作者多年来对混沌基本理论及其应用、粒子群优化算法、多Agent系统理论及其应用进行了一系列研究，本书就是在该研究成果基础上总结而成的。全书包括三大部分十四章。第一章为绪论，介绍混沌加密、控制与预测算法、粒子群优化算法、多Agent算法在国内外研究的现状及发展趋势；第二章到第六章为混沌基本理论及其应用；第七章到第十章为粒子群优化算法的理论及应用；第十一章到第十四章为多Agent系统的理论和应用。

本书围绕智能算法中混沌加密、控制与预测算法、粒子群优化算法、多Agent算法展开一系列研究。首先针对信息的保密和系统的安全性，考虑不完备引起的信息安全问题日益突现，将混沌理论与数字水印技术、数字隐藏技术、控制、预测结合起来进行理论和应用研究；然后介绍粒子群算法的基本原理及并行实现，探讨其在工程问题中的应用；最后介绍多Agent的基本理论和结构，研究其在数据分类、故障诊断及故障预测中的应用。

全书取材新颖，覆盖面较广，深入浅出，注重算法的理论依据、应用思路及应用效果，体现了国内外在这方面研究的最新进展。本书可供工程技术人员、科研院所研究人员参考，也可作为高等院校教师、博士生及硕士生的参考书。

前言

第一章 绪论

 第一节 混沌系统基本理论概述

 第二节 粒子群优化算法概述

 第三节 Agent及多Agent理论概述

第一部分 混沌系统基本理论及其应用

第二章 混沌在数字图像水印和信息隐藏中的应用

 第一节 引言

 第二节 基础理论

 第三节 一种基于混沌和数字图像融合技术的信息隐藏方法

 第四节 基于混沌和数字签名的数字水印技术

 第五节 混沌序列模运算的水印算法

 第六节 多重数字图像水印算法探讨

 第七节 本章小结

 参考文献

第三章 混沌在数字图像加密中的应用

 第一节 引言

 第二节 数字图像加密的基本原理概述

 第三节 混沌数字图像加密的空域变换方法

 第四节 混沌数字图像加密的频域变换方法

 第五节 混沌映射及混沌密码序列的设计

 第六节 数字图像加密解密算法设计及其结果分析

 第七节 本章小结

 参考文献

第四章 基于观测器的一类混沌系统的同步控制

 第一节 引言

 第二节 基础理论

 第三节 混沌控制的常见方法

 第四节 两类混沌观测器及其推广形式

 第五节 两类推广形式观测器的应用举例和仿真

 第六节 基于观测器的连续混沌系统的混合同步控制

 第七节 基于观测器的陈氏混沌系统同步控制

 第八节 本章小结

 参考文献

第五章 一类三维连续混沌系统的降维反馈同步控制

 第一节 引言

 第二节 降维反馈同步控制方法

 第三节 线性时变连续系统的稳定性判据下的Lorenz混沌系统的性线反

 馈同步

 第四节 线性时变连续系统的稳定性判据下的Lorenz混沌系统的线性

 与非线性混合反馈同步

 第五节 耦合混沌系统完全同步的直接方法应用

 第六节 本章小结

 参考文献

第六章 混沌时间预测模型及其应用

 第一节 引言

 第二节 混沌时间预测基本理论

 第三节 交通流量时间序列的混沌特征识别

 第四节 基于混沌算法的交通流量小波神经网络预测

 第五节 交通流量VNNTF神经网络预测

 第六节 交通流量FIRTF神经网络预测

 第七节 本章小结

 参考文献

第二部分 粒子群优化算法理论及其应用

第七章 粒子群优化算法概述

 第一节 最优化问题

 第二节 粒子群优化原理及算法描述

 第三节 粒子群算法的研究现状

 参考文献

第八章 粒子群算法及其改进算法

 第一节 引言

 第二节 基本粒子群优化算法

 第三节 模糊粒子群优化算法

 第四节 混沌粒子群优化算法

 第五节 小生境粒子群优化算法

 第六节 并行粒子群优化算法

 第七节 Multi-phase粒子群优化算法

 第八节 免疫粒子群优化算法

 参考文献

第九章 粒子群算法的收敛性分析

 第一节 引言

 第二节 粒子群的收敛性分析

 第三节 惯性权重粒子群的收敛性分析

 第四节 PSO的Gbest、Pbest和Common模型分析

 第五节 保证收敛的PSO模型分析

 第六节 基于随机过程的PSO收敛性分析

 第七节 本章小结

 参考文献

第十章 粒子群算法的应用

 第一节 引言

 第二节 粒子群算法在PID控制中的应用

 第三节 粒子群算法在TSP问题中的应用

 第四节 粒子群算法在三维空间机器人路径规划中的应用

 第五节 粒子群算法在可拓神经网络中的应用

 参考文献

第三部分 多Agent系统及其在故障诊断中的应用

第十一章 分布式人工智能概述

 第一节 分布式人工智能

 第二节 Agent及多Agent技术的研究进展

 第三节 多Agent系统在故障诊断中的研究进展

 第四节 本章小结

 参考文献

第十二章 Agent及多Agent基础理论

 第一节 引言

 第二节 Agent的定义

 第三节 多Agent系统理论

 第四节 多Agent的实现工具与技术

 第五节 本章小结

 参考文献

第十三章 多Agent系统在可重构故障诊断中的应用

 第一节 引言

 第二节 可重构智能故障诊断系统

 第三节 复杂系统故障建模

 第四节 可重构诊断Agent构造

 第五节 可重构诊断过程建模

 第六节 可重构的多智能体诊断系统模型

 第七节 可重构多智能体诊断系统的实现方法

 第八节 本章小结

 参考文献

第十四章 基于免疫机理可重构Agent故障诊断系统研究

 第一节 引言

 第二节 可重构诊断系统的免疫机理映射

 第三节 基于免疫机理的可重构诊断系统建模

 第四节 可重构免疫诊断系统的诊断模型研究

 第五节 基于免疫协同的诊断策略

 第六节 可重构诊断系统在励磁系统故障诊断中的应用

 第七节 本章小结

 参考文献