本书传承了智能化遥感影像地学理解与分析的基本思想，针对高分辨率卫星遥感信息的特点，从理论方法和应用实践上对基于特征基元的遥感影像处理与分析问题进行了深入探讨，建立了高空间分辨率卫星遥感信息计算方法与技术体系，重点研究了高空间分辨率遥感特征基元计算方法和高效能计算环境下目标识别的具体实践与应用，试图为实现高空间分辨率卫星遥感高效率、高精度、自动化信息计算提供理论和方法基础。

本书是国家重点基础研究发展计划2007CB701305项目专著，在《遥感影像地学理解与分析》理论基础上，探讨了高空间分辨率遥感影像信息计算理论、模型、方法和应用，重点突出了面向特征基元的高分辨率遥感影像信息提取和目标判别分析的原理和方法，及其高效能计算环境下的实践与应用技术。

本书共分为五章。第一章分析了高分辨率卫星遥感技术的发展，引出高分辨率卫星遥感影像处理与分析存在的难点及其研究发展方向；第二章论述了高分辨率遥感信息计算的基础理论和方法，重点阐述基元、格局和尺度等基本概念问题，提出了“像元一基元一目标”的遥感影像分析方法体系及其高效能计算模型；第三与第四章主要围绕高分辨率遥感影像计算方法研究与技术开发，重点探讨了高分辨率遥感影像分割、特征基元计算、目标分类与识别等模型方法及其应用实例，并介绍了目标识别原型系统的设计开发思路；第五章着重展望高效能计算环境下对分布式影像处理与分析的探索研究，提出了目标识别系统的网格化发展思路及其网络服务模式。

本书可供广大地学和空间科学领域从事遥感、地理信息系统、地球信息科学的科研人员及相关高等院校教师和研究生参考使用。

序

前言

第一章 高空间分辨率卫星遥感技术的发展

 1.1 高空间分辨率遥感卫星系统的发展

 1.2 高分辨率卫星遥感应用的发展与挑战

 1.3 高分辨率遥感影像分析、理解与计算

第二章 高分辨率遥感影像计算的理论基础

 2.1 空间计算与遥感影像计算模式

 2.2 特征基元的尺度选择与转换

 2.3 特征基元的复杂度判别分析

 2.4 特征基元的空问格局判别分析

 2.5 面向特征基元的高分辨率遥感影像计算

 2.6 高效能遥感影像计算

第三章 高分辨率遥感影像分割

 3.1 遥感影像分割方法综述

 3.2 RPCCL聚类分割法

 3.3 区域增长与合并分割法

 3.4 GMRF分割与小波分割法

 3.5 遥感影像分割算法的集群化

 3.6 整合波谱和空间特征的快速分割法

第四章 遥感影像特征基元计算与地物目标识别

 4.1 特征基元表达方法

 4.2 特征基元分类方法

 4.3 神经网络分类算法的并行化

 4.4 目标区域划分与特征基元提取方法

 4.5 高分辨率遥感影像分析与计算系统

 4.6 典型地物单元识别案例

第五章 分布式目标识别系统的探索研究

 5.1 目标识别系统的网格化发展

 5.2 目标识别系统的网络服务模式

 5.3 TARIES分布式系统的应用集成

主要参考文献