本书针对对地理计算感兴趣的中高级 R 用户和具有地理数据经验的 R 初学者而设计，适用于基于R语言进行开源软件分析、可视化和建模地理数据的人员。
本书的主题涉及多个领域的交叉，如果您是
?使用地理信息系统 (GIS)软件（如QGIS、ArcGIS、GRASS 或 SAGA）学习空间分析技能的人员；
?来自地理学、遥感、规划、GIS 和地理数据科学等地理数据专业领域的学生和研究人员；
?结合R语言的功能性和灵活性进行地理数据方面（如地质学、区域科学、生物学和生态学、农业科学、考古学、流行病学、运输建模和广义数据科学等领域）工作和研究的人员；
?需要命令行语言（例如 R）的可重复性、速度和灵活性，从事处理城市和交通规划、物流、地理营销等多种空间数据的商用应用程序设计与开发的研究人员和分析师；
本书都是良好的参考读物和入门教程。

  
\t地理计算是一个地理学、计算机科学、统计学等多个学科的交叉领域，在交通运输、生态、市场营销和店铺选中等行业都有丰富的应用需求。在过去的几十年里，地理空间的免费开源软件飞速发展，但随之而来的问题是它的分析结果也很难再复现。本书的主题便是使用R语言打造可重现的地理数据分析工作流程，同时也展示R语言中强大的地理数据分析功能。本书从基础到应用娓娓道来，包含基础篇、扩展篇和应用篇三个部分。
本书适合作为在交通、生态环境等领域的工作人员为跨学科的入门读物，也适合希望使用开源软件分析、可视化和建模地理数据的人员，以及对地理计算感兴趣的中高级R语言用户和具有地理数据经验的R语言初学者阅读。

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译者序
原书序
原书前言
第1章简介1
1.1什么是地理计算2
1.2为什么使用R语言进行地理计算4
1.3地理计算软件6
1.4R语言中地理计算的软件生态8
1.5R语言地理计算的发展史10
1.6练习13
第一部分基础
第2章R语言中的地理数据17
2.1导读18
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