《好孕大数据(一位经济学家的理性怀孕指南)》是所谓“魔鬼经济学”的杰出代表，由美国芝加哥大学经济学研究梦之队“芝加哥学派”的少壮派领袖人物艾米丽·奥斯特所著。

本书从经济学的独特视角，以“随机对照试验”为黄金法则，通过严格的文献研究，运用大数据分析，质疑了众多所谓的传统智慧，展现了一位经济学家对孕产常识的全新诠释。

本书既运用了经济学经典的定量研究方法和严密理性的思维方式，又颠覆了传统呆板的经济学分析，寓经济学理论于各种生活实例中，非常有趣又不乏知识，是一本轻松的经济类读物。

《好孕大数据(一位经济学家的理性怀孕指南)》由 “芝加哥学派”的少壮派领袖人物艾米丽·奥斯特所著，展现了一位经济学家如何在孕产过程中，运用经济学经典的定量研究方法和严密理性的思维方式进行科学决策的全过程。

艾米丽·奥斯特本人长期从事经济学和医学交叉领域的研究，因此众多证据信手拈来。作者以“随机对照试验”为黄金法则，通过严格的文献研究，运用大数据分析，质疑了众多所谓传统智慧和相对过时的、标准化的医学实践，让在现行医疗体制下相对弱势的患者有了更多的掌控感和自如感。本书既不同于大多数医学指南的教条式说教，也不是经济学教科书式的数据罗列，而是围绕孕期可能遇到的各种问题，给出客观分析得出的各种结果，交给读者（尤其是准妈妈）自行决策，是一本不可多得的“好孕手册”。

中文版序

致谢

前言

第一部分 缘起：受孕

 第1章 准备工作

 第2章 数据指导怀孕

 第3章 两个星期的等待

第二部分 妊娠早期

 第4章 恶习：咖啡因、酒精和烟草

 第5章 流产的担忧

 第6章 当心熟食肉类！

 第7章 孕吐与我婆婆的故事

 第8章 产前筛查和检测

 第9章 园艺中的意外危险

第三部分 妊娠中期

 第10章 吃两个人的食物？太天真了！

 第11章 男孩还是女孩

 第12章 运动和休息

 第13章 药品安全

第四部分 妊娠晚期

 第14章 早产（以及静卧的风险）

 第15章 高危妊娠

 第16章 我会一直怀着孕生不下来吗？

 第17章 引产

第五部 分阵痛与分娩

 第18章 分娩的数据

 第19章 要不要做硬膜外麻醉呢？

 第20章 除了缓解疼痛之外还需做的事情

 第21章 产后事宜

 第22章 在家生产：进步还是退步？谁来清洗澡盆？

后记

附录 快速参考：非处方药和处方药

参考文献

译后记

在过去的二十几年中，我花了大部分时间来努力避孕。我至少服用过三种避孕药，甚至在很长一段时间里，还会用一种叫作“紧急避孕药”的药物。因此，我认为自己真的很擅长如何避孕。当然，同时我也担心我可能不擅长该如何怀孕。

可以说，我是以放任自由的方式来对待怀孕。毕竟，我只有30岁，我和杰西有大把时间用来怀孕，而且没迹象表明我们会在怀孕上遇到麻烦。我倒希望我能像我的嫂子丽贝卡一样，她对怀孕是如此地无所谓，直到怀孕2个月后，她才意识到怀上了我的侄子。

但是，这真的不符合我的个性。我甚至怀疑在我们开始认真准备怀孕之前我就会变成一个神经质的人了。事实证明，我的想法是正确的。其实在我们开始尝试怀孕前，我就已经对怀孕感到恐慌了。这必须是事实，当我去找我的家庭医生时，她关切地看着我，并建议我更多地了解怀孕或许会帮助我放松（即使我不能真正地控制怀孕的过程）。

我不知道为什么这种情况之前没有在我身上发生过，但是医生的建议是完全正确的。在她的推荐下，我拿起了一本《生育指南》（Taking Charge of Your Fertility），从头到尾认真地阅读。

