王光锐等编著的《概率论与数理统计》包括了概率论和数理统计的基本内容：随机事件和概率，随机变量与概率分布，随机变量的数字特征。随机向量；抽样和抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析及回归分析。

《概率论与数理统计》包括了概率论和数理统计的基本内容：随机事件和概率，随机变量与概率分布，随机变量的数字特征。随机向量；抽样和抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析及回归分析。本书叙述清楚．简明易懂，重点突出，只要求读者具有微积分和线性代数的知识即可学习本书内容。

王光锐等编著的《概率论与数理统计》可供有关专业本科生及夜大、职工大学、自学考试等的有关专业使用，也可作为有关技术人员的自学参考书。

第一部分概率论

引 言

第一章 排列与组合

 1．1 排列

1．1．1 全排列

1．1．2 选排列

1．1．3 有重复的排列

 1．2 组合

 习题一 

第二章 随机事件与概率

 2．1 随机事件

2．1．1 随机试验与样本空间

2．1．2 随机事件

2．1．3 事件间的关系与运算

2．1．4 事件运算的简单性质

 2．2 慨率的古典定义

 2．3 古典概率的计算

 2．4 概率的公理化定义

2．4．1 概率的公理化定义

2．4．2 概率的性质

 2．5 条件概率与事件的独立性

2．5．1 条件概率

2．5．2 事件的独立性

 2．6 全概率公式与贝叶斯公式

2．6．1 全概率公式

2．6．2 贝叶斯(Bayes)公式

 2．7 贝努里概型

 习题二

第三章 随机变量与概率分布

 3．1 随机变量的概念

 3．2 离散型随机变量

3．2．1 离散型随机变量概率分布的概念

3．2．2 几类常见离散型随机变量的概率分布

 3．3 随机变量的分布函数

 3．4 连续型随机变量

3．4．1 概率密度函数的概念

3．4．2 几种重要的连续型随机变量的分布

 3．5 随机变量函数的分布

3．5．1 X是离散型的情形

3．5．2 x是连续型的情形

 习题三

第四章 随机变量的数字特征

 4．1 离散型随机变量的数学期望

4．1．1 基本概念

4．1．2 几个常用分布的期望

 4．2 连续型随机变量的数学期望

4．2．1 定义

4．2．2 几个常用分布的期望

 4．3 数学期望的性质及随机变量函数的期望

4．3．2 数学期望的性质

4．3．2 随机变量函数的期望公式

 4．4 方差及其性质

4．4．1 方差的概念及计算公式

4．4．2 常用分布的方差

4．4．3 方差的简单性质

4．4．4 切比雪天(Chebyshev)不等式

 习题四

第五章 随机向量

 5．1 二维随机向量

5．1．1 分布函数与边缘分布

5．1．2 二维离散随机向量

5．1．3 二维连续随机向量

 5．2 随机变量的独立性

5．2．1 随机变量的独立性

5．2．2 两个随机变量的函数的分布

 5．3 随机向量的数字特征

5．3．1 两个随机变量的函数的数学期望

5．3．2 期望与方差的性质

5．3．3 协方差

5．3．4 相关系数

 5．4 大数定律和中心极限定理

 习题五

第二部分 数理统计

引 言

第一章 抽样和抽样分布

 1．1 基本概念

1．1．1 总体及其分布

1．1．2 样本(简单随机样本)

1．1．3 样本分布

1．1．4 统计量(样本数字特征)

 1．2 抽样分布

1．2．1 正态总体样本均值的分布

1．2．2 X2分布 

1．2．3 Z分布(student分布)

1．2．4 F分布

1．2．5 正态总体的样本均值与样本方差的分布

 习题一

第二章 参数估计

 2．1 参数的点估计

2．1．1 矩估计法

2．1．2 极大似然估计法

 2．2 估计量的评价标准

2．2．1 无偏性

2．2．2 有效性

2．2．3 一致性

 2．3 区间估计

2．3．1 区间估计概述

 2．4 正态总体均值与方差的区间估计

2．4．1 单个正态总体均值□方差□2的区间估计

2．4．2 两个正态总体均值差的估计

2．4．3 两个正态总体方差比的置信区间

 习题二

第三章 假设检验

 3．1 假设检验与两类错误

3．1．1 假设检验

3．1．2 两类错误

 3．2正 态总体均值的假设检验”

3．2．1 单个总体Ⅳ(□，口2)的均值□的检验

3．2．2 两个正态总体均值差的检验——t检验

 3．3 正态总体方差的假设检验

3．3．1 单个正态总体□2的检验——x2检验

3．3．2 两个总体方差相等的检验——F检验

 习题三

第四章 方差分析及回归分析

 4．1一 元方差分析

4．1．1 单因素试验

 4．2 一元线性回归

4．2．1 一元线性回归

4．2．2 对a、6的估计

4．2．3 口2的估计

 4．3 一元线性回归中的假设检验和预测

4．3．1 线性假设的显著性检验

4．3．2 预测

4．3．3 可化为线性回归的例子

 习题四

习题答案

附录一 标准正态分布表

附录二 泊松分布表

附录三 f分布表

附录四 X2分布表

附录五 F分布表