本书共分3章：第1章系统介绍调查方案设计、调查问卷设计、调查的实施、统计数据的收集与处理以及调查报告的撰写等方面的内容；第2章以作者多年实践式教学的大量成果为基础，编写了10个有代表性的案例，每一案例都是对一个实际经济管理问题的完整统计分析；第3章基于案例分析的原始数据介绍SPSS统计软件的应用，首先简要介绍SPSS统计软件的基本情况，之后介绍使用SPSS对下列统计方法进行分析的具体步骤：数据输入与整理、数据统计描述及图表方法、均值比较与t检验、方差分析、相关与回归分析、列联分析、时间序列分析、信度分析和因子分析。本书附配光盘，包含书中所有案例分析的原始数据资料，便于教学和自学。

本书以作者多年教学实践中所积累的管理统计学教学实践成果为基础，整理编写了10个具有不同特点的管理统计学案例，将统计学理论框架蕴于现实经济管理理论中，注重统计学理论的学习，同时结合各个案例的数据处理过程介绍了常用统计软件——SPSS的使用方法。

本书既包含系统的统计调查方法和分析知识，又包含具有实践指导意义的案例分析，能够很好地满足高校本科生、研究生、MBA学员以及相关从业人员在数量分析方面的需求。本书附配光盘，包含书中所有案例分析的原始数据资料，便于教学和自学。

第1章 调查研究的技术与方法

 1.1 调查研究概述

1.1.1 调查研究的作用

1.1.2 调查研究的具体步骤

1.1.3 调查研究的应用范围

 1.2 调查方案设计

1.2.1 调查方案设计概述

1.2.2 调查方法

1.2.3 抽样设计

 1.3 问卷设计

1.3.1 问卷设计概述

1.3.2 问卷设计的原则

1.3.3 问卷设计的步骤

1.3.4 设计问卷的注意事项

1.3.5 调查问卷完整格式

 1.4 调查的实施

1.4.1 调查团队的组织与培训

1.4.2 调查实施的监督管理与质量控制

 1.5 数据的收集与处理

1.5.1 数据的回收与审核

1.5.2 数据的编码与录入

1.5.3 数据的清理与分组

 1.6 调查报告的撰写

1.6.1 调查报告写作的基本要求

1.6.2 报告撰写原则

1.6.3 调查报告的文本格式

第2章 案例分析汇编

 2.1 某4S店售后服务质量分析

2.1.1 案例研究背景与现实意义

2.1.2 调查方案设计

2.1.3 数据分析及结果评价

2.1.4 结论

 2.2 A企业员工满意度调查分析

2.2.1 案例调查研究背景与现实意义

2.2.2 调查方案的设计

2.2.3 数据分析

2.2.4 结论

 2.3 北京理工大学足球队影响力研究

2.3.1 项目调查研究的背景与现实意义

2.3.2 调查方案的设计

2.3.3 数据分析及结果

2.3.4 结论

 2.4 大学生英语学习现状与培训机构选择分析

2.4.1 调查研究背景与现实意义

2.4.2 调查方案设计

2.4.3 数据分析过程与结果评价

2.4.4 结论

 2.5 会员积分计划的设计与分析

2.5.1 案例研究背景与现实意义

2.5.2 研究方案的设计

2.5.3 数据分析与结果

2.5.4 结论

 2.6 某手机通信业务品牌满意度调查分析

2.6.1 案例研究背景与现实意义

2.6.2 调查方案的设计

2.6.3 数据分析过程

2.6.4 结论

 2.7 某大学图书馆使用情况分析

2.7.1 研究的背景与现实意义

2.7.2 研究方案的设计

2.7.3 数据分析与结果

2.7.4 结论

 2.8 本科专业报考动因分析

2.8.1 调查研究背景与现实意义

2.8.2 调查方案设计

2.8.3 数据分析

2.8.4 结论

 2.9 人民币汇率的时间序列分析

2.9.1 研究的背景与现实意义

2.9.2 研究方案的设计

2.9.3 数据分析过程与结果

2.9.4 结论

 2.10 中国开放式基金绩效评价分析

2.10.1 研究背景与现实意义

2.10.2 我国开放式基金绩效评价体系的设计

2.10.3 研究对象与数据来源

2.10.4 数据分析

2.10.5 结论

第3章 SPSS统计软件应用

 3.1 SPSS软件简介

3.1.1 关于SPSS软件

3.1.2 SPSS软件的特点

3.1.3 SPSS的功能

 3.2 数据的输入与整理

3.2.1 变量类型与定义变量

3.2.2 数据的录入

3.2.3 数据整理

 3.3 数据统计描述及图表方法

3.3.1 描述性统计过程

3.3.2 统计图概述

 3.4 均值比较与t检验

3.4.1 单样本t检验过程

3.4.2 独立样本t检验过程

3.4.3 配对样本t检验过程

 3.5 方差分析

3.5.1 单因素方差分析

3.5.2 双因素方差分析

 3.6 相关与线性回归分析

3.6.1 相关分析

3.6.2 线性回归分析

 3.7 列联分析

 3.8 时间序列分析

3.8.1 预定义日期变量

3.8.2 建立移动平均模型进行分析

3.8.3 指数平滑法

3.8.4 自回归模型

3.8.5 ARIMA模型

3.8.6 时间序列图的生成

 3.9 信度分析

 3.10 因子分析

参考文献