本书全面系统地介绍了数据编织的核心概念、设计原则、关键技术、面临的挑战及未来发展趋势，并结合实际案例，探讨了数据编织在行业领域的应用，为读者提供全面的数据管理和知识发现的全新解决方案。
本书可供数据管理和工程师、数据科学家、IT和业务领导者，以及对数据编织感兴趣的专业人员阅读参考。

第1章 绪论
1.1 数据管理问题与需求
1.2 数据管理架构综述
1.3 数据管理架构的未来
1.4 数据网格与数据产品
1.4.1 数据产品的特征
1.4.2 构建数据产品的人与流程
1.4.3 构建数据产品的十个建议
1.5 行业数据面临的挑战
1.6 数据编织的概念综述
第2章 数据编织的设计原则
2.1 数据编织的概念定义
2.2 数据编织的设计原则
2.3 数据编织的能力要求
2.4 数据编织的实现思路
2.5 数据编织的实现参考
2.5.1 增强型数据
2.5.2 语义增强知识图谱
2.5.3 活跃元数据
2.5.4 洞察和推荐引擎
2.5.5 数据准备
2.5.6 数据交付
2.5.7 数据编排
2.5.8 数据研发运营一体化
2.5.9 数据持久化
2.6 数据编织的构建流程
第3章 数据编织的关键技术
3.1 图谱
3.1.1 图谱简介
3.1.2 图网络模型
3.1.3 图表示方法
3.2 知识图谱简介
3.2.1 历史简述
3.2.2 数据与图谱
3.2.3 知识表示
3.2.4 知识图谱
3.3 人工智能
3.4 数据虚拟化
3.5 数据编排和DataOps
第4章 语义知识图谱数据集成
4.1 现代数据集成要求
4.2 深入理解通用语义层
4.3 语义增强知识图谱
4.4 语义知识图谱集成
4.5 语义知识图谱数据编织
第5章 数据编织的应用实践
5.1 数据应用工程化方法
5.2 数据编织的集成价值
5.3 数据编织的应用步骤
5.4 数据编织的成功技巧
5.5 避免语义层陷阱措施
5.6 数据编织的行业应用
第6章 数据编织的发展和展望
6.1 行业领域应用的发展方向
6.2 行业领域应用面临的挑战
6.3 数据编织与大语言模型
6.4 数据与知识融合的知识湖
6.5 大数据4.0开放架构
参考文献