本书是在第一版的基础上修改而成的。全书分为四个部分，第一部分是微积分，主要是用数学软件进行一些极限、微分、积分等的计算，函数图形的描绘，微分方程的应用及一些简单的数值计算，如数值微积分、方程求根、迭代法等；第二部分是线性代数，主要是矩阵与行列式的计算，方程组求解及其应用，线性变换，特征值与特征向量的计算及其数值方法等；第三部分是概率论与应用数理统计，主要是模拟随机过程，分布及分布曲线，简单的统计分析，如方差分析、线性回归等；第四部分是试验设计与分析，包括析因设计与分析，回归设计与分析，协方差分析与相关分析等，其中每一部分的实验是相对独立的，在教学中可有选择的取舍，同一部分的实验内容也可有选择地取舍，并不会影响到其他实验的进行。

本教材第一版是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，为面向21世纪课程教材，本次修订是作为普通高等教育“十一五”国家级规划教材而编写的，全书分为七大实验，通过对预备实验和实验的介绍，使读者通过直观的演示、模拟和数据分析等方法了解微积分、线性代数、概率统计和试验设计分析等数学课程的基本原理，书中联系实际，提供了若干典型问题，使读者能结合相应数学软件，用适当的数学方法来完成数学建模、模拟求解及分析的过程，并提出了一些更深层次的思考，有利于读者利用数学工具和计算机技术提高分析问题和解决问题的能力。

本教材可以作为高等院校特别是农林医类院校各专业教材，亦可作为相关专业科研人员或教师的数据分析方法参考书。

第二版前言

第一版前言

序

实验一 MATLAB初步

 第一节 MATLAB基本操作

 第二节 MATLAB基本数学运算

 第三节 MATLAB程序设计基础

 第四节 MATLAB的符号运算

 第五节 MATLAB的图形功能

 第六节 MATLAB句柄与GUI设计

实验二 数学模型初步

 第一节 数学问题与数学建模

 第二节 数学建模方法概述

 第三节 数学模型的计算机模拟

 第四节 MATLAB的Simulink基础

 第五节 模型实验范例

实验三 微积分学实验

 第一节 函数、极限、导数与微分

 第二节 不定积分、定积分与反常积分

 第三节 微分方程

 第四节 多元函数微积分

 第五节 级数

 第六节 数值微积分

 第七节 微积分应用模型

实验四 线性代数实验

 第一节 矩阵、向量及其运算

 第二节 解线性方程组

 第三节 矩阵特征值与特征向量

 第四节 线性代数数值方法

 第五节 线性代数应用举例

实验五 概率统计实验

 第一节 随机事件及其概率

 第二节 随机变量的分布及其数字特征

 第三节 样本的数字特征与参数估计

 第四节 假设检验

 第五节 方差分析与回归分析

 第六节 概率统计模型举例

实验六 SPSS统计软件初步

 第一节 SPSS软件简介

 第二节 数据文件的建立与操作

 第三节 数据预处理

 第四节 统计分析处理概述

实验七 试验设计与分析实验

 第一节 参数估计与假设检验实验

 第二节 单因素方差分析与协方差分析实验

 第三节 析因试验的方差分析实验

 第四节 回归分析与相关分析实验

 第五节 回归设计与分析实验

参考文献