本书是一本探讨我们对癌症发生发展的知识，从而预测发生的危险程度，以及发生后经过治疗决定预后的各种可能因素的专著。该书系统回顾了近年来分子标记物、组织病理学和临床表现等综合治疗的进展，临床试验的数据以及精确的非线性数学和统计学失算的规范化治疗后果等资料，在最大限度上悼念了病人生物数据，以建立一种预测病人预后的模式，这对于临床上如何处理病人具有决定性的重要意义。全书共分五个部分，每一部分都从不同的角度来讨论癌症结果预测的问题，具体内容包括临床难题、生物和遗传因素、预后模型的数学背景、机器学习方法的应用等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

本书共分为五个部分，每一部分都从不同的角度来讨论癌症结果预测的问题。第一部分描述了一些临床工作者与癌症打交道时所面临的问题和某些困境，涉及的问题包括TNM分级法、生存分析和竞争风险的一般处理方法等。第二部分描述了生物标记和遗传标记及生物信息学的作用等内容。对癌症的遗传和环境基础的理解，在鉴定高危人群以及开发有效的预防策略和早期检测战略中有重要作用。第三部分则通过分析各种类型的癌症实例来说明数学分析在预测中的作用。第四部分描述了一些用于癌症诊断的机器学习方法。最后本书还介绍了科学和医学团体如何共享信息，以及普通大众如何通过信息技术和互联网使用这些信息。

Foreword

Contributors

Introduction

Section 1 -The Clinical Problem

Chapter 1 The Predictive Value of Detailed Histological Staging of Surgical Resection Specimens in Oral Cancer

 J.A.Woolgar

Chapter 2 Survival after Treatment of Intraocular Melanoma

 B.E.Damato and A.F.G.Taktak

Chapter 3 Recent Developments in Relative Survival Analysis

 T.R.Hakulinen and T.A.Dyba

Section 2 - Biological and Genetic Factors

Chapter 4 Environmental and Genetic Risk Factors of Lung Cancer

 A.Cassidy and J.K.Field

Chapter 5 Chaos, Cancer, the Cellular Operating System and the Prediction of Survival in Head and Neck Cancer

 A.S.Jones

Section 3 - Mathematical Background of Prognostic Models

Chapter 6 Flexible Hazard Modelling for Outcome Prediction in Cancer: Perspectives for the Use of Bioinformatics Knowledge

 E.Biganzoli and P.Boracchi

Chapter 7 Information Geometry for Survival Analysis and Feature Selection by Neural Networks

 A.Eleuteri, R.Tagliaferri, L.Milano and M.de Laurentiis

Chapter 8 Artificial Neural Networks Used in the Survival Analysis of Breast Cancer Patients: A Node-Negative Study

 C.T.C.Arsene and EJ.G.Lisboa

Section 4 - Application of Machine Learning Methods

Chapter 9 The Use of Artificial Neural Networks for the Diagnosis and Estimation of Prognosis in Cancer Patients

 A.M.Marchevsky

Chapter 10 Machine Learning Contribution to Solve Prognositic Medical Problems

 E Baronti, A.Micheli, A.Passaro and A.Starita

Chapter 11 Classification of Brain Tumours by Pattern Recognition of Magnetic Resonance Imaging and Spectroscopic Data

 A.Devos, S.van Huffel, A.W.Simonetti, M.van der Graaf, A.Heerschap and L.M.C.Buydens

Chapter 12 Towards Automatic Risk Analysis for Hereditary Non-Polyposis Colorectal Cancer Based on Pedigree Data

 M.Koktier, R.N.G.Naguib, E Jancovic, H.B.Younghusband and R.Green

Chapter 13 The Impact of Microarray Technology in Brain Cancer

 M.G.Kounelakis, M.Zervakis and X.Kotsiakis

 Contents

Section 5 - Dissemination of Information

Chapter 14 The Web and the New Generation of Medical Information Systems

 J.M.Fonseca, A.D.Mora and P.Barroso

Chapter 15 Geoconda: A Web Environment for Multi-Centre Research

 C.Setzkom, A.F.G.Taktak and B.E.Damato

Chapter 16 The Development and Execution of Medical Prediction Models

M.W.Kattan, M.G6nen and P.T.Scardino

Index