\t本书结合大量实战案例，全面、系统地介绍EViews软件的基本用法及其在数据分析中的应用。本书每章的最后都提供上机练习题，帮助读者提高动手能力。另外，本书提供配套教学视频，帮助读者高效、直观地学习，还提供教学PPT和大纲，方便相关高校的老师教学。



\t本书共13章，分为4篇。第1篇“EViews数据分析基础”，涵盖EViews概述、EViews基本数据分析（单序列）、EViews基本数据分析（序列组）和EViews数据图形化分析；第2篇“EViews经典线性回归模型”，涵盖经典回归模型和违背经典线性回归模型假设的修正；第3篇“EViews时间序列模型”，涵盖时间序列模型与预测、带季节效应的时间序列模型、条件异方差模型、向量自回归模型和协整相关模型；第4篇“EViews的其他模型”，涵盖离散和受限因变量模型，以及混合数据与面板数据分析。 



\t本书内容丰富，结构合理，逻辑清晰，步骤详细，特别适合证券、银行、保险和投资等经济与金融行业中从事数据分析的相关人员阅读，也适合政府和工业制造等领域从事宏观经济分析与预测的数据分析人员阅读，还适合作为高等院校“EViews应用”“计量经济学”和“时间序列分析”等课程的教材。

第1篇 EViews数据分析基础
第1章 EViews概述
1.1 EViews基础
1.1.1 EViews的版本和安装
1.1.2 EViews的启动与退出
1.1.3 EViews的主窗口
1.2 工作文件
1.2.1 新工作文件的建立
1.2.2 读取外部数据
1.2.3 工作文件窗口
1.3 对象
1.3.1 对象的建立
1.3.2 对象窗口
1.3.3 生成新序列
1.4 上机练习
第2章 EViews基本数据分析（单序列）
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