本书系统介绍了大数据技术与管理决策的基础知识。内容包括大数据决策的流程及方法、大数据处理的基础架构、大数据存储与管理、大数据的采集与预处理、大数据处理的计算架构、大数据分析与建模、大数据可视化、大数据治理、大数据在管理决策中的综合应用、大数据应用伦理与法律问题、大数据管理决策的挑战与趋势等，能够帮助读者学习、了解大数据技术的概貌，掌握大数据技术应用于管理决策的基本流程和关键技术，形成大数据决策思维。
本书适合管理类各专业本科生和研究生学习，也可作为其他专业学生和企业从业人员的参考书。

前言
第一章 绪论
第一节 管理决策及其演变
第二节 信息化时代的管理决策
第三节 大数据技术及其发展
第四节 大数据对管理决策的影响
第二章 大数据决策的流程及方法
第一节 大数据决策概述
第二节 大数据决策的流程
第三节 大数据决策方法
第三章 大数据处理的基础架构
第一节 Hadoop概述
第二节 Hadoop的各个组件
第三节 Hadoop的优化与发展
第四章 大数据存储与管理
第一节 分布式文件系统
第二节 分布式数据库HBase
第三节 非关系数据库NoSQL
第四节 云数据库
第五节 大数据的SQL查询引擎
第五章 大数据的采集与预处理
第一节 大数据的采集
第二节 大数据采集技术
第三节 大数据的预处理
第六章 大数据处理的计算架构
第一节 大数据处理概述
第二节 集中式计算架构
第三节 分布式计算架构
第四节 大数据分析处理系统简介
第七章 大数据分析与建模
第一节 管理大数据分析概述
第二节 大数据分析方法
第三节 管理大数据分析建模
第八章 大数据可视化
第一节 大数据可视化概述
第二节 数据可视化流程及步骤
第三节 可视化评估
第四节 数据可视化工具
第九章 大数据治理
第一节 大数据治理概述
第二节 大数据治理框架
第三节 大数据治理的关键技术
第四节 大数据治理的实施
第十章 大数据在管理决策中的综合应用
第一节 大数据在组织内部经营中的应用
第二节 大数据在物流管理决策中的应用
第三节 大数据在零售决策中的应用
第四节 大数据在政府决策中的应用
第五节 大数据在智能制造中的应用
第六节 大数据在医疗健康领域的应用
第十一章 大数据应用的伦理与法律问题
第一节 大数据应用引发社会问题概述
第二节 大数据应用引发的伦理问题
第三节 大数据应用引发的法律问题
第四节 个人信息与隐私的法律保护
第十二章 大数据管理决策的挑战与趋势
第一节 大数据管理决策面临的挑战
第二节 大数据管理决策考虑的问题和技术选择
第三节 大数据管理决策的未来趋势
参考文献