随着互联网的迅速普及，电子商务呈现出一片欣欣向荣的发展趋势，无论是企业的经营决策方式还是人们的日常消费方式都发生了变化，网上购物成为人们日常生活中很普通的一种购物方式。作为提供购物环境的电子商务网站，必须为用户提供强有力的和有效的决策工具——决策支持系统(Decision Support System, DSS)，辅助用户进行商品的购买决策，只有这样，才能保持和提高客户的忠诚度，使企业在众多的竞争者中生存和发展起来。

随着互联网技术和电子商务的飞速发展，在线拍卖也迅速发展起来。在线拍卖其实质是以竞争价格为核心，建立生产者和消费者之间的交流与互动机制，共同确定价格和数量，从而达到均衡的一种市场经济过程。在线拍卖不仅是网络时代消费者定价原则的体现，更重要的是营造了一个供需有效集结的市场，成为消费者和生产商各取所需的场所，是一种全新的中介型电子商务形式。

第1章　绪论

　1.1　研究背景与意义

　1.2　相关研究主题

　1.3　研究目的

　1.4　研究方法及工具

　1.5　研究内容与结构

　1.6　主要的研究工作

第2章　相关主题概述

　2.1　引言

　2.2　在线拍卖

　2.3　WDSS

　2.4　在线拍卖中的推荐服务分析

　2.5　小结

第3章　在线拍卖商品推荐决策模型

　3.1　引言

 3.2 相关研究

 3.3 定义和假设

 3.4 基于协同过滤的商品推荐模型

 3.5 基于内容过滤的商品推荐模型

 3.6 小结

第4章 拍卖商品成交价格预测模型

 4.1 引言

 4.2 相关研究

 4.3 属性构造和选择

 4.4 成交价格预测

 4.5 小结

第5章 在线拍卖中的Shill出价识别模型

 5.1 引言

 5.2 相关研究

 5.3 基于关联规则的Shill出价识别

 5.4 小结

第6章 面向在线拍卖WDSS框架

 6.1 引言

 6.2 面向在线拍卖WDSS框架

 6.3 小结

第7章 结论

参考文献