我从书中学到最重要的一点是，怀孕需要万事俱备，因此人类得以延续至今真是一件神奇的事。

你有可能记得从生理卫生课上所了解的怀孕的基本概念：在无保护措施的性行为中，精子遇到卵子，于是一不小心你就怀孕了。高中的生理卫生课一般都喜欢用恐吓的方式，让学生认为怀孕很有可能真的是一不小心就会发生的事。但是，事实上，大多数情况是不可能怀孕的。因此，怀孕的关键问题是时间：你需要在正确的时间使精子遇上已经准备好了的卵子。

那正确的时间是什么时候呢？通常情况下女性的月经周期是28天，从上一次月经第一天开始算起，到第二次月经期开始结束。从你经期的第一天开始算起，你经期的这周和随后的一周都是排卵的准备期。即你经期开始后的14天左右卵子被释放出来（这就是排卵期）并开始向子宫内游动。

在这段“旅程”中，卵子的受精时间可以持续几天。如果卵子在去子宫的路上碰巧能够遇上精子，而且这个精子足够幸运，就会完成受精。如果你碰巧释放了两个卵子，并且她们都能遇上精子，那么你会怀上双胞胎；如果受精卵一开始就发生分裂，你也能怀上双胞胎。当受精卵到达子宫、着床，那么妊娠就真正发生了。卵子从释放到着床这个过程持续6到12天。对于大多数成功怀孕的女性来说，着床发生在上次经期第一天后的第22到24天。

（在卵子释放后）整个过程的下半周期被称为“黄体期”。在这一期间内，要么卵子会受精、着床（如果你怀孕了的话），要么卵子在子宫内等待着在经期内被排出。如果你没有怀孕的话，28天后你又会来月经了。而如果你受孕成功，那么在28天过后不会来月经，这时你也许就开始慌张了。图2.1是一个基本的时间轴（这符合某些人标准的28天的月经周期，如果你的周期多几天或者少几天的话，那么你的排卵期就会比14天早一点或者迟一点）：

怀孕的关键点是当卵子沿着输卵管游动的时候，精子一定要在那里等她。这意味着最佳的做爱或者受精时间是排卵的前一天或者排卵日当天。精子要游进输卵管需要花费一些时间，所以在排卵的第二天做爱的话对于受精来说已经晚了。

然而，精子一般都会比卵子更健壮。他们通常可以在输卵管生存5天，等待卵子。这意味着能够受精的时间窗口实际上要长一些。在排卵期的前四或五天做爱还是有可能怀上宝宝，虽然这不太可能发生。我很好奇“不太可能”所指的可能性是多少？所有这一切都在讨论一个小的“排卵窗口期”。这真的有道理吗？那这个窗口到底是多小？

要计算出这个排卵窗口期，实际上需要更多地了解人们的性生活。幸运的是，一些研究者正致力于这项研究。我发现一项研究追踪了200多对夫妇，他们一年多来一直在尝试怀孕。研究者记录了这些女人做爱的详细信息并每天收集她们的尿液（每一天！），这样研究者就能监测她们排卵和妊娠的信息了。利用这些信息，便能找到最易受孕的做爱时机（这并不是这个研究的目的，而只是该研究可以为我们所用的一些辅助事实）。P10-12

经济学最广为人知的传统定义是研究金钱、信用和银行业的学科。事实上，经济学的疆域不局限于此。就本质而言，经济学是关于如何运用数据进行决策的学科。经济学家一般根据成本—收益来进行决策。好的决策有赖于衡量成本—收益之间的关系。我们如何得知成本—收益的具体信息呢？这就是数据的要义所在，数据有助于计算成本—收益的具体价值。

如果你研究经济学的时间够长，那么你就会意识到经济学的研究工具可以在生活中的所有领域发挥作用。正如我对学生所言，如果我不采用经济学的研究工具来进行决策，那么我肯定不会想到买房、买车或者择校这些事情。

