本书是目前国内第一部将人工智能与信息管理及知识管理学相结合进行理论和实践研究的著作。由两大部分组成：理论篇和应用篇。其研究内容涉及信息管理、知识管理、人工智能、知识工程、认知科学等多学科的先进理论与方法，融合了网络、多媒体、本体论、语义Web、机器学习、数据挖掘、知识发现、智能Agent、可视化等现代高新技术，并注重理论与实践、创新及应用的结合。

本书紧密联系学科发展前言，在多学科理论的指导下，较全面、系统的论述了智能信息系统的基本理论、方法、技术及应用。全书分两篇共13章，主要包括知识处理与知识管理的基本理论方法，如知识获取、知识表示、知识组织、知识推理、知识检索；智能信息系统的设计与开发方法学；智能人机接口与用户知识管理的方法与技术；典型智能信息系统的实现及应用研究。

全书由两大部分组成：理论篇和应用篇。第一部分是理论篇，首先概述了智能信息系统的理论基础——信息管理、信息系统、知识管理、人工智能、知识工程；在此基础上重点论述了知识处理与知识管理的基本理论方法——知识表示、知识组织、知识推理、知识检索、知识获取、知识发现；智能信息系统的设计和开发方法学；智能人机接口与用户知识管理的方法技术。第二部分是应用篇，阐述了典型的智能信息系统规划、实现及应用研究，包括智能检索系统、网络智能搜索引擎、智能导航系统、智能咨询系统、商务智能系统。

第一部分 理论篇

1 信息管理科学与人工智能

 1.1 数据、信息与知识

1.1.1 数据与信息

1.1.2 知识的定义和类型

 1.2 信息管理与信息系统

1.2.1 信息管理

1.2.2 计算机信息系统

 1.3 知识管理与知识管理系统

1.3.1 知识管理

1.3.2 知识管理系统

 1.4 人工智能、专家系统与知识工程

1.4.1 人工智能

1.4.2 专家系统

1.4.3 知识工程

 1.5 人工智能在信息管理科学中的应用

1.5.1 信息管理科学与人工智能的关系

1.5.2 人工智能在信息管理科学中的应用领域

 1.6 智能信息系统

1.6.1 智能信息系统概述

1.6.2 智能信息系统的类型

1.6.3 智能信息系统进展

2 知识表示

 2.1 知识表示方法

 2.2 产生式规则表示法

 2.3 谓词逻辑表示法

2.3.1 谓词逻辑

2.3.2 知识表示实例

2.3.3 谓词逻辑表示的特点和问题

 2.4 语义网络表示法

2.4.1 图形表示

2.4.2 性质继承及语义网络的推理

2.4.3 语义网络应用实例

2.4.4 语义网络的特点和问题

 2.5 框架表示法

2.5.1 框架的基本结构

2.5.2 附加过程

2.5.3 框架系统中的知识组织

2.5.4 框架系统的推理机制

2.5.5 框架表示法的评价

 2.6 本体表示法

2.6.l 本体的基本概念

2.6.2 本体的类型和组成元素

2.6.3 本体的知识表示

 2.7 过程知识表示法

3 知识组织

 3.1 知识组织概述

3.1.1 知识组织的产生和发展

3.1.2 知识组织的內涵

3.1.3 知识组织的原理

3.1.4 知识组织的特征

 3.2 知识组织方式

 ……

4 知识推理

5 知识检索

6 知识获取

7 智能信息系统的模型与开发

8 智能人机接口

第二部分 应用篇

9 智能检索系统

10 网络智能搜索引擎

11 智能导航系统

12 智能咨询系统

13 商务智能系统