谢凡荣、贾仁安编著的这本《网络流优化高效智能算法及其应用》共25章，前8章介绍网络流优化的8个主要问题（即网络最短路问题、网络最大容量路问题、网络最大流问题、网络最小费用最大流问题、有上下界网络最大流与最小流问题、有上下界网络最小费用流与最小费用最大流问题、网络最大利润流问题、网络最小饱和流问题）及其高效数值求解算法，第9～24章介绍网络流优化高效智能（数值求解）算法在解决相关优化问题中的应用创新，第25章介绍两个实际应用案例。第1～24章的每一章介绍一个问题及其高效智能（数值求解）算法。本书介绍的所有算法都已用Visual Basic 5.0或Visual C++6.0在计算机上编程实现，并举例说明了算法的应用；为了方便有兴趣的读者能尽快进入这一研究领域，书末给出了两个附录（即附录A和附录B），附录A列出了实现最小费用最大流数值算法MCMF-NA的C++程序核心源代码（C++类），附录B列出了实现多级供应链优化基于生成树改进遗传算法rst-GA的C语言程序关键源代码，可供读者调用或参考。

谢凡荣、贾仁安编著的《网络流优化高效智能算法及其应用》从便于计算机求解角度深入探讨网络流优化的理论应用前沿问题，与实际紧密结合，具有实用价值。本书首先介绍网络流优化的8个主要问题及其高效智能算法，接着介绍网络流优化高效智能算法在解决16个相关优化问题中的应用创新，最后介绍2个实际应用案例。书中所有算法都已在计算机上编程实现。两个附录分别列出实现最小费用最大流算法MCMF-NA的C++核心源代码（C++类）和实现多级供应链优化基于生成树改进遗传算法rst-GA的C语言关键源代码。

本书可作为数学专业、计算机科学与技术专业、管理科学与工程专业等理工类和经管类高年级本科生与研究生学习网络流优化理论及其应用的教材或参考书，也可作为有关研究人员的参考书。

前言

第1章 网络最短路问题

 1.1 图的基本概念

 1.2 最短路问题

 1.3 结论

第2章 网络最大容量路问题

 2.1 基本概念与理论

 2.2 数值算法

 2.3 应用举例

 2.4 结论

第3章 网络最大流问题

 3.1 概念和依据

 3.2 数值算法

 3.3 应用举例

 3.4 结论

第4章 网络最小费用最大流问题

 4.1 概念与依据

 4.2 数值算法

 4.3 应用举例

 4.4 结论

第5章 有上下界网络最大流与最小流问题

 5.1 概念和依据

 5.2 数值算法

 5.3 应用举例

 5.4 结论

第6章 有上下界网络最小费用流与最小费用最大流问题

 6.1 理论与算法

 6.2 应用举例

 6.3 结论

第7章 网络最大利润流问题

 7.1 概念和依据

 7.2 数值算法

 7.3 应用举例

 7.4 结论

第8章 网络最小饱和流问题

 8.1 遗传算法

 8.2 数值实验

 8.3 结论

第9章 管理安排问题

 9.1 概念和依据

 9.2 启发式数值算法

 9.3 案例

 9.4 结论

第10章 车间最优逐月生产计划问题

 10.1 问题描述及其数学模型

 10.2 数学模型的求解

 10.3 数值算法

 10.4 算例

 10.5 结论

第11章 多阶段存储问题

 11.1 问题描述及其数学模型

 11.2 数学模型的求解

 11.3 数值算法

 11.4 应用举例

 11.5 结论

第12章 最短工期项目计划问题

 12.1 基于运输网络最大流最小截启发式数值算法

 12.2 基于有上下界网络最大流最小截数值算法

第13章 有重要应用价值的一类线性规划问题

 13.1 理论与算法

 13.2 应用举例

 13.3 结论

第14章 运输问题

 14.1 问题描述及其数学模型

 14.2 数学模型的求解

 14.3 数值算法

 14.4 应用举例

 14.5 结论

第15章 指派问题

 15.1 问题描述及其数学模型

 15.2 数学模型的分析与求解

 15.3 数值算法

 15.4 应用举例

 15.5 结论

第16章 缺省指派问题

 16.1 问题描述及其数学模型

 16.2 数学模型的分析求解

 16.3 数值算法

 16.4 应用举例

 16.5 结论

第17章 运输问题的多反而少悖论

 17.1 模型与算法

 17.2 应用举例

 17.3 结论

第18章 有容量限制与边界条件约束运输问题

 18.1 模型与算法

 18.2 应用举例

 18.3 结论

第19章 供给总量限定需求区间约束运输问题

 19.1 问题描述及其数学模型

 19.2 数学模型的求解

 19.3 数值算法

 19.4 应用举例

 19.5 结论

第20章 运输时限费用优化问题

 20.1 问题描述及其数学模型

 20.2 数学模型的求解

 20.3 应用举例

 20.4 结论

第21章 固定费用运输问题

 21.1 模型与算法

 21.2 应用举例

 21.3 结论

第22章 固定费用运输问题的多反而少悖论

 22.1 模型与算法

 22.2 应用举例

 22.3 结论

第23章 非线性固定费用运输问题

 23.1 问题描述及其数学模型

 23.2 遗传算法

 23.3 数值实验

 23.4 结论

第24章 多级供应链优化问题

 24.1 问题描述及其数学模型

 24.2 基于生成树改进遗传算法

 24.3 基于生成树改进遗传算法的C语言实现方法

 24.4 数值例子

 24.5 结论

第25章 应用案例

 25.1 “协会+农户”生猪产业供应链网络饲料运送和生猪农产品销售运输最优方案计算及应用

 25.2 银河杜仲沼液种植三层目标轮换六级储存网络系统设计

参考文献

附录A 实现最小费用最大流数值算法MCMF-NA的C++核心源代码（C++类）

附录B 实现多级供应链优化基于生成树改进遗传算法rst-GA的C语言关键源代码