所以当我好孕成功，我就想着运用类似的分析工具来为孕期的重大决策服务。我以为可以轻而易举地拿到数据，就孕期的所有事务做出明智决策，包括应不应该喝茶、孕期检查和去哪里分娩等等事情。相反，我发现每一次决策都面临“巧妇难为无米之炊”的问题。

当我尝试解决孕期喝多少咖啡（咖啡因是引起流产的风险性因素）才安全这个问题时，我发现各种医学建议南辕北辙，我看到的孕期指南和咨询的大夫都没能给我需要的数据。就分娩而言，要不要做硬膜外麻醉这个问题，也是众说纷纭，我简直是两眼一抹黑啊！所有这些医学建议并非前后一致，而且各家之言也非异口同声！

最后，我不得不用经济学家的办法来解决孕期问题，也即意味着我自己来寻获数据。本书正是其中的成果，蕴含了我孕期中碰到所有问题的所有数据解决方案。

这本书大约两年前在美国出版。那时，大量女性向我吐露，这本书如何帮助她们度过孕期，或者和我分享她们的经历。但是，也有一些女性跟我分享了她们在孕期碰到的其他问题，而这些问题本书并未涉及。例如其中一人提到一种本书未涉及的妊娠并发症，另一人提及有关孕期不能吃冰激凌的禁忌——孕期禁忌问题在中国要比在美国更普遍。

本书无法回答孕期的所有问题（尽管我希望本书能够回答孕期的大部分问题），但是本书可以提供一个分析框架去评估孕期碰到的所有问题。你怎么知道孕期吃冰激凌有没有危险呢？答案就是去找研究数据吧！我希望本书可以向读者展示如何通过最优化的方式决策，以及如何愉快并自信地进行决策。

怀孕是人生的特殊经历，如果像很多女性那样，在此期间无力进行自我决策，那么真是令人羞愧！我希望本书是改变这种局面的一个尝试。

那么对那些想吃冰激凌的中国读者而言，答案就是：孕期吃冰激凌一点也不碍事。

艾米丽·奥斯特

2015年1月1日于芝加哥

当经济学遇上医学：邂逅还是恶斗？

《好“孕”大数据》是由美国芝加哥大学经济学研究梦之队“芝加哥学派”的少壮派领袖人物艾米丽·奥斯特(Emily Oster)所著，展现了一位经济学家如何在孕产过程中，运用经济学经典的定量研究方法和严密理性的思维方式进行科学决策的全过程。综合国内外的研究经验，此书可能有以下价值：

第一，本书是所谓“魔鬼经济学”的杰出代表之一。艾米丽·奥斯特本人长期涉猎医学和经济学交叉领域的研究，因此众多证据随手拈来。作者以“随机对照试验”(randomized controlled trial，RCT)为黄金法则，通过严格的文献研究，质疑了众多所谓传统智慧和相对过时的、标准化的医学实践，让在强大的医疗制度下相对弱势的患者有了更多的掌控感和自如感。作者所倡导的严密理性的逻辑推理方式，如何选择证据并进行符合个人需求的决策过程，值得学习和推广。首先，科学研究的核心并不是关于科学的知识，而是得到知识的手段和方法。简而言之，知道什么并不重要，知道你应该知道什么，什么是对的，什么是衡量知识的标准，这才是最重要的。其次，医学和经济学研究所采取的定量研究模式实质上是概括组间(between-group)差异，而暂时忽略组内(within-group)的个体差异。定量研究的对象总是具备某种特征的群体，而得出的因果关系并非绝对的，而是概率性的。概率性的因果关系决定了我们只能做相对的平均值分析，做趋势的分析，而不能做绝对的分析。但是对于具体的某一个人来说，得不得某种病的概率只有两种：0(不得病)和1(得病)。因此，概率性的原因对于个案的分析是不适用的。如果能够理解定量研究的本质，也就更能够理解在面对医学建议的过程中，如何结合个人的客观情况和偏好进行决策的重要性。简而言之，结论越是具有普遍性、适用范围越广泛，其运用到具体病人身上的效果及其对效果的把握越不可靠，越具有不确定性。相反，越是具有肯定性的结论，其适用的范围可能就越小，普遍性也就越差。

