本书针对数码相机等数字成像设备拍摄得到的文档图像的噪声、明暗不均、扭曲变形等情况，提出了噪声去除、光学校正以及几何校正等预处理方法明显改善了文档图像的质量，大大提高了文档图像光学字符的识别率。本书讨论了光学校正和几何校正需要解决的图像预处理的基本问题，并给出了处理问题的算法，为今后的实用化及进一步深入研究奠定了基础。

全书共分为六章，第一章主要介绍视觉文档图像识别预处理的现状及研究意义。第二章研究视觉文档图像的椒盐噪声、反渗噪声、折痕噪声等噪声的去除算法。第三章进行模糊图像、曝光不良的图像、图像的分辨率、彩色图像的单色化、积厚阴影的处理以及图像增强等光学校正算法的研究。第四章讨论图像的倾斜变形以及扭曲变形等几何变形的校正算法。第五章对所提出的算法进行实验，比较校正前后的OCR识别率，并进行分析，得出结论。第六章进行应用前景展望，并提出存在的问题及下一步的工作设想。

本书分析了视觉文档图像识别预处理技术的研究现状和特性。针对数码相机等数字成像设备拍摄的文档图像经常存在的噪声、明暗不均、扭曲变形等用传统OCR技术难以处理的问题，提出了噪声去除、光学校正以及几何校正等预处理方法，改善了视觉文档图像的质量，提高了现有OCR系统对视觉文档图像进行识别的识别率。本书对数字图书馆的建设及历史珍贵文档资料的保护与开发等文档图像处理领域具有一定的应用价值。

前言

第1章 引言

 1.1 OCR

1.1.1 OCR简介

1.1.2 OCR的发展趋势

 1.2 视觉文档图像识别预处理

1.2.1 数码相机的工作原理

1.2.2 视觉文档图像识别预处理的研究现状

 1.3 研究背景及意义

 1.4 本书的主要研究内容

第2章 视觉文档图像的噪声去除

 2.1 椒盐噪声的去除

 2.2 反渗噪声的去除

2.2.1 直方图为双峰的反渗噪声去除

2.2.2 直方图为单峰的反渗噪声去除

 2.3 折痕噪声的去除

第3章 视觉文档图像的光学校正

 3.1 模糊图像的校正

 3.2 曝光不良的校正

 3.2.1 曝光不足的图像的处理

 3.2.2 曝光过度的图像的处理

 3.3 图像分辨率问题的校正

3.3.1 视觉图像的分辨率

3.3.2 改变字的大小

 3.4 彩色图像的单色化

 3.5 积厚阴影的处理

 3.6 基于小波变换的图像增强

3.6.1 小波变换

3.6.2 小波图像增强

第4章 视觉文档图像的几何校正

 4.1 图像几何变形的光学机理

4.1.1 倾斜变形的光学机理

4.1.2 透视失真的光学机理

4.1.3 扭曲变形的光学机理

 4.2 图像的二值化

 4.3 视觉文档图像的圈边去除

 4.4 图像倾斜变形的校正

 4.5 图像扭曲变形的校正

4.5.1 文字行的定位

4.5.2 文字行曲线拟合

4.5.3 图像校正

第5章 实验结果及分析

 5.1 视觉文档图像的识别预处理系统流程图

 5.2 图像噪声去除的实验结果及分析

5.2.1 椒盐噪声去除

5.2.2 反渗噪声去除

5.2.3 折痕噪声去除

 5.3 图像光学校正的实验结果及分析

5.3.1 低对比度图像

5.3.2 放大图像

5.3.3 模糊图像

5.3.4 积厚阴影

 5.4 几何校正的实验结果及分析

第6章 结论与展望

 6.1 主要工作

 6.2 研究成果的应用前景与展望

参考文献

后记