计量经济学实验教程着重培养定量研究和实际解决问题的能力，这需要处理大量统计数据和分析相关问题，所以使用计量经济学软件是必要的。目前，计量经济学和统计软件甚多。如EViews、Spss、Gauss、SAS等，它们各有特点，也有共性。其中，从MicroTSP发展起来的EViews(Econometrics Views)已成为应用最为广泛的计量经济学软件包。它可以在Windows下从事试验数据分析和评估、金融分析、宏观经济分析与预测、企业战略分析、销售预测与成本分析、仿真模拟与企业前景设计等。因此，本教材是以EViews软件使用为工具进行实验课程的教学而编写的。当然，在本教材的基础上，学生可以结合其他的计量经济学和统计软件，甚至自己尝试编写计量分析软件，促使计量经济学应用水平的提高，完善计量经济学实验课程的教学。

本书是为经济学、管理学的主干课程——计量经济学而编写的配套教材。其内容包括经典的计量经济学和近代计量经济学的应用及实验方法。它可作为经济管理和一些相关学科的本科生和研究生的计量经济学课程的实验教材或教学参考书，还可供从事经济管理的研究人员和实际工作者使用。

第一章 EViews简介

第一节 EViews基础

第二节 基本数据处理

第三节 序列和组

第四节 图、表和文本对象

第二章 线性回归模型分析

第一节 线性回归模型估计与简单操作

第二节 模型的统计检验、预测与实际操作

第三节 非线性模型回归操作

第三章 异方差性的检验与操作

第一节 异方差性的介绍

第二节 异方差性的EViews实验操作

第四章 序列相关性

第一节 序列相关性概述

第二节 序列相关性的检验

第三节 序列相关性的修正

第四节 广义最小二乘法

第五章 多重共线性的检验与实验操作

第一节 多重共线性的介绍

第二节 多重共线性的EViews实验操作

第六章 随机解释变量的检验与实验操作

第一节 随机解释变量的介绍

第二节 随机解释变量的EViews实验操作

第三节 虚拟变量模型与滞后变量模型

第七章 联立方程计量经济学模型

第一节 联立方程计量经济学模型概述

第二节 EViews下联立方程计量经济学模型估计

第三节 简化式模型的边际分析与政策评价

第八章 平稳时间序列模型

第一节 时间序列的一些基本概念

第二节 随机时间序列模型

第三节 随机时间序列模型的识别

第九章 非平稳时间序列和单位根检验

第一节 非平稳时间序列

第二节 单位根检验

第三节 ARIMA模型

第十章 协整与误差修正模型

第一节 单整随机过程与伪回归现象

第二节 协整及其检验

第三节 误差修正模型

第十一章 条件异方差模型

第一节 条件异方差模型

第二节 例子

第十二章 向量自回归模型

第一节 向量自回归模型(VAR模型)的概念

第二节 VAR模型的检验和预测

第三节 脉冲响应函数

第四节 方差分解

第五节 Granger因果检验

第十三章 离散选择模型

第一节 二元离散选择模型

第二节 排序选择模型

第三节 受限因变量模型

第四节 计数模型

第十四章 面板数据模型

第一节 面板数据模型的一般形式

第二节 面板数据模型的估计

参考文献

后记