金融预测/224 第二节 模糊预测模型/225 第三节 基于多模态免疫算法的模糊规则发现/230 第四节 免疫算法优化模糊系统参数/240 第五节 双层免疫算法优化动态模糊系统/247 第六节 变长抗体编码免疫算法优化模糊系统/256 第七节 本章小结/267 第八章 基于免疫进化的入侵检测系统研究/272 第一节 入侵检测系统及其存在的问题/272 第二节 计算智能在入侵检测中的应用简介/281 第三节 基于免疫进化与粗集约简的IDS模型 /287 第四节 免疫入侵检测原型系统的设计与实现/300 第五节 本章小结/312 第九章 基于免疫机制的网络安全体系设计/313 第一节 传统网络安全体系结构与模型/313 第二节 新一代的网络安全体系结构/318 第三节 网络免疫系统模型框架的提出/326 第四节 集成网络免疫系统的原型设计/340 第五节 本章小结/349 第十章 回顾与展望/35l 第一节 研究工作回顾/351 第二节 主要研究成果和结论/353 第三节 未来研究展望/357 第四节 结束语/359 主要参考文献/360 作者论著及研究项目/382 后 记/386 |
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