通胀预期管理是宏观调控的基础，对公众通胀预期进行量化跟踪是实现有效预期管理的前提，而互联网络大数据分析技术正是实现工作通胀预期量化和预期管理研究的新途径。
《基于网络信息搜索大数据的公众通胀预期跟踪与引导研究》构建了基于网络信息搜索大数据的公众通胀预期形成模型和公众通胀预期量化指数，对我国公众通胀预期形成与预期引导过程中的影响因素、与宏观经济波动和货币政策实施的相关性等进行实证分析，以期为我国货币当局优化公众通胀预期引导、提升货币政策实施效果、完善宏观经济治理提供有益借鉴。

第一章 绪论
第一节 研究背景、目的及意义
第二节 通胀预期基础理论、国内外研究现状及文献综述
第三节 研究框架、方法与创新点
第二章 基于网络信息获取的公众通胀预期适应性学习形成机制
第一节 适应性学习下的公众通胀预期形成简化模型
第二节 基于网络信息获取的公众通胀预期形成机制
第三节 公众与货币当局在通胀预期形成过程中的互动关系
第四节 本章小结
第三章 预期引导影响因素的理论分析
第一节 信息获取和信息披露对预期引导的影响
第二节 信息博弈对预期引导的影响
第三节 货币政策不确定性对预期引导的影响
第四节 本章小结
第四章 基于网络信息搜索的公众通胀预期及预期引导量化研究
第一节 国内外通胀预期量化方法
第二节 基于网络信息搜索的公众通胀预期指数的构建
第三节 货币当局信息披露的量化
第四节 本章小结
第五章 我国公众通胀预期影响宏观经济波动的量化分析
第一节 基于SVAR模型的公众通胀预期形成与引导的实证分析
第二节 基于FAVAR模型的货币政策效果测度
第三节 公众通胀预期对货币政策下产出和通胀的影响
第四节 本章小结
第六章 我国公众通胀预期引导过程中的非线性效应检验
第一节 货币政策不确定性在模型中的引入
第二节 公众通胀预期引导过程中非线性效应的实证检验
第三节 非线性效应实证结果
第四节 本章小结
第七章 总结与建议
第一节 主要结论
第二节 政策建议
第三节 研究局限及展望
附录1 百度搜索关键词公因子方差比
附录2 百度搜索指数公因子旋转矩阵
附录3 FAVAR模型引入宏观经济变量划分情况一览
参考文献
后记