本书采用meta分析方法消解了现有被引影响因素研究间的差异；并通过内容分析、文献计量等方法进一步发掘了现有研究中尚未揭示的参考文献特征、作者教育经历、跨学科性、论文下载量等被引影响因素；基于参考文献分析视角的引用行为研究，揭示施引者特征对论文被引的影响；借用专利引证分析中的“前向”引用概念，认为论文的引证文献集为“前向”引用，体现了知识扩散过程，并通过施引文献多样性指标测度知识去向的学科多样性，进而发掘施引文献跨学科性与论文被引的关系；基于学术论文被引的影响因素，开展了被引频次的回归与预测研究。

谢娟，女，1995年生，2021年毕业于南京大学信息管理学院，获博士学位，现任湖南大学新闻与传播学院助理教授、硕士生导师。在Journal of the Associationfor Information Science & Technology、Information Processing & Management、Computers in Human Behavior、 Journal ofMedical Internet Research、 Journal ofInformetrics、 Scientometrics、 Journal ofAcademic Librarianship、 Aslib Journal ofInformation Management、《中国图书馆学报》、《情报学报》等国内外期刊发表论文20余篇。研究方向：科学计量、新媒体用户研究、健康传播等。

第1章 绪论
第2章 文献综述
第3章 学术论文被引影响因素的meta分析
第4章 跨学科性与被引量的关系探讨
第5章 论文被引影响因素拾遗及被引量预测
第6章 施引者引用行为及引用判据研究
第7章 基于判据的施引者引用意向影响因素模型
第8章 结论
参考文献
附录