《给你一个团队，你能怎么管？》畅销书作者（赵伟）这次将视角投射在互联网时代的企业管理。当传统行业在互联网时代愈发生存艰难、发展停滞的情况下，再用老旧的管理方法显然已经过时。作者结合在互联网时代的管理经验和成功案例，分析管理的未来在哪里，大数据在中国具体有哪些作用和运用。《大数据在中国》是互联网时代企业管理必备书。

也许是迄今为止最易懂、最实用的大数据类图书！因为，除了本书，再也没有另外一本书让你如此接近中国大数据时代的现在与未来！

赵伟编著的《大数据在中国》中用最精简的文字、最详实的案例分析了大数据的特点、原理以及在当下中国各个领域的运用。同时给我们企业与个人提供了新的参考——大数据时代将对中国企业转型提供哪些支持？我们的优势和劣势在哪里？如何将“大数据思维”转化运用到管理、营销以及生活当中的方方面面？我们个人又该如何搭上“大数据”的快车实现商业价值与个人理想？

书中不仅展示了微软、亚马逊、谷歌、Facebook、Twitter等大数据先锋公司最具代表意义的应用案例，也展示了阿里巴巴、腾讯、百度、360、小米等百亿公司在大数据上的中国式突围。

导读 大数据正在改变中国

序 大数据在中国

第一章 大数据，你还不知道的部分

 ◎FB数据单元——信息导航图

 ◎核心：整理、分析、预测、控制

 ◎大数据先行者

 ◎谨慎：不是所有人都需要

 ◎棱镜门背后的大数据革命

第二章 大数据时代给世界的巨大转型机会

 ◎我们能做什么，我们要做什么

 ◎反馈经济——新的营销模式在兴起

 ◎数据大爆炸——信息过量

 ◎全球产业链正面临大调整

第三章 中国如何搭上大数据快车？

 ◎中国的大数据现状

 ◎追赶者的中国——走到至关重要的十字路口

 ◎消除“数据割据”与“数据孤岛”

 ◎工信部的规划：四项关键技术创新工程

 ◎建立大数据政府

第四章 中国首批重视大数据的千亿公司

 ◎原动力：对信息共享的需求

 ◎云计算和大数据

 ◎在中国的发展

 ◎阿里巴巴：云帝国构想

 ◎腾讯：大社交战略

 ◎360：最大数据中心

 ◎百度：大数据时代的三层布局

第五章 大数据与技术变革

 ◎告别小数据时代

 ◎数据服务产业链

 ◎技术支持与发展

 ◎“脚印追踪”——个性化的数据推荐系统

第六章 大数据与思维变革

 ◎思维数据化——赢在大脑

 ◎中国的大数据逻辑：因果关系﹥相关关系

 ◎简单优于复杂

 ◎可以不精确，必须尽量多

第七章 大数据与生活变革

 ◎云分享与云消费

 ◎我们的“私人订制”

 ◎透明社会——隐私大爆炸

 ◎面对数据化生活，你做好准备了吗？

第八章 大数据与社交变革

 ◎颠覆性的社交理念

 ◎相关性的力量

 ◎沟通数据化

 ◎社交大数据——新的营销革命

第九章 大数据与管理变革

 ◎数据说话——更加理性的决策

 ◎信息采集与分析

 ◎大数据管理应用——预测和控制

 ◎捕捉问题：重点是将要发生什么

 ◎政府的角色

第十章 每个人的新时代：抓住大数据机遇

 ◎你的手机号码比你早一步进入数据化时代

 ◎透明社会，透明的机遇

 ◎观念影响速度：先改变你的头脑

 ◎新的成功模式——赢在利用数据的能力

 ◎删除——哪些数据是危险的？

 ◎现在，重要的是预见未来

第十一章 掌握大数据，做未来世界的主人！

 ◎正视现实——无所不在的眼睛

 ◎规避风险——让数据控制一切

 ◎越过障碍——流动性与可获取性

 ◎避开死角——错误的前提会导致错误的结论

 ◎解决问题——定位人的角色

附录 打开大数据之门

如果你正确地使用了大数据，收集、整理、分析和进行预测，它将为你提供梦寐以求的情报和洞察力。它的控制功用是如此强大，既能够让你掌握最全面的信息，也足以使你从容引导——使自己免受威胁，保护企业，解决潜在问题，并通过自检和优化提升效率。

现在全世界每天都要产生超过3EB的数据，我们有理由相信，随着互联网、各种移动平台越来越广的拥有率和使用频率，这个数字正在不断升高。从棱镜门事件中我们已经知道，美国政府千方百计要加以运用的就是这些数据——以大数据技术来把它们吸纳进去，除了用于正面（反恐），也在试图监控和控制民众。

有一家美国的顾问公司预测，在今后，美国国内还需要10多万个数据分析专才，以及100多万名能够运用数据的经理人。由此可见，大数据的应用在美国已经十分普及，他们将大数据大量地运用于社交媒体、移动网络和对舆情的分析上，进而达到控制选民、管理资讯和监控敌国的目的。

