本书的宗旨是利用先进的软件开发技术，为统计决策分析中常用的算法，构建方便用户使用的、准确性高的程序模块，以便使专业技术人员从繁重的计算工作中解放出来。

本书的总体编写思路为说清算法的理论和方法、详细介绍算法实现流程，并给出实例应用操作及源码，使读者易看懂、能动手，会应用。基于这一编写思路，本书以算法原理和实现步骤为主线，以实际应用为副线，介绍了分布检验、均值向量与协方差阵的假设检验、方差分析等方面的内容。

本书以算法原理及其实现步骤为主线，以实际应用为副线，介绍分布检验、均值向量与协方差阵的假设检验、方差分析、回归分析、判别分析、聚类分析、多因子分析、线性规划与整数规划、动态规划、不确定型决策和风险型决策等方面的内容。本书给出了每种算法的编程方法和Delphi源代码，还给出了农业、林业等领域的典型实例及程序操作方法。所有的程序均在Windows XP和Delphi 6.0环境下调试通过。

本书可作为高等学校相关课程的教材或教学参考书，也可作为农业、林业等领域和从事统计与决策的其他领域的工程技术人员的参考用书。

第1章 分布的卡平方检验

  1.1 正态分布检验

1.1.1 程序编制原理

1.1.2 程序流程图

1.1.3 程序应用操作

1.1.4 部分程序源代码

  1.2 韦布分布

1.2.1 程序编制原理

1.2.2 程序流程图

1.2.3 程序应用操作

1.2.4 部分程序源代码

  1.3 对数正态分布

1.3.1 程序编制原理

1.3.2 程序流程图

1.3.3 程序应用操作

1.3.4 部分程序源代码

  1.4 伽玛分布

1.4.1 程序编制原理

1.4.2 程序流程图

1.4.3 程序应用操作

1.4.4 部分程序源代码

  1.5 贝塔分布

1.5.1 程序编制原理

1.5.2 程序流程图

1.5.3 程序应用操作

1.5.4 部分程序源代码

  1.6 泊松分布

1.6.1 程序编制原理

1.6.2 程序流程图

1.6.3 程序应用操作

1.6.4 部分程序源代码

第2章 均值向量与协方差阵的假设检验

第3章 方差分析

第4章 回归分析

第5章 判别分析

第6章 聚类分析

第7章 多因子分析

第8章 线性规划与整数规划

第9章 动态规划

第10章 不确定型决策和风险型决策

参考文献