本书共9章，系统地介绍随机水文学的基本原理、分析方法和各种随机模型，重点讲述随机模型和模拟技术在水文水资源系统中的实际应用。

本书对第一版的体系和内容作了一定更新：①增加了水文序列成分识别技术；②增加了一些新的随机水文模型，如非线性随机模型、非参数随机模型；③加强了随机模型在水文学中的应用；④在季节性随机模型中删掉了不常用的散粒噪声模型和正则展开模型；⑤简化了流域系统随机模型。

本书编写力求结构合理，条理清晰，文字简洁，通俗易懂。编写过程中避免了抽象的数学推理和繁琐的公式演绎。书中各章配有适量的习题。

本书较系统地介绍了随机水文学的基本原理、分析防、模拟技术和各种随机模型，重点讲述了随机模型和模拟技术在水文水资源系统中的实际应用。

本书可作为高校水文水资源及环境类专业的高年级本科生和研究生的教材和教学参考书，也可供理工科高校农业、气象、地理等相关专业的高年级学生和研究生阅读，还可供有关科技工作者使用和参考。

第二版前言

第一版前言

第一章 绪论

第一节 随机水文学

第二节 随机水文学的方法

第三节 随机水文学的应用

第四节 随机水文学的发展

习题

第二章 随机水文学的基本理论

第一节 随机过程的概念

第二节 随机过程的分布函数

第三节 随机过程的数字特征

第四节 随机过程的分类

第五节 平稳随机过程

第六节 马尔柯夫过程

习题

第三章 水文序列分析方法及其随机模拟技术

第一节 水文序列及其组成

第二节 水文序列相关分析

第三节 水文序列的谱分析

第四节 水文序列组成成分识别

第五节 水文序列轮次分析和极差分析

第六节 纯随机序列随机模拟

习题

第四章 线性平稳随机模型

第一节 基本概念

第二节 自回归滑动平均模型的物理基础

第三节 自回归模型

第四节 滑动平均模型

第五节 自回归滑动平均模型

第六节 长持续性模型

第七节 建立随机模型的程序

第八节 实例分析

讨论

习题

第五章 季节性随机模型

第一节 概述

第二节 季节性自回归模型

第三节 典型解集模型

第四节 相关解集模型

习题

第六章 多变量随机模型

第一节 概述

第二节 多变量平稳自回归模型

第三节 多变量季节性自回归模型

第四节 空间典型解集模型·

第五节 空间相关解集模型

第六节 多变量水文序列随机模拟的主站模型

习题

第七章 流域暴雨洪水系统随机模型

第一节 概述

第二节 流域暴雨洪水系统的输入——年暴雨过程随机模型

第三节 流域暴雨洪水系统的转换——产流和汇流模型

第四节 实例分析

习题

第八章 新型随机模型简介

第一节 概述

第二节 门限自回归模型

第三节 基于核密度估计的非参数模型

第四节 基于核密度估计的非参数解集模型

第五节 基于小波分析的组合随机模型

习题

第九章 随机模型在水文学中的应用

第一节 概述

第二节 随机模型的选择

第三节 随机模型在水文系统分析计算中的应用

第四节 随机模型在水文系统预测中的应用

第五节 随机模型在设计洪水过程线法适用性探讨中的应用

第六节 随机模型在水文系统频率分析中的应用

第七节 随机模型及其水文模拟序列在实用中的一些问题

习题

附录一 赫斯特系数K经验分位值(独立P—Ⅲ型序列)

附录二 [O，1]上均匀分布的随机数表

附录三 相关解集模型实例分析

主要参考文献