谁对大数据的研究越早，准备越充分，谁体现出来的控制力就越强。毫无疑问，美国人已经走在了最前面。

控制的基础是管理好这些大量的非结构数据，假如管理得当，我们就能从中挖掘出有效信息，实现企业和政府的管理革新。有先见之明的公司都正在从内部的各种来源以及云基础设施中收集越来越多的数据，它们构建可自控的数据中心，聘用和培养自己的大数据工程师。但还有更多的企业仍然徘徊在门外。后者注定会让自己的企业远远落后于人，它们没有办法获取及时有效与海量的信息，以及由此产生的｝同察力，自然也就做不出明智的决定。

2013年，我们与安全公司EOA北美分公司在东亚地区共同完成了一项大数据调查。调查的对象是300位来自中国各行各业的高级主管。结果发现，已经有49％．的中国公司关注或者非常关心大数据管理问题，但还有38％的中国公司并不明白什么是大数据，对大数据还是一头雾水；另外有27％的中国公司表示他们对此并没获知太多信息，只知道细枝末节或停留在看客阶段。

另外，我们还发现76％的中国公司没有使用恰当的工具来管理自身的系统数据（IT系统），而是采取其他的独立或缺乏互联功能的系统。有的公司甚至还在采用电子表格的方法对数据进行记录和管理。

这是一次令人灰心的调查，但可喜的是，我们看到了积极的增长速度。相比于2012年或更早的时间，投身于大数据的中国公司正以疯狂的速度增加。随着设身处地感受到它的好处的公司越来越多，人们已不再准备持观望态度，而是立刻参与进来。

要实现大数据控制的关键之一是“日志管理”，整合与自己有关的所有数据，比如企业日志，建立索引库，然后设计用户易于理解和使用的界面。要把数据充分利用起来，就必须使数据关联化和规范化，具备报告、反馈与防卫入侵的能力。每一家成功的电商网站和面向用户的企业官网，都是这么做的。

现实的情况是，国内目前只有56％的受访者使用日志管理的解决方案来管理他们的数据。很多公司使用电脑系统自带的普通日志或者建立一个电子表格进行这项工作。更有39％的受访者向我们表示，他们根本没有对日志．（数据）进行管理。

“有什么用吗？”他们问。这表明，国内对大数据核心的认识和应用任重而道远。提高认识和加强推广成为了当务之急。

此外，相关的技术更新、方案和平台必须跟上新信息产生的速度。数据的产量以几何级的速度增加，它比宇宙中的星星还要浩瀚。如果我们检索数据的时间太长，分析和预测就失去了意义，控制与管理更无从谈起，还会造成严重问题。大数据先行者

中国正处于大数据的起步阶段，国外先行者的经验对我们具有十分重要的参考和借鉴价值。全世界的富有远见者早在多年前就已经开始了你追我赶，在自己大数据中心的建设上各显神通，力争在这场战争中取得先发优势。P13－15

大数据给了中国企业与个人哪些新机遇？一场关于思维、工作与生活的自我变革！本书为《给你一个团队，你能怎么管？》作者的突破之作！

这也许是迄今为止最易懂、最实用的大数据类图书！因为除了本书，再没有另外一本书能让你如此接近中国大数据时代的现在与未来。

全球知名咨询公司麦肯锡最先提出“大数据”概念。随后大数据一词越来越多地被提及，它上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏头条，进入过美国白宫官网的新闻。比尔·盖茨、巴菲特、谷歌公司创始人拉里·佩奇、甲骨文公司创始人拉里·埃利森等商业领袖，都第一时间开始关注大数据。

大数据有三大特点：第一是大，海量的数据；第二是快，可以通过公共数据库快速地获取；第三是我们不再热衷于寻找因果关系，而更加关注于相关关系。

大数据决定着企业的未来发展，正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏文章所称，大数据时代已经来临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析作出，而并非基于经验和直觉。

哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”

大数据最核心的作用是可以“预见未来”。华尔街用它准确预测出股票的跌涨，投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找其破产的蛛丝马迹；美国疾病控制和预防中心依据它，分析全球范围内流感等疫病的传播状况；美国总统奥巴马通过它获取更多的政治选票。

如今，大数据已经到了中国，它将改变中国，改变一切传统企业，改变整个市场的格局。我们的工作、生活、社交都将与它息息相关。从移动、电信、阿里巴巴、微博、微信、百度到互联网的每一个角落，整个互联网就相当于一个大数据库。

了解大数据，学会其中的原理与运用的技巧，也许一个百度搜索热词就能给你一个商机，你的想法创意很快就能通过各种公共数据库得到验证。退一步来说，就算你开一个网店，起点也比他人要高出许多。高端论坛中经常会提到的“互联网思维”如果离开大数据的支持，就会如无源之水，无本之木。

本书用最精简的文字讲述、分析了大数据的特点、原理以及在当下中国的各个行业和领域的运用。同时也给我们的企业与个人提供了新的参考：大数据时代将对中国企业转型提供哪些支持？我们的优势和劣势在哪里？我们该如何搭上大数据的快车，实现商业价值与个人理想呢？

如果说您已经通过许多同类书籍知道了大数据是什么，那么本书则更注重为您解惑和提供实用指导：面对大数据，我们应该怎么做？书中不仅展示了谷歌、微软、亚马逊、Facebook、Twitter等大数据先锋公司最具代表意义的应用案例，也展示了阿里巴巴、腾讯、百度、奇虎360、小米等首批搭上大数据快车的企业的中国式突围。