本书通过大量例题的讲解，系统地总结了知识表示、自动推理(包括归结推理和不确定推理)等各类问题的求解方法和步骤，使人工智能的问题求解变得有章可循、易于实现，只要按照书中所列的解题步骤求解，相信大部分习题都能迎刃而解。

本书可作为高等学校计算机及相关专业高年级本科生和研究生人工智能课程教材，也可供从事人工智能研究和应用的科技工作者参考，还可供同等学力申请硕士学位人员以及参加其他考试的相关人员参考。

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。

本书是作者结合计算机专业规范，并依据自己的教学实践，学习和吸纳前辈经验，经归纳、提炼和创新而形成的具有自己特色的教材。书中比较系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术。

全书共分两篇，包括10章内容。第1篇为原理篇，主要论述知识表示、知识获取及知识运用三大问题，包括人工智能的基本概念及其发展状况、知识表示方法、确定性推理方法、不确定推理方法、状态空间搜索、机器学习等内容。第Ⅱ篇为应用篇，介绍自然语言理解、专家系统、人工神经网络等研究领域，并在第10章对数据挖掘和主体技术等热点研究领域进行了介绍。每章都给出了大量的例题和习题，供学生练习使用。

本书的特色是简明、实用，逻辑性强，可读性好，教学生动手解题，符合当前素质教育的要求，让学生在有限的时间内，掌握人工智能的基本原理与应用技术，提高对人工智能习题的求解能力。

本书可作为高等学校计算机及相关专业高年级本科生和研究生人工智能课程教材，也可供从事人工智能研究和应用的科技工作者参考，还可供同等学力申请硕士学位人员以及参加其他考试的相关人员参考。

第I篇 原理篇

第1章 绪论

第2章 知识表示方法

第3章 确定性推理方法

第4章 不确定推理方法

第5章 状态空间搜索策略

第6章 机器学习

第Ⅱ篇 应用篇

第7章 自然语言理解

第8章 专家系统

第9章 人工神经网络与遗传算法

第10 章数据挖掘与主体技术

附录A 计算机科学与技术综合考试真题

附录B 计算机科学与技术综合考试真题解答

参考文献