统计作为数据分析的一种通用语言，已被越来越多的领域所应用。对很多人而言，掌握统计技术可以在竞争日趋激烈的就业市场中占据优势。统计学作为研究数据的一门科学，为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。

本书主要讲述了描述统计、推断统计、多元统计和非参数统计等主要方法。写法上完全立足于统计应用，力求通俗易懂，每种方法都从实际问题入手进行讨论，尽可能避免统计公式的推导。

本书主要讲述了描述统计、推断统计、多元统计和非参数统计等主要方法。写法上完全立足于统计应用，力求通俗易懂，每种方法都从实际问题入手进行讨论，尽可能避免统计公式的推导。本书特点如下：

1.增加了部分多元统计方法，如主成分分析、因子分析、聚类分析、非参数检验。

2.实现了教材内容与计算机的完全结合。书中例题的解答结合使用了Excel和SPSS两个软件，并给出每种方法的详细操作步骤，使读者能轻松完成统计计算。

本书可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材使用，也可作为研究生和MBA的教材或参考书，对广大实际工作者也极具参考价值。

第1章 统计和统计数据

 1.1 统计及其应用领域

 1.2 怎样获得统计数据

 主要术语

 思考与练习

第2章 用图表展示数据

 2.1 用图表展示定性数据

 2.2 用图表展示定量数据

 2.3 合理使用图表

 主要术语

 思考与练习

第3章 用统计量描述数据

 3.1 水平的度量

 3.2 差异的度量

 3.3 分布形状的度量

 主要术语

 思考与练习

第4章 概率分布

 4.1 度量事件发生的可能性

 4.2 随机变量的概率分布

 4.3 由正态分布导出的几个重要分布

 4.4 样本统计量的概率分布

 主要术语

 思考与练习

第5章 参数估计

 5.1 参数估计的基本原理

 5.2 一个总体参数的区间估计

 5.3 两个总体参数的区间估计

 5.4 样本量的确定

 主要术语

 思考与练习

第6章 假设检验

 6.1 假设检验的基本原理

 6.2 一个总体参数的检验

 6.3 两个总体参数的检验

 主要术语

 思考与练习

第7章 方差分析与实验设计

 7.1 方差分析的基本原理

 7.2 单因子方差分析

 7.3 双因子方差分析

 7.4 实验设计初步

 主要术语

 思考与练习

第8章 一元线性回归

 8.1 变量间的关系

 8.2 一元线性回归的估计和检验

 8.3 利用回归方程进行预测

 8.4 用残差检验模型的假定

 主要术语

 思考与练习

第9章 多元线性回归

 9.1 多元线性回归模型

 9.2 拟合优度和显著性检验

 9.3 多重共线性及其处理

 9.4 利用回归方程进行预测

 9.5 虚拟自变量的回归

 主要术语

 思考与练习

第10章 时间序列预测

 10.1 时间序列的组成要素

 10.2 时间序列预测的程序

 10.3 平滑法预测

 10.4 趋势预测

 10.5 自回归模型预测

 10.6 多成分序列的预测

 主要术语

 思考与练习

第11章 主成分分析和因子分析

 11.1 主成分分析

 11.2 因子分析

 主要术语

 思考与练习

第12章 聚类分析

 12.1 聚类分析的基本原理

 12.2 层次聚类

 12.3 K-均值聚类

 主要术语

 思考与练习

第13章 非参数检验

 13.1 单样本的检验

 13.2 两个及两个以上样本的检验

 13.3 秩相关及其检验

 主要术语

 思考与练习

附录1 解读指数

附录2 用Excel生成概率分布表

参考书目