上篇 初探数据可视化
章 绪论
1.1 什么是数据可视化
1.2 数据可视化的辨析
1.3 为什么需要数据可视化
第2章 数据可视化中的数据
2.1 数据采集原则
2.2 数据采集与储存
2.3 数据清洗
2.4 数据探索
2.5 群组比较和假设检验
第3章 数据资源及模型
3.1 相关数据资源整理
3.2 相关模型推荐

中篇 数据可视化图表设计
第4章 数据分析可视化图
4.1 选择合适的数据可视化图
4.2 常见的可视化图(部分)
第5章 数据分析可视化逻辑
5.1 可视化逻辑概述
5.2 逻辑工具X.mind

下篇 数据可视化处理工具
第6章 Excel工具
6.1 数据处理一ExceI为例
6.2 绘制图表
6.3 页面美化
6.4 发布展示
6.5 部分常用函数
6.6 Excel中清洗数据的方式
6.7 VBA工具
6.8 其他统计分析软件介绍
第7章 Tableau工具
7.1 Tableau简介
7.2 Tableau可视化作品制作
7.3 Tableau的高阶排序技巧
7.4 数据提取
7.5 特殊图形制作
7.6 Tableau函数功能
第8章 其他常用数据分析及可视化工具
8.1 R语言
8.2 ECharts工具简介
8.3 Adobe illustrator工具
8.4 SVG工具简介
参考文献
索引

本书主要介绍数据可视化利用相关技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。本书主要包含以下主要内容：思维导图、新闻的显示、数据的显示、可视化算法以及分析、立体可视化等。