第二，认识到医学作为科学的重要组成部分，医学结论具有严谨性和普适性等特点。但是医学本身并不是一门纯粹的科学，而是一门依赖于临床推理的解释性实践活动。此外，医学更不是神学，医学也处于不断发展之中，更为重要的是，医学本身也充满着大量的不确定性。第一，没有人能够掌握所有的医学知识。随着医学的发展，医学分科越来越细，门类越来越多，不同专科的交叉部分已经成为灰色地带。第二，从历史长河来看，任何当下的医学知识本身都是有局限的。在某种程度上说，人类医学史是由失败进化而来的。例如本书提及的“唐氏综合征”，曾经被称作“蒙古征”，源自英国医生唐恩的一篇论文。唐恩带着种族歧视的有色眼镜，生搬硬套地把黄种人定义为“白痴的人种分类”，此病因此得名。此外，以前的所谓妇科常见病“宫颈糜烂”现在已经被认为不过是“宫颈柱状上皮异位”的生理现象而已，且宫颈糜烂与宫颈癌并没有直接因果关系。

当今医患关系紧张的一个重要原因，正是患者对医学的认识不全面、观念不正确，对其期望过高所造成的！医学不是自然科学，一切普遍性的知识和原则并不见得适用于具体的病人。此外，人类的知识除了显性知识以外，还有“只可意会不可言传”的缄默知识。这就需要l临床医生重视临床实践，重视一个一个地接触、一个一个地处理具体病人。知识是从实践中产生的，对于医学来说，只有在实践中才能深刻的理解、掌握并最终灵活运用知识。患者要理解医学本身的不完美，允许医学无解的情况存在。此外，医学结论都是基于某个群体的研究得出，但是患者是一个个独特的个体，决策更是个人化的，患者和家属在这个过程中要有自己的担当。

第三，尊重患者的需要，认识到患者参与医疗决策的合理性。患者参与决策能够增强患者对自我的掌控感，有助于患者的康复。但是，也有研究表明，如果患者和医生共同决策，可能会增加医疗费用。2013年5月美国《内科医学》(JAMA Internal Medicine)的一篇学术论文根据以医院为基础的研究，调查患者参与医疗决策的想法如何影响他们对医疗资源的使用。研究发现在美国，每年大约有3500万住院治疗的患者。如果这些患者中有30％的人选择与医生共同决策，而不是把决策权交给医生，这意味着每年的住院费用将增加87亿。当然，如本书作者这样的所谓高知患者，不管对于美国医生还是中国医生来说，都是难啃的“硬骨头”！

第四，医生是人不是神，是人就有可能犯错。美国哈佛大学医学院的著名教授杰罗姆·古伯曼(Jerome Groopman)于2007年出版了《医生是如何决策的》(How Doctors Think)一书，引起了美国学术界和公众的强烈反响。这本书参考了诺贝尔经济学奖获得者行为经济学家卡尼曼(Daniel Kahneman)关于人类决策的认知过程的很多研究成果。古伯曼采访了很多临床医师，用他们提供的第一手资料以及自己的亲身经历，向读者展示了“医生在为患者进行诊断时，是怎么想的，怎么做的，为什么他们有的时候会不可避免地犯错。”书中所提及的医生最常犯的认知错误包括：diag-nosis momentum(同事们或专家做出了某个诊断，便倾向于附和，跟着一起往那条路上想)；confirmation bias(当数据只是模棱两可时，便把它解读成支持自己最初的判断，只注意从数据中找支持，而忽略讲不通的地方)；availabilitv bias(医生自己对什么诊断最熟悉就用那种诊断来解释病因)；srarch satisfaction(找到本来计划想找的病因之后，对其他的问题便视而不见)：fear of failure(因为怕效果不好，而不愿尝试新的治疗手段)；disre-gard of uncertainty(忽略了诊断中的不确定性、未知数，从而未考虑到由此引发的复杂后果)；attribution error(将症状简单地归结于一个病因而做出诊断，未考虑其他可能的病因)；emotional intervention(对患者的喜恶影响了决策的做出，比如：不忍让喜欢的患者经受痛苦的治疗)；及legal orcommercial bias(因为制药公司的影响、或为了避免法律诉讼而做出诊断)。

