近年来，随着遥感技术及其应用的飞速发展，进一步探讨遥感图像数字处理的原理和方法显得尤为重要。“遥感图像数字处理”作为高等院校遥感专业和GIS专业的基础课程，是最近几年随着计算机的发展新设立的一门课程。《遥感图像数字处理》立足于教学需要，吸取了国内外现有教材的优点以及最新科研成果，全面介绍了遥感图像数字处理的基本原理、方法，而且注重学生的实际上机能力，在理论后面紧跟实例操作，解决与资源、环境相关的问题。本书基于学科发展和课程建设的需要，是编者袁金国在经过几年的教学实践的基础上，经综合、充实和提炼后而成的。

《遥感图像数字处理》立足教学需要，全面介绍了遥感图像数字处理的内容，注重学生的实际上机操作能力，在理论后面紧跟实例操作，解决与资源、环境相关的问题。全书共分九章，分别介绍了遥感图像数字处理的基础、各种卫星系统及其图像特性、遥感图像信息特征、遥感图像数字处理系统、遥感图像的各种预处理、增强处理、分类处理、遥感图像的变换、信息提取与融合等内容。书中表、图丰富。

《遥感图像数字处理》可作为高等院校地理学科遥感专业和GIS专业本科生和研究生的教材和参考书，也可供高等院校教师、学生和科研工作者参考、阅读。本书是编者袁金国在经过几年的教学实践的基础上，经综合、充实和提炼后而成的。

第一章 遥感图像数字处理的基础

 第一节 遥感数字图像及数据变换

一、遥感数字图像及其特征

二、遥感数字图像的获取

三、遥感数字图像的特点

四、遥感数据变挟

 第二节 遥感数据格式及遥感数据产品

一、遥感信息处理的几个基本概念

二、遥感数据格式

三、胶片、像片等资料的种类

 第三节 遥感图像数字处理的流程及特点

一、遥感图像数字处理的流程

二、遥感图像数字处理的特点

三、遥感图像数字处理中的几个问题

第二章 各种卫星系统及其图像特性

 第一节 地球资源卫星

一、美国陆地卫星Landsat

二、法国SPOT卫星

三、中巴卫星CBERS

四、高空间分辨率卫星IKONOS

五、高空间分辨率卫星QuickBbd

 第二节 气象卫星

一、美国NOAA气象卫星

二、风云(FY)系列气象卫星

三、Nimbus CZCS

四、日本GMS VISSR

 第三节 海洋卫星

一、我国HY-1卫星

二、日本MOS卫星

 第四节 雷达卫星系统

一、雷达遥感的定义

二、微波遥感的特点

三、雷达数据采集的几何术语

四、空间分辨率

五、雷达图像的判读

六、微波遥感卫星

 第五节 热红外成像系统

一、热红外图像的特点

二、热红外图像的判读

 第六节 成像光谱

一、成像光谱的发展

二、MODIS数据

三、成像光谱的特点

第三章 遥感图像信息特征

 第一节 遥感信息地学评价

一、遥感信息的信息属性

二、遥感信息的地学属性

三、遥感信息地学评价的指标

 第二节 遥感图像中的信息内容及测度

一、遥感图像函数及其物理意义

二、遥感图像函数的基本特点

三、纹理特征的量度

四、地物光谱特性

五、光谱特征空间

六、最大信息量

 第三节 遥感图像信息特征的概貌分析

一、遥感图像概貌分析的基本统计量

二、图像的直方图

三、多波段图像信息特征的概貌分析

第四章 遥感图像数字处理系统

 第一节 主要遥感图像处理软件介绍

一、IDRISI

二、PCI

三、ERDAS IMAGINE

四、ENVI

 第二节 ERDAS IMAGINE的主要功能

第五章 遥感图像的预处理

 第一节 遥感数据的输入输出和多波段合成

 第二节 遥感图像的辐射校正(Radiometric Correction)

一、辐射校正的定义

二、辐射误差产生的原因和校正方法

 第三节 遥感图像的几何校正(Geometric Correction)

一、遥感图像的几何畸变

二、遥感图像的几何校正

 第四节 遥感图像的镶嵌(Mosaic)

一、遥感图像镶嵌的要求

二、重叠区亮度的确定

三、图像镶嵌的步骤

 第五节 遥感图像的裁切

 第六节 数字高程模型DEM的产生(Surfacing)

第六章 遥感图像增强处理

 第一节 对比度增强

一、线性扩展

二、非线性扩展

三、直方图均衡化处理

四、直方图规定化处理

 第二节 遥感图像的平滑处理

一、遥感图像的空间频率

二、滤波(Filtering)

三、傅立叶变换

四、遥感图像平滑处理的方法

五、遥感图像的噪声类型与平滑处理方法

 第三节 遥感图像的锐化处理(Crisp)

一、微分法

二、空间域的定向滤波

三、统计区分法

四、频率域的高通滤波

五、高斯滤波器

 第四节 多波段图像增强处理

一、比值法

二、差值法

三、比值与差值的预处理与后处理

四、植被指数法

 第五节 遥感图像的彩色增强

一、假彩色合成

二、多波段彩色合成

三、彩色空间变換

 第六节 其他增强处理方法

一、遥感图像的密度分割处理

二、遥感图像的二值化处理

 第七节 遥感图像增强处理实例

一、空间增强处理

二、辐射增强处理

三、光谱增强处理

四、地形分析(Topo Analysis)

五、实用分析功能

六、地理信息系统分析

第七章 遥感图像的变换

 第一节 K-L变换

一、线性变換

二、K-L变换的系数矩阵

三、K-L变換的性质

四、K-L变换的特点

五、K-L变换的主要步骤

 第二节 K-T变换

一、遥感图像的数据结构特征

二、MSS图像的K-T变換

三、TM图像的K-T变換

四、实例分析

 第三节 其他矩阵变换

一、沃尔什-哈达玛(Walsh-Hadamard)变换

二、钭变换(Slant变换)

三、余弦变换

第八章 遥感图像分类处理

 第一节 遥感图像分类的概念及原理

一、遥感图像分类的概念

二、监督分类和非监督分类

 第二节 遥感图像的监督分类处理

一、分类算法(决策规则)

二、监督分类的步骤

三、遥感图像分类精度评价

 第三节 遥感图像的非监督分类处理

一、非监督分类的理论依据

二、聚类算法

三、非监督分类的步骤

 第四节 其他分类方法

一、基于混合像元的遥感图像分类

二、非光谱信息在遥感图像分类中的应用

三、基于知识的遥感图像分类

四、模糊分类

五、神经网络分类

六、专家分类

 第五节 遥感图像分类处理中的几个问题

一、预处理

二、训练场地的选择

三、特征变量选择与特征空间压缩

四、地物光谱数据

五、空间结构信息

六、后处理

第九章 遥感图像信息提取与融合

 第一节 遥感图像地物信息特征分析

 第二节 遥感信息提取的方法选择

 第三节 遥感信息的融合处理

一、多源遥感数据融合的內涵

二、多源遥感数据融合的层次分类与算法

三、多源遥感数据融合的內容分类

参考文献