本书介绍了计量经济学的基本概念、基础概率、简单线性回归模型、最小二乘法的性质、多元回归模型、虚设变量、非线性模型、随机回归式和矩估计法等知识，笔者结合在曼彻斯特大学经济学院和中国人民大学财政金融学院讲授计量课程的经验，对本套原版教材做了译注。在注释的过程中，对原作中提到的重要知识点作了一定的引中和简短讲解，对计量中可能出现的中英文理解上的偏差做了明确的阐释。同时，对学有余力的同学，部分译注中给出了进一步学习的渠道和途径，希望这样的双语教材给予读者有益的启发，在原著和读者之间搭建一座合适的桥梁，给他们的学习和工作能带来一些帮助。

计量经济学是一门应用性很强的学科，随着计量教材的丰富，许多以前没有接触过计量经济学或者刚刚入门的学习者，就越来越需要有入门教材，尤其是能结合计量软件讲解一些具体回归操作过程的书籍。本书和它的配套Eviews使用教材Using EViews for Undergraduate Econometrics，及时地满足了广大学习者这样的要求。本书的三位作者在计量研究领域都非常著名。他们在计量教材的写作上更是经验丰富。

本书译注者在译注的过程中，对原作中提到的重要知识点做了一定的引申和简短讲解，对计量中可能出现的中英文理解上的偏差做了明确的阐释。同时，对学有余力的同学，部分译注中给出了进一步学习的渠道和途径，希望这样的双语教材给予读者有益的启发，在原著和读者之间搭建一座桥梁。

第1章　计量经济学导论

　1.1　为什么要研究计量经济学？

　1.2　何谓计量经济学？

　1.3　计量经济模型

　1.4　如何取得数据？

　1.5　统计推论

　1.6　研究形式

第2章　基础概率概念

　2.1　实验、结果与随机变量

　2.2　随机变量的概率分布

　2.3　单一随机变量的期望值

　2.4　应用联合概率密度函数

　2.5　多元随机变量函数的期望值：协方差与相关性

　2.6　正态分布

　2.7　学习目标

　2.8　习题

第3章　简单线性回归模型：设定与估计

　3.1　经济模型

　3.2　计量经济模型

　3.3　估计支出关系的参数

　3.4　学习目标

　3.5　习题

第4章　最小二乘法的性质

　4.1　最小二乘法为随机变量

　4.2　最小二乘法的抽样性质

　4.3　高斯一马尔可夫定理

　4.4　最小二乘估计的概率分布

　4.5　估计误差项的异方差

　4.6　学习目标

　4.7　习题

第5章　简单回归模型的推论：区间估计＼假设检验及预测

　5.1　区间估计

　5.2　假设检验

　5.3　最小二乘预测式

　5.4　学习目标

　5.5　习题

第6章　简单线性回归模型：报告结果与选择函数形式

　6.1　判定系数

　6.2　报告回归的结果

　6.3　选择函数形式

　6.4　残差为正态分布吗？

　6.5　学习目标

　6.6　习题

第7章　多元回归模型

　7.1　模型的设定及数据

　7.2　估计多元回归模型的参数

　7.3　最小平方估计式的抽样性

　7.4　区间估计

　7.5　单一系数的假设检验

　7.6　拟合优度

　7.7　学习目标

　7.8　习题

第8章　多元回归模型的进一步推论

　8.1　F检验

　8.2　检定模型的显著性

　8.3　延伸模型

　8.4　检定一些经济上的假设

　8.5　非样本信息的使用

　8.6　模型设定

　8.7　共线性的经济变量

　8.8　预测

　8.9　学习目标

　8.10　习题

第9章　虚设变量

 9.1 导论

 9.2　截距虚设变量

 9.3　斜率虚设变量

 9.4　范例：邻近大学对房价的影响

 9.5　虚设变量的常见应用

 9.6　检验定性的变量效应是否存在

 9.7　用虚设变量检验两个回归的相等

 9.8　学习目标

 9.9　习题

第10章　非线性模型

 10.1　多项式和互动变量

 10.2　简单的参数非线性模型

 10.3　Logistic增长曲线

 10.4　泊松回归

 10.5　学习目标

 10.6　习题

第11章　异方差

 11.1　异方差的本质

 11.2　异方差对最小二乘估计的影响

 11.3　比例异方差

 11.4　检验异方差

 11.5　以异方差分隔的样本

 11.6　学习目标

 11.7　习题

第12章　自相关

 12.1　问题的本质

 12.2　一阶自回归误差

 12.3　对最小二乘估计的影响

 12.4　广义最小二乘法

 12.5　实施广义最小二乘法

 12.6　自相关的检验

 12.7　用AR(1)误差做预测

 12.8　学习目标

 12.9　习题

第13章　随机回归式和矩估计法

 13.1　导论

 13.2　x为随机的线性回归

 13.3　根据矩估计法所得的估计式

 13.4　检定解释变量和误差项之间的相关性

 13.5　学习目标

 13.6　习题

第14章　联立方程式模型

 14.1　导论

 14.2　供给与需求模型

 14.3　简化的方程式

 14.4　最小二乘估计在联立方程式模型上的失灵

 14.5　认定的问题

 14.6　两阶段最小二乘法

 14.7　两阶段最小二乘估计的一个例子

 14.8　学习目标

 14.9　习题

第15章　分布式滞后期模型

 15.1　导论

 15.2　有限分布式滞后期模型

 15.3　几何滞后

 15.4　Koyck转换

 15.5 自回归滞后期模型

 15.6　学习目标

 15.7　习题

第16章 以时间序列数据进行回归

 16.1　稳定时间序列

 16.2　伪回归

 16.3　用自相关函数检验稳定性

 16.4　稳定性的单位根检验

 16.5　协整

 16.6　概括使用时间序列数据时的估计策略

 16.7　学习目标

 16.8　习题

第17章 时间序列与横断数据的混合使用

 17.1　一个经济模型

 17.2　似不相关回归

 17.3　虚设变量的设定

 17.4　误差组成模型

 17.5　学习目标

 17.6　习题

第18章　定性的及有限的因变量模型

 18.1　导论

 18.2　虚设因变量

 18.3　二元选择的Logit模型

 18.4　其他含有定性因变量的模型

 18.5　受限因变量模型

 18.6　学习目标

 18.7　习题

第19章　书写实证研究报告，以及经济数据的来源

 19.1　选择经济计划的主题

 19.2　书写研究报告的格式

 19.3　经济数据的来源

 19.4　习题

统计表

索 引