每一个人的理性决策都需要经过科学训练才能得出更合理的结论，医生也是如此。正如卡尼曼所说，我们人类大多数时候采用的是直觉判断和可得性启发法的有限归纳的快速思维方式，相信“眼见为实”和过度依赖个人的主观感受。实际上，重大的决策必须依靠更多审慎的慢思考，考虑更多的外部意见和集体决策。但是纵观今天中国的医患比和三甲医院的门诊数量，现实并没有给医生进行慢思考提供时间和空间。本书作者所展示的如何进行科学决策的逻辑推理方式，可能也值得医学教育的重视。

第五，正如作者所言：怀孕、生孩子(和养育孩子)对于大多数人来说是这辈子最重要和最有意义的经历之一，也许没有“之一”。衷心希望每一位准妈妈和准爸爸都能在孕产过程中，共同学习和互相支持，充满喜悦地迎接新生命的诞生，并努力成为负责任的父母。

最后要说的是，本书中文版得以出版，首先要感谢中信出版社的邀请，此外这也得益于一支国际化的学术团队的通力合作。翻译的分工如下：第一部分，李敏谊(北京师范大学)；第二部分，张露霞(北京师范大学)；第三部分，文若予(美国哥伦比亚大学)；第四部分，刘丽伟(澳大利亚昆士兰理工大学)；第五部分，巩开元(北京师范大学一香港浸会大学联合国际学院)和朱晓旭(北京师范大学)；后记及附录，刘丽伟。最后由李敏谊、刘丽伟、张露霞和王宇轩(加拿大西安大略大学)负责全书的统稿工作。

感恩致谢，文责自负。

李敏谊

2014年仲夏于北京

《好“孕”大数据》本书引人入胜，而且看看那些关于怀孕的重要数据吧，一切就让人安心了！本书会让每一位准父母重新思考那些所谓传统智慧，例如卧床休息是个好主意？三思而后行吧！本书可能是你需要阅读的有关孕产秘密的最重要的一本书！

——史蒂芬·列维特，《纽约时报》畅销书榜《魔鬼经济学》的作者之一

只有像艾米丽·奥斯特这样的聪明人才能将孕产秘密解码得如此简单！她大刀阔斧地劈开重重焦虑和众所周知的传统智慧，把真相呈现在我们面前。《好“孕”大数据》不仅仅醍醐灌顶，还让人平心静气。这几乎让我都想再好孕一回了！

——帕梅拉·德鲁克曼，《纽约时报》畅销书榜《法国妈妈育儿经》和《天天照顾小宝贝》的作者

孕产焦虑症的唯一解毒剂就是直面事实，而艾米丽·奥斯特直击要害，大获全胜。本书让人放下戒心，保证能够让你打开“眼戒”。孕产研究现在有了一位女英雄！每一位孕妇都会为本书欢呼喝彩，同时想和奥斯特一起喝杯咖啡详谈一二！

——瑞秋·西蒙，《纽约时报》畅销书榜《好女孩的“紧箍咒”》的作者

《好“孕”大数据》极其有助于准妈妈静心孕育宝宝！奥斯特揭露了那些陈旧、过时的医学实践，同时聚焦那些至关重要的孕产问题！

——哈韦·卡普，畅销书《最幸福宝宝的安眠指南》和《如何让宝宝安睡》的作者

《好“孕”大数据》一书引人入胜，同时让孕产之旅变得安心自如，在每一个关键节点上用数据展现通途。自始至终，奥斯特轻而易举地让我们熟知与孕产有关研究文献的最新成果。遗憾的是，我们夫妇已经有三个孩子了，无法受益于这种如此富有洞察力的方法！

——查尔斯·韦兰，《纽约时报》畅销书榜《赤裸裸的统计学》的作者