本教材是在国内同类教材的基础上，结合南京大学多年对本二、本三不同专业讲授概率论与数理统计课程积累的经验编写的一本实用的公共必修课教材。教材的知识结构体系与国内主流的概率论与数理统计教材基本一致，但内容取材的安排上比较新颖，尽量做到通俗易懂，简单易学，既把握科学研究的需求，又重视实际生活的应用。

全书共8章分两大部分，第一部分为概率论基础，第二部分为数理统计。

本书可作为工程类、医学类、财经类和管理类等专业的本科必修课教材，也可作为工程技术人员、科技工作者的参考书籍。

本书内容包括概率论和数理统计两部分，涉及概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量数字特征、大数定律和中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验等。本书知识体系结构与国内主流的概率论与数理统计教材基本一致，但内容取材及例题的安排都比较新颖。

概率论历来以抽象难学著称，而本书作者以大量形象的例题阐释理论和证明，使内容深入浅出。本书例题涉及面广，在例题选取和分析上把实用性放在重要位置，注重概率论在科学和生活中的应用。

全书内容丰富完整，除了经典的概率理论之外，还介绍了数理统计的基本知识和常用方法，包括统计量的抽样分布、点估计(矩估计法和最大似然估计法)、区间估计、假设检验等。

本书可作为工程类、医学类、财经类和管理类等专业的本科必修课教材，也可作为工程技术人员、科技工作者的参考书籍。

第1章 概率论的基本概念

 §1.1 随机试验与随机事件

1.1.1 随机现象与随机试验

1.1.2 样本空间与随机事件

1.1.3 事件之间的关系和运算

1.1.4 事件的运算律

 §1.2 频率与概率

1.2.1 频率

1.2.2 概率

 §1.3 古典概型与几何概型

1.3.1 古典概型

1.3.2 古典概型的经典问题

1.3.3 几何概型

 §1.4 条件概率

1.4.1 条件概率

1.4.2 乘法公式

1.4.3 全概率公式

1.4.4 贝叶斯公式

 §1.5 事件的独立性

1.5.1 事件的独立性

1.5.2 独立性和系统可靠性

 习题一

第2章 随机变量及其分布

 §2.1 随机变量与随机变量函数

2.1.1 随机变量

2.1.2 随机变量的函数

 §2.2 随机变量的分布函数

2.2.1 分布函数的定义

2.2.2 分布函数的性质

 §2.3 离散型随机变量及其分布

2.3.1 离散型随机变量

2.3.2 常用的离散型随机变量及其分布

2.3.3 离散型随机变量的分布函数

 §2.4 连续型随机变量及其分布

2.4.1 连续型随机变量及其概率密度

2.4.2 常用的连续型随机变量及其分布

 §2.5 随机变量函数的分布

2.5.1 离散型随机变量函数的分布

2.5.2 连续型随机变量函数的分布

 习题二

第3章 多维随机变量及其分布

 §3.1 二维随机变量及其函数

3.1.1 二维随机变量

3.1.2 二维随机变量的函数

3.1.3 n维随机变量

 §3.2 二维随机变量的分布

3.2.1 二维随机变量的分布函数

3.2.2 二维离散型随机变量

3.2.3 二维连续型随机变量

 §3.3 边缘分布

3.3.1 二维随机变量的边缘分布函数

3.3.2 二维离散型随机变量的边缘分布律

3.3.3 二维连续型随机变量的边缘概率密度

 §3.4 条件分布

3.4.1 二维离散型随机变量的条件分布律

3.4.2 二维连续型随机变量的条件概率密度

 §3.5 随机变量的独立性

3.5.1 离散型随机变量的独立性

3.5.2 连续型随机变量的独立性

3.5.3 n维随机变量的独立性

 §3.6 两个随机变量函数的分布

3.6.1 两个离散型随机变量函数的分布

3.6.2 两个连续型随机变量函数的分布

 习题三

第4章 随机变量的数字特征

 §4.1 数学期望

4.1.1 数学期望的定义

4.1.2 离散型随机变量的数学期望

4.1.3 连续型随机变量期望的求法

4.1.4 随机变量函数的数学期望

4.1.5 数学期望的性质

 §4.2 方差

4.2.1 随机变量的方差

4.2.2 方差的性质

4.2.3 常用随机变量的数学期望和方差

 §4.3 协方差、相关系数及矩

4.3.1 协方差和相关系数

4.3.2 矩

 习题四

第5章 大数定律与中心极限定理

 §5.1 大数定律

5.1.1 切比雪夫不等式

5.1.2 大数定律

 §5.2 中心极限定理

5.2.1 中心极限定理的概念

5.2.2 中心极限定理

5.2.3 中心极限定理的应用

 习题五

第6章 数理统计的基本概念

 §6.1 随机样本

6.1.1 总体

6.1.2 样本

6.1.3 样本的联合分布

 §6.2 抽样分布

6.2.1 统计量的定义

6.2.2 经验分布函数

6.2.3 抽样分布

 §6.3 正态总体样本均值与样本方差的分布

6.3.1 单个正态总体的情形

6.3.2 两个正态总体的情形

 习题六

第7章 参数估计

 §7.1 点估计

7.1.1 矩估计法

7.1.2 最大似然估计法

 §7.2 估计量的评选标准

7.2.1 无偏性

7.2.2 有效性

7.2.3 相合性

 §7.3 区间估计

 §7.4 正态总体参数的区间估计

7.4.1 单个正态总体均值μ的区间估计

7.4.2 单个正态总体方差σ的区间估计

7.4.3 两个正态总体的均值差及方差比的区间估计

 §7.5 0—1分布参数的区间估计

 §7.6 单侧置信区间

 习题七

第8章 假设检验

 §8.1 假设检验的基本思想

8.1.1 假设检验问题陈述

8.1.2 假设检验的基本步骤

 §8.2 正态总体均值的假设检验

8.2.1 单个正态总体均值μ的假设检验

8.2.2 两个正态总体均值差的假设检验

 §8.3 正态总体方差的假设检验

8.3.1 单个正态总体方差的假设检验(x2检验)

8.3.2 两正态总体方差的假设检验

 §8.4 分布的拟合优度检验

8.4.1 分布函数的拟合优度检验

8.4.2 列联表数据的独立性检验

 习题八

复习题一

复习题二

附录

 附表1 几种常用的概率分布表

 附表2 标准正态分布表

 附表3 泊松分布表

 附表4 t分布表

 附表5 x2分布表

 附表6 F分布表

参考答案